LLM Hub

timmy boy

આ ઍપનું વર્ણન

LLM હબ સીધા તમારા Android ઉપકરણ પર ઉત્પાદન-ગ્રેડ AI લાવે છે — ખાનગી, ઝડપી અને સંપૂર્ણ સ્થાનિક. આધુનિક ઓન-ડિવાઈસ LLMs (Gemma-3, Gemma-3n multimodal, Llama-3.2, Phi-4 Mini) ને વિશાળ સંદર્ભ વિન્ડો, સતત વૈશ્વિક મેમરી અને પુનઃપ્રાપ્તિ-વૃદ્ધિકૃત જનરેશન (RAG) સાથે ચલાવો જે ઉપકરણ પર સંગ્રહિત અનુક્રમિત દસ્તાવેજોમાં જવાબોને આધાર આપે છે. દસ્તાવેજો અને નોંધો માટે એમ્બેડિંગ્સ બનાવો અને સ્ટોર કરો, સ્થાનિક રીતે વેક્ટર સમાનતા શોધ ચલાવો અને જ્યારે તમને જીવંત તથ્યોની જરૂર હોય ત્યારે DuckDuckGo-સંચાલિત વેબ શોધ સાથે પ્રતિસાદોને સમૃદ્ધ બનાવો. જ્યાં સુધી તમે તેને સ્પષ્ટપણે નિકાસ ન કરો ત્યાં સુધી તમારા ફોન પર મહત્વપૂર્ણ બધું જ રહે છે: ઉચ્ચ સુસંગતતા અને સચોટતા પ્રદાન કરતી વખતે તમારી ગોપનીયતાનું રક્ષણ માત્ર સ્થાનિક મેમરી, અનુક્રમણિકા અને એમ્બેડિંગ્સ.

મુખ્ય લક્ષણો

ઓન-ડિવાઈસ LLM અનુમાન: ક્લાઉડ ડિપેન્ડન્સી વિના ઝડપી, ખાનગી પ્રતિભાવો; તમારા ઉપકરણ અને જરૂરિયાતો સાથે મેળ ખાતા મોડેલો પસંદ કરો.
પુનઃપ્રાપ્તિ-સંવર્ધિત જનરેશન (RAG): તથ્ય આધારિત જવાબો બનાવવા માટે અનુક્રમિત દસ્તાવેજના હિસ્સા અને એમ્બેડિંગ્સ સાથે મોડેલ તર્કને જોડો.
પર્સિસ્ટન્ટ ગ્લોબલ મેમરી: સમગ્ર સત્રોમાં લાંબા ગાળાના રિકોલ માટે સતત, ઉપકરણ-સ્થાનિક મેમરી (રૂમ ડીબી)માં તથ્યો, દસ્તાવેજો અને જ્ઞાનને સાચવો.
એમ્બેડિંગ્સ અને વેક્ટર શોધ: એમ્બેડિંગ્સ જનરેટ કરો, સ્થાનિક રૂપે સામગ્રીને અનુક્રમિત કરો અને કાર્યક્ષમ સમાનતા શોધ સાથે સૌથી સંબંધિત દસ્તાવેજો પુનઃપ્રાપ્ત કરો.
મલ્ટિમોડલ સપોર્ટ: જ્યારે ઉપલબ્ધ હોય ત્યારે સમૃદ્ધ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ માટે ટેક્સ્ટ + ઇમેજ સક્ષમ મોડલ્સ (જેમ્મા-3n) નો ઉપયોગ કરો.
વેબ શોધ એકીકરણ: RAG ક્વેરીઝ અને ત્વરિત જવાબો માટે અપ-ટૂ-ડેટ માહિતી મેળવવા માટે DuckDuckGo-સંચાલિત વેબ પરિણામો સાથે સ્થાનિક જ્ઞાનને પૂરક બનાવો.
ઑફલાઇન-તૈયાર: નેટવર્ક ઍક્સેસ વિના કાર્ય કરો — મોડલ, મેમરી અને અનુક્રમણિકાઓ ઉપકરણ પર ચાલુ રહે છે.
GPU પ્રવેગક (વૈકલ્પિક): જ્યાં સમર્થિત હોય ત્યાં હાર્ડવેર પ્રવેગકનો લાભ મેળવો — મોટા GPU- સમર્થિત મોડલ્સ સાથે શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે અમે ઓછામાં ઓછી 8GB RAM ધરાવતા ઉપકરણોની ભલામણ કરીએ છીએ.
ગોપનીયતા-પ્રથમ ડિઝાઇન: મેમરી, એમ્બેડિંગ્સ અને આરએજી અનુક્રમણિકા મૂળભૂત રીતે સ્થાનિક રહે છે; જ્યાં સુધી તમે સ્પષ્ટપણે ડેટા શેર અથવા નિકાસ કરવાનું પસંદ ન કરો ત્યાં સુધી કોઈ ક્લાઉડ અપલોડ નહીં.
લાંબા-સંદર્ભ હેન્ડલિંગ: વિશાળ સંદર્ભ વિન્ડો સાથેના મોડલ્સ માટે સપોર્ટ જેથી સહાયક વ્યાપક દસ્તાવેજો અને ઇતિહાસ પર તર્ક કરી શકે.
વિકાસકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ: ખાનગી, ઑફલાઇન AIની આવશ્યકતા ધરાવતી એપ્લિકેશનો માટે સ્થાનિક અનુમાન, અનુક્રમણિકા અને પુનઃપ્રાપ્તિ ઉપયોગ-કેસો સાથે સંકલિત કરે છે.
એલએલએમ હબ શા માટે પસંદ કરો? LLM હબ મોબાઇલ પર ખાનગી, સચોટ અને લવચીક AI પહોંચાડવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. તે પુનઃપ્રાપ્તિ-આધારિત સિસ્ટમ્સના તથ્યપૂર્ણ ગ્રાઉન્ડિંગ અને સતત મેમરીની સુવિધા સાથે સ્થાનિક અનુમાનની ઝડપને મર્જ કરે છે — નોલેજ વર્કર્સ, ગોપનીયતા-સભાન વપરાશકર્તાઓ અને સ્થાનિક-પ્રથમ AI સુવિધાઓનું નિર્માણ કરતા વિકાસકર્તાઓ માટે આદર્શ.

સપોર્ટેડ મૉડલ્સ: Gemma-3, Gemma-3n (મલ્ટીમોડલ), Llama-3.2, Phi-4 Mini — તમારા ઉપકરણની ક્ષમતાઓ અને સંદર્ભની જરૂરિયાતોને અનુરૂપ મૉડલ પસંદ કરો.

નવું શું છે

- Upgraded Phi-4 Mini Max context window to 4096 and enabled GPU backend
- Model loading configuration now remembers your last settings
- Added translation support for Italian