simuplop

azgoog

આ ગેમ વિશે

આ પ્રોટોટાઇપમાં, તમે સોનું અને અન્ય સંસાધનો ઉત્પન્ન કરતી વસાહત બનાવશો અને તેનું સંચાલન કરશો. અહીં મૂળભૂત નિયમો અને નિયંત્રણો છે:

- સતત આવર્તનના આધારે સોનું વધે છે. તમે સ્ક્રીનની ટોચ પર તમારી વર્તમાન સોનાની રકમ જોઈ શકો છો. 💰

- તમે સંસાધનો (લાકડા/પથ્થર/સ્ફટિકો) એકત્ર કરશે તેવી એન્ટિટીને સ્પાન કરવા માટે સ્પૉન-સક્ષમ એન્ટિટી ટાઇલ્સ મૂકી શકો છો. તમે સ્ક્રીનના તળિયે ઉપલબ્ધ એન્ટિટી ટાઇલ્સ જોઈ શકો છો. 🌲🗿💎

- સ્પાન-સક્ષમ ટાઇલ્સ એન્ટિટી માત્ર નજીકના સંસાધન (સરળ યુક્લિડિયન અંતર) એકત્રિત કરશે. તેઓ તમારા સંસાધનને તમારા પતાવટમાં પાછા લાવશે અને તમારા સંસાધનની રકમમાં વધારો કરશે. તમે સ્ક્રીનની ટોચ પર તમારા વર્તમાન સંસાધનની રકમ જોઈ શકો છો. 🏠

- કેમેરાને ખસેડવા માટે, સ્ક્રીન પર ક્લિક/ટેપ કરો અને ખેંચો. તમે આ રીતે વધુ નકશા જોઈ શકો છો. તમે ક્લિક કરીને, હોલ્ડ કરીને અને તમારા માઉસ સ્ક્રોલ વ્હીલનો ઉપયોગ કરીને અથવા મોબાઇલ પર પિંચ ઝૂમ ઇન/આઉટનો ઉપયોગ કરીને ઝૂમ ઇન/આઉટ કરી શકો છો. 🗺️

- મોડ્સ સ્વેપ કરવા (બિલ્ડ/કેમેરા), નીચે જમણા ખૂણે બટનને ટેપ કરો. બિલ્ડ મોડમાં, તમે એન્ટિટી ટાઇલ્સ મૂકી અથવા દૂર કરી શકો છો. કૅમેરા મોડમાં, તમે કૅમેરાને માત્ર ખસેડી શકો છો. 🔨👁️

- એકમોને જન્મ આપવા માટે, બિલ્ડ લિસ્ટમાં કઈ એન્ટિટી પેદા કરવી છે તેના પર ટૅપ કરો અને પછી ખાલી ટાઇલ પર સ્ક્રીન પર ટૅપ કરો. તમે આ કરવા માટે થોડું સોનું ખર્ચશો. 🐑🐄🐔

- એકમોને દૂર કરવા માટે, પેદા થયેલી એન્ટિટી ટાઇલ પર ડબલ ટેપ/ક્લિક કરો. ❌

મજા માણો અને પ્રોટોટાઇપનો આનંદ માણો! 😊

-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------

simuplop એ સામાન્ય પ્રોગ્રામિંગ અને ડેટા આધારિત અભિગમ સાથે વિવિધ પ્રકારની રમતોનું ઉત્પાદન કરવા માટે મારી કસ્ટમ ગેમ લાઇબ્રેરીનું બીજું પ્રદર્શન છે. તે અન્ય પ્રોટોટાઇપ્સ જેમ કે વોવપ્લે (ઓટો બેટલર/સિમ) અને આઈડલેગેમ (આરપીજી) સાથે જોડાય છે જે આ દૃષ્ટાંત દ્વારા રજૂ કરાયેલ શક્તિ અને સુગમતા દર્શાવે છે.

લાઇબ્રેરી એ લવચીક, ડેટા-આધારિત, પ્રક્રિયાગત જનરેશન ECS સિસ્ટમ છે જે ડેવલપર/વપરાશકર્તા દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ ડેટા, પ્રોપર્ટીઝ, એસેટ અને પેરામીટર્સમાંથી સમૃદ્ધ અને જટિલ ગેમ વર્લ્ડ/સિસ્ટમ બનાવવા માટે કસ્ટમ-સીડેડ જનરેશન અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે. તે કોઈપણ પ્રોજેક્ટ સાથે સંકલન કરવાનું સરળ બનાવે છે, બેઝ પ્રકારોમાં બનેલા ગેમ એન્જિનનો લાભ લઈને અને નિર્માણ કરીને આ કરવામાં સફળ થાય છે.

આ અભિગમનો મુખ્ય ફાયદો એ છે કે તે ડેટાને ગેમ ડિઝાઇનના કેન્દ્રમાં મૂકે છે, તેના બદલે અન્ય રીતે. રમતના વિકાસ માટે આના ઘણા ફાયદા છે, જેમ કે:

- વિકાસ સમય અને ખર્ચ ઘટાડવો

- રિપ્લે મૂલ્ય અને વિવિધતામાં વધારો

- વપરાશકર્તા દ્વારા જનરેટ કરેલ સામગ્રી અને મોડિંગને સક્ષમ કરવું

આ પ્રોટોટાઇપ્સ એનાં ઉદાહરણો છે કે કેવી રીતે ડેટા આધારિત ડિઝાઇન અને જનરેટિવ ગેમ ડેવલપમેન્ટ સંભવિતપણે નવીન અને આકર્ષક રમતો બનાવી શકે છે જે ખેલાડીઓની વિશાળ શ્રેણીને આકર્ષે છે.

નોંધ: આ એક પ્રોટોટાઇપ/ડેમો છે અને સંપૂર્ણ રમત નથી. હું આ પ્રોટોટાઇપ/ડેમોમાં ઉપયોગમાં લેવાતી કોઈપણ સંપત્તિની માલિકીનો દાવો કરતો નથી. આ પ્રોટોટાઇપ/ડેમોમાં વપરાતી અસ્કયામતોમાંથી કેટલીક (જો બધી નહીં) કેની - સાઇટ(https://kenney.nl) પર મળી શકે છે, જે તેમના પ્રોજેક્ટ્સ માટે અસ્કયામતો શોધી રહેલા ગેમ ડેવલપર્સ/શોખીઓ માટે એક ઉત્તમ સ્ત્રોત છે.

નવું શું છે

Auto-bumped SDKs and Target APIs