NOOZ.AI: Wise Up to Media Bias
જાહેરાતો ધરાવે છે
1 હજાર+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક 10+
info
આ ઍપનું વર્ણન
NOOZ.AI એ એઆઈ-સંચાલિત સમાચાર એગ્રીગેટર છે જે સમાચાર માધ્યમોના પ્રભાવને ઓળખવામાં વાચકોને સશક્ત બનાવવા માટે કુદરતી ભાષાની પ્રક્રિયા અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને સમાચારનું વિશ્લેષણ કરે છે.
NOOZ.AI નીચેના પ્રદાન કરે છે:
લેખ વિશ્લેષણ: દરેક સમાચાર સૂચિ પર અભિપ્રાય, લાગણી, પ્રચાર, પુનરાવર્તનો અને ભૂત સંપાદનો માટે લેબલ્સ દ્વારા મીડિયા પૂર્વગ્રહમાં વિઝ્યુઅલ આંતરદૃષ્ટિ મેળવો.
અભિપ્રાય વિશ્લેષણ: એક પત્રકાર વાર્તાના વિષયને લગતી વ્યક્તિગત લાગણીઓ, મંતવ્યો અથવા નિર્ણયો કેટલી વ્યક્ત કરે છે તે શોધો. અભિપ્રાય સ્કોર્સને 5 અભિપ્રાય લેબલોમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે: તટસ્થ, સહેજ, આંશિક, ઉચ્ચ અને આત્યંતિક.
સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસ: વાર્તાના વિષયને લગતા પત્રકારની સકારાત્મકતા (સહાનુભૂતિ અને સમર્થન) અથવા નકારાત્મકતા (વિરોધી અને વિરોધ) માપો. સેન્ટિમેન્ટ સ્કોર્સને 5 સેન્ટિમેન્ટ લેબલ્સમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે: ખૂબ જ નકારાત્મક, નકારાત્મક, તટસ્થ, હકારાત્મક અને ખૂબ જ હકારાત્મક.
પ્રચાર વિશ્લેષણ: 18 સંભવિત સમજાવટ તકનીકોના ઉપયોગને ઓળખીને સંભવિત ખોટા માહિતી શોધો. પ્રચારના કેટલાક વધુ સામાન્ય પ્રકારો જોવા મળે છે જેમાં "ફ્લેગ વેવિંગ", "નેમ કોલિંગ, લેબલીંગ", "અતિશયોક્તિ, લઘુત્તમતા", "ભય અને પૂર્વગ્રહની અપીલ", અને "લોડેડ લેંગ્વેજ", માત્ર થોડા નામ છે.
પુનરાવર્તન વિશ્લેષણ: સમાચાર વાર્તાના ઉત્ક્રાંતિ અને લેખકના અભિપ્રાય, લાગણી અને પ્રચારની સમયાંતરે ચાલાકીની તપાસ કરો. અમારા વિશ્લેષકો ચોક્કસ સમાચાર લેખના દરેક પ્રકાશિત પુનરાવર્તનમાંના તમામ ફેરફારોને જાહેર કરે છે અને પ્રકાશક ફેરફાર કર્યા પછી પ્રકાશિત તારીખને અપડેટ કરતા નથી ત્યારે થતા "ભૂત સંપાદનો" ને ઓળખે છે.
NOOZ.AI નીચેના પ્રદાન કરે છે:
લેખ વિશ્લેષણ: દરેક સમાચાર સૂચિ પર અભિપ્રાય, લાગણી, પ્રચાર, પુનરાવર્તનો અને ભૂત સંપાદનો માટે લેબલ્સ દ્વારા મીડિયા પૂર્વગ્રહમાં વિઝ્યુઅલ આંતરદૃષ્ટિ મેળવો.
અભિપ્રાય વિશ્લેષણ: એક પત્રકાર વાર્તાના વિષયને લગતી વ્યક્તિગત લાગણીઓ, મંતવ્યો અથવા નિર્ણયો કેટલી વ્યક્ત કરે છે તે શોધો. અભિપ્રાય સ્કોર્સને 5 અભિપ્રાય લેબલોમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે: તટસ્થ, સહેજ, આંશિક, ઉચ્ચ અને આત્યંતિક.
સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસ: વાર્તાના વિષયને લગતા પત્રકારની સકારાત્મકતા (સહાનુભૂતિ અને સમર્થન) અથવા નકારાત્મકતા (વિરોધી અને વિરોધ) માપો. સેન્ટિમેન્ટ સ્કોર્સને 5 સેન્ટિમેન્ટ લેબલ્સમાં જૂથબદ્ધ કરવામાં આવે છે: ખૂબ જ નકારાત્મક, નકારાત્મક, તટસ્થ, હકારાત્મક અને ખૂબ જ હકારાત્મક.
પ્રચાર વિશ્લેષણ: 18 સંભવિત સમજાવટ તકનીકોના ઉપયોગને ઓળખીને સંભવિત ખોટા માહિતી શોધો. પ્રચારના કેટલાક વધુ સામાન્ય પ્રકારો જોવા મળે છે જેમાં "ફ્લેગ વેવિંગ", "નેમ કોલિંગ, લેબલીંગ", "અતિશયોક્તિ, લઘુત્તમતા", "ભય અને પૂર્વગ્રહની અપીલ", અને "લોડેડ લેંગ્વેજ", માત્ર થોડા નામ છે.
પુનરાવર્તન વિશ્લેષણ: સમાચાર વાર્તાના ઉત્ક્રાંતિ અને લેખકના અભિપ્રાય, લાગણી અને પ્રચારની સમયાંતરે ચાલાકીની તપાસ કરો. અમારા વિશ્લેષકો ચોક્કસ સમાચાર લેખના દરેક પ્રકાશિત પુનરાવર્તનમાંના તમામ ફેરફારોને જાહેર કરે છે અને પ્રકાશક ફેરફાર કર્યા પછી પ્રકાશિત તારીખને અપડેટ કરતા નથી ત્યારે થતા "ભૂત સંપાદનો" ને ઓળખે છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
આ ઍપ આ પ્રકારોનો ડેટા ત્રીજા પક્ષો સાથે શેર કરી શકે છે
લોકેશન અને ઍપ માહિતી અને પર્ફોર્મન્સ
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે
નવું શું છે?
UI/UX Improvements
Bug fixes
Bug fixes
