Algotithm Design and Analysis

જાહેરાતો ધરાવે છે
5+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

📚 અલ્ગોરિધમ ડિઝાઇન અને વિશ્લેષણ (2025–2026 આવૃત્તિ) એ BSCS, BSIT, BS સૉફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના વિદ્યાર્થીઓ, સંશોધકો, સૉફ્ટવેર ડેવલપર્સ અને સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામરો માટે રચાયેલ સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમ-લક્ષી પુસ્તક છે જેઓ અલ્ગોરિધમ ડિઝાઇન, જટિલતા વિશ્લેષણ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકમાં નિપુણતા મેળવવાનું લક્ષ્ય રાખે છે.

આ આવૃત્તિ MCQ, ક્વિઝ અને પ્રેક્ટિસ સમસ્યાઓને એકીકૃત કરે છે જેથી શીખનારાઓને સૈદ્ધાંતિક સમજણ અને વ્યવહારિક એપ્લિકેશન બંનેને મજબૂત બનાવવામાં મદદ મળે. તે શાસ્ત્રીય અને અદ્યતન અલ્ગોરિધમ્સ, એસિમ્પ્ટોટિક નોટેશન્સ, રિકર્ઝન, ગ્રાફ થિયરી, ડાયનેમિક પ્રોગ્રામિંગ, NP-સંપૂર્ણતા, અને વાસ્તવિક દુનિયાના ઉદાહરણો સાથે અંદાજિત તકનીકોને આવરી લે છે.

વિદ્યાર્થીઓ માત્ર કાર્યક્ષમ અલ્ગોરિધમ્સ ડિઝાઇન કરવાનું શીખશે જ નહીં પરંતુ વિવિધ કમ્પ્યુટિંગ સમસ્યાઓમાં તેમની શુદ્ધતા, પ્રદર્શન અને લાગુ પડવાનું પણ વિશ્લેષણ કરશે.

📂 પ્રકરણો અને વિષયો

🔹 પ્રકરણ 1: અલ્ગોરિધમનો પરિચય

વ્યાખ્યા અને લાક્ષણિકતાઓ
મહત્વ અને એપ્લિકેશન્સ
ડિઝાઇન લક્ષ્યો: સચોટતા, કાર્યક્ષમતા, સરળતા
સ્યુડોકોડ સંમેલનો

🔹 પ્રકરણ 2: કાર્યોની વૃદ્ધિ અને એસિમ્પ્ટોટિક નોટેશન

ગાણિતિક પ્રારંભિક
શ્રેષ્ઠ, સૌથી ખરાબ અને સરેરાશ કેસ વિશ્લેષણ
Big-O, Big-Ω, Big-Θ નોટેશન
વૃદ્ધિ દર સરખામણી

🔹 પ્રકરણ 3: પુનરાવર્તન અને પુનરાવૃત્તિ સંબંધ

રિકર્ઝન બેઝિક્સ
પુનરાવૃત્તિ ઉકેલવાની તકનીકો
અવેજી, પુનરાવર્તન, અને મુખ્ય પ્રમેય

🔹 પ્રકરણ 4: વિભાજન અને જીતવાનો અભિગમ

વ્યૂહરચના અને એપ્લિકેશન્સ
દ્વિસંગી શોધ, મર્જ સૉર્ટ, ઝડપી સૉર્ટ
સ્ટ્રાસેનનું મેટ્રિક્સ ગુણાકાર

🔹 પ્રકરણ 5: અલ્ગોરિધમ્સનું વર્ગીકરણ અને શોધ

મૂળભૂત, અદ્યતન અને લીનિયર-ટાઇમ સોર્ટિંગ
દ્વિસંગી શોધ અને ભિન્નતા

🔹 પ્રકરણ 6: એડવાન્સ્ડ ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ

BST, AVL, Red-Black Trees, B-Trees
ઢગલો, પ્રાધાન્યતા કતાર અને હેશિંગ

🔹 પ્રકરણ 7: લોભી અલ્ગોરિધમ્સ

લોભી પદ્ધતિ
MST (Prim's & Kruskal's), Huffman Coding
પ્રવૃત્તિ પસંદગી સમસ્યા

🔹 પ્રકરણ 8: ડાયનેમિક પ્રોગ્રામિંગ

ઓવરલેપિંગ સબ પ્રોબ્લેમ્સ અને શ્રેષ્ઠ સબસ્ટ્રક્ચર
કેસ સ્ટડીઝ: ફિબોનાકી, LCS, Knapsack, OBST

🔹 પ્રકરણ 9: ગ્રાફ અલ્ગોરિધમ્સ

પ્રતિનિધિત્વ: સંલગ્નતા સૂચિ/મેટ્રિક્સ
BFS, DFS, ટોપોલોજીકલ સોર્ટ, SCCs

🔹 પ્રકરણ 10: સૌથી ટૂંકો માર્ગ અલ્ગોરિધમ્સ

ડિજક્સ્ટ્રાનું અલ્ગોરિધમ
બેલમેન-ફોર્ડ
ફ્લોયડ-વોર્શલ અને જોહ્ન્સનનું અલ્ગોરિધમ

🔹 પ્રકરણ 11: નેટવર્ક ફ્લો અને મેચિંગ

ફ્લો નેટવર્ક્સ અને ફોર્ડ-ફુલકરસન
મહત્તમ દ્વિપક્ષીય મેચિંગ

🔹 પ્રકરણ 12: ડિસજોઇન્ટ સેટ્સ અને યુનિયન-ફાઇન્ડ

રેન્ક અને પાથ કમ્પ્રેશન દ્વારા યુનિયન
ક્રુસ્કલના અલ્ગોરિધમમાં એપ્લિકેશન

🔹 પ્રકરણ 13: બહુપદી અને મેટ્રિક્સ ગણતરીઓ

બહુપદી ગુણાકાર
ફાસ્ટ ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ (FFT)
સ્ટ્રાસેનનું અલ્ગોરિધમ ફરી વળ્યું

🔹 પ્રકરણ 14: સ્ટ્રિંગ મેચિંગ અલ્ગોરિધમ્સ

નિષ્કપટ, રાબિન-કાર્પ, કેએમપી, બોયર-મૂર

🔹 પ્રકરણ 15: NP-પૂર્ણતા

NP, NP-હાર્ડ અને NP-સંપૂર્ણ સમસ્યાઓ
ઘટાડા અને કૂકનું પ્રમેય
ઉદાહરણ સમસ્યાઓ (SAT, 3-SAT, ક્લીક, વર્ટેક્સ કવર)

🔹 પ્રકરણ 16: અંદાજિત અલ્ગોરિધમ્સ

અંદાજિત ગુણોત્તર
વર્ટેક્સ કવર, TSP, સેટ કવર

🌟 આ પુસ્તક/એપ શા માટે પસંદ કરવી?

✅ અલ્ગોરિધમ ડિઝાઇન અને વિશ્લેષણનો સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમ આવરી લે છે
નિપુણતા માટે MCQ, ક્વિઝ અને પ્રેક્ટિસ સમસ્યાઓનો સમાવેશ થાય છે
✅ રિકર્ઝન, ડાયનેમિક પ્રોગ્રામિંગ, લોભી અને ગ્રાફ અલ્ગોરિધમ્સને ઊંડાણમાં સમજાવે છે
✅ વાસ્તવિક દુનિયાની સમસ્યાનું નિરાકરણ સાથે બ્રિજ થિયરી
✅ પરીક્ષાની તૈયારી, ઇન્ટરવ્યુ કોડિંગ અને સ્પર્ધાત્મક પ્રોગ્રામિંગ માટે પરફેક્ટ

✍ આ એપ્લિકેશન લેખકો દ્વારા પ્રેરિત છે:
થોમસ એચ. કોરમેન, ચાર્લ્સ લીઝરસન, રોનાલ્ડ રિવેસ્ટ, ક્લિફોર્ડ સ્ટેઈન, જોન ક્લીનબર્ગ, ઈવા ટાર્ડોસ

📥 હમણાં ડાઉનલોડ કરો!
અલ્ગોરિધમ ડિઝાઇન અને વિશ્લેષણ (2025–2026 આવૃત્તિ) સાથે માસ્ટર કાર્યક્ષમતા, જટિલતા અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
5 ઑક્ટો, 2025

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે
ડેટા ડિલીટ કરી શકતો નથી

નવું શું છે

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀