##### નવા નિશાળીયા માટે NumPy ######
આ એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામરોને તેમની કુશળતા વિકસાવવા માટે જરૂરી તમામ ખ્યાલોને આવરી લે છે:
સોર્સ કોડ સાથે 225+ લર્નિંગ અને એલ્ગોરિધમ આધારિત પ્રોગ્રામ ધરાવે છે.
ફક્ત પ્રોગ્રામ્સનો સોર્સ કોડ અને આઉટપુટ સ્નેપશોટ સમાવે છે (તેમાં કોઈ સિદ્ધાંત નથી, સિદ્ધાંત માટે ઘણા પુસ્તકો ઉપલબ્ધ છે).
અમે NumPy પ્રોગ્રામિંગ માટે Python ઈન્ટરપ્રીટર અને લાઈબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
અમે ટેક્સ્ટ એડિટર PyCharm નો ઉપયોગ કરીએ છીએ, જે શિખાઉ માણસ અને વ્યાવસાયિક પ્રોગ્રામરોમાં લોકપ્રિય છે અને બધી ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સ પર સારી રીતે કામ કરે છે.
દરેક પ્રકરણમાં કાર્યક્રમોનો સુઆયોજિત અને સંગઠિત સંગ્રહ છે.
આ એપ શરૂઆતના શિક્ષકો અને NumPy પ્રોગ્રામિંગના પ્રશિક્ષકો માટે પણ ખૂબ મદદરૂપ થશે.
અમે કિન્ડલ, આઈપેડ, ટેબ અને મોબાઈલ જેવા ડિજિટલ મીડિયામાં વધુ સારી રીતે વાંચી શકાય તે માટે નાના ચલ અથવા ઓળખકર્તા નામોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ.
આ એપ્લિકેશનમાં કોડિંગ માટેનો ઘણો સરળ અભિગમ છે.
એક સરળ અભિગમનો ઉપયોગ નવા નિશાળીયા તેમજ વ્યાવસાયિકો માટેના કાર્યક્રમોનું આયોજન કરવા માટે થાય છે.
-------- લક્ષણ ----------
- આઉટપુટ સાથે 225+ NumPy ટ્યુટોરીયલ પ્રોગ્રામ ધરાવે છે.
- ખૂબ જ સરળ વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ (UI).
- NumPy પ્રોગ્રામિંગ શીખવા માટે સ્ટેપ બાય સ્ટેપ ઉદાહરણો.
- આ NumPy લર્નિંગ એપ્લિકેશન સંપૂર્ણપણે ઑફલાઇન છે.
- આ એપ્લિકેશનમાં તમામ "અમારી લર્નિંગ એપ્લિકેશન્સ" માટેની લિંક્સ પણ છે.
----- NumPy લર્નિંગ વર્ણન -----
[ પ્રકરણ યાદીઓ ]
1. NumPy પરિચય
2. એરે બનાવટ અને વિશેષતાઓ
3. અંકગણિત કામગીરી
4. ઇન્ડેક્સીંગ અને સ્લાઇસિંગ
5. ગાણિતિક કાર્યો
6. શબ્દમાળા કાર્યો
7. આંકડાકીય, શોધ અને વર્ગીકરણ કાર્યો
8. એડવાન્સ્ડ ઈન્ડેક્સિંગ અને બ્રોડકાસ્ટિંગ
9. એરે મેનીપ્યુલેશન
------- સૂચનો આમંત્રિત -------
કૃપા કરીને આ NumPy લર્નિંગ એપ્લિકેશન વિશે તમારા સૂચનો atul.soni09@gmail.com પર ઇમેઇલ દ્વારા મોકલો.
##### અમે તમને શુભેચ્છા પાઠવીએ છીએ !!! #####
આ રોજ અપડેટ કર્યું
26 જુલાઈ, 2024