DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

આ ઍપનું વર્ણન

##### પ્રારંભિક લોકો માટે ડેટા એનાલિટિક્સ ######

આ એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામરોને તેમની કુશળતા વિકસાવવા માટે જરૂરી તમામ ખ્યાલોને આવરી લે છે:

 સોર્સ કોડ સાથે 750+ લર્નિંગ અને એલ્ગોરિધમ આધારિત પ્રોગ્રામ ધરાવે છે.
 ફક્ત પ્રોગ્રામ્સનો સોર્સ કોડ અને આઉટપુટ સ્નેપશોટ સમાવે છે (તેમાં કોઈ સિદ્ધાંત નથી, સિદ્ધાંત માટે ઘણા પુસ્તકો ઉપલબ્ધ છે).
 અમે DataAnalytics પ્રોગ્રામિંગ માટે Python ઈન્ટરપ્રીટર અને લાઈબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
 અમે ટેક્સ્ટ એડિટર PyCharm નો ઉપયોગ કરીએ છીએ, જે શિખાઉ માણસ અને વ્યાવસાયિક પ્રોગ્રામરોમાં લોકપ્રિય છે અને બધી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ પર સારી રીતે કામ કરે છે.
 દરેક પ્રકરણમાં કાર્યક્રમોનો સુઆયોજિત અને સંગઠિત સંગ્રહ છે.
 આ એપ DataAnalytics પ્રોગ્રામિંગના નવા નિશાળીયા, શિક્ષકો અને ટ્રેનર્સ માટે પણ ખૂબ મદદરૂપ થશે.
 અમે કિન્ડલ, આઈપેડ, ટેબ અને મોબાઈલ જેવા ડિજિટલ મીડિયામાં વધુ સારી રીતે વાંચી શકાય તે માટે નાના ચલ અથવા ઓળખકર્તા નામોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
 આ એપ્લિકેશનમાં કોડિંગ માટેનો ઘણો સરળ અભિગમ છે.
 એક સરળ અભિગમનો ઉપયોગ નવા નિશાળીયા તેમજ વ્યાવસાયિકો માટેના કાર્યક્રમોનું આયોજન કરવા માટે થાય છે.


-------- લક્ષણ ----------

- આઉટપુટ સાથે 750+ DataAnalytics ટ્યુટોરીયલ પ્રોગ્રામ ધરાવે છે.
- ખૂબ જ સરળ વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ (UI).
- DataAnalytics પ્રોગ્રામિંગ શીખવા માટે સ્ટેપ બાય સ્ટેપ ઉદાહરણો.
- આ DataAnalytics લર્નિંગ એપ્લિકેશન સંપૂર્ણપણે ઑફલાઇન છે.
- આ એપ્લિકેશનમાં તમામ "અમારી લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સ" માટેની લિંક્સ પણ છે.


----- DataAnalytics લર્નિંગ વર્ણન -----
[પ્રકરણ સૂચિ]

1. પાયથોન પરિચય, ડેટા પ્રકારો અને ઓપરેટર્સ
2. પસંદગી, પુનરાવર્તન અને શબ્દમાળાઓ
3. યાદી, ટ્યુપલ, શબ્દકોશ અને સેટ
4. પુસ્તકાલયના કાર્યો, કાર્યો, મોડ્યુલો અને પેકેજો
5. વર્ગો અને વસ્તુઓ અને વારસો અને અપવાદ હેન્ડલિંગ
6. લેમ્બડા ફંક્શન, લિસ્ટ કોમ્પ્રીહેન્સન, મેપ, ફિલ્ટર અને રિડ્યુસ
7. NumPy પરિચય
8. એરે બનાવટ અને વિશેષતાઓ
9. અંકગણિત કામગીરી
10. ઇન્ડેક્સીંગ અને સ્લાઇસિંગ
11. ગાણિતિક કાર્યો
12. શબ્દમાળા કાર્યો
13. આંકડાકીય, શોધ અને વર્ગીકરણ કાર્યો
14. એડવાન્સ્ડ ઈન્ડેક્સિંગ અને બ્રોડકાસ્ટિંગ
15. એરે મેનીપ્યુલેશન
16. Matplotlib પરિચય
17. રેખા ચાર્ટ
18. સ્કેટર ચાર્ટ્સ
19. બાર ચાર્ટ
20. પાઇ ચાર્ટ
21. હિસ્ટોગ્રામ ચાર્ટ્સ
22. બોક્સ પ્લોટ ચાર્ટ
23. પ્લોટ/ચાર્ટ કસ્ટમાઇઝ કરો
24. પાંડા પરિચય
25. શ્રેણી વિશેષતાઓ અને પદ્ધતિઓ
26. શ્રેણીમાં ઇન્ડેક્સીંગ અને સ્લાઇસિંગ
27. શ્રેણીની કામગીરી
28. ડેટાફ્રેમ બનાવટ અને વિશેષતાઓ
29. ઇન્ડેક્સીંગ, સિલેકશન અને ડેટા એક્સેસીંગ
30. ડેટાફ્રેમ ઇટરેશન અને ઓપરેશન્સ
31. ડેટાફ્રેમ નિકાસ અને આયાત
32. આંકડાકીય કામગીરી
33. ખૂટતો ડેટા હેન્ડલિંગ
34. ડેટાફ્રેમનું સંયોજન અને જૂથીકરણ
35. ડેટાફ્રેમ સાથે ચાર્ટનું પ્લોટિંગ


------- સૂચનો આમંત્રિત -------

કૃપા કરીને આ DataAnalytics લર્નિંગ એપ્લિકેશન વિશે તમારા સૂચનો [e-mail] પર ઇમેઇલ દ્વારા મોકલો.

##### અમે તમને શુભેચ્છા પાઠવીએ છીએ !!! #####

નવું શું છે

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".