Deep Learning Notes
જાહેરાતો ધરાવે છે
1+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
info
આ ઍપનું વર્ણન
📘 ડીપ લર્નિંગ નોટ્સ (2025–2026 આવૃત્તિ)
📚 ધ ડીપ લર્નિંગ નોટ્સ (2025–2026) એડિશન એ યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓ, કૉલેજ શીખનારાઓ, સૉફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના અગ્રણીઓ અને મહત્વાકાંક્ષી વિકાસકર્તાઓ માટે તૈયાર કરાયેલ એક સંપૂર્ણ શૈક્ષણિક અને વ્યવહારુ સંસાધન છે. સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમને સંરચિત અને વિદ્યાર્થી-મૈત્રીપૂર્ણ રીતે આવરી લેતી, આ આવૃત્તિ અભ્યાસને અસરકારક અને આકર્ષક બંને બનાવવા માટે પ્રેક્ટિસ MCQ અને ક્વિઝ સાથે સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમને જોડે છે.
આ એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામિંગની મૂળભૂત બાબતોથી શરૂ કરીને અને કન્વોલ્યુશનલ નેટવર્ક્સ, રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રોબેબિલિસ્ટિક મોડલ્સ જેવા અદ્યતન વિષયો પર આગળ વધવા માટે ડીપ લર્નિંગ કોન્સેપ્ટ્સમાં નિપુણતા મેળવવા માટે એક પગલું-દર-પગલાની માર્ગદર્શિકા પ્રદાન કરે છે. દરેક એકમને સમજને મજબૂત કરવા અને વિદ્યાર્થીઓને શૈક્ષણિક પરીક્ષાઓ અને વ્યાવસાયિક વિકાસ માટે તૈયાર કરવા માટે સમજૂતી, ઉદાહરણો અને અભ્યાસના પ્રશ્નો સાથે કાળજીપૂર્વક ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે.
---
🎯 શીખવાના પરિણામો:
- ફંડામેન્ટલ્સથી અદ્યતન પ્રોગ્રામિંગ સુધીના ઊંડા શિક્ષણના ખ્યાલોને સમજો.
- એકમ મુજબના MCQ અને ક્વિઝ વડે જ્ઞાનને મજબૂત બનાવો.
- હાથ પર કોડિંગ અનુભવ મેળવો.
- યુનિવર્સિટીની પરીક્ષાઓ અને ટેકનિકલ ઇન્ટરવ્યુ માટે અસરકારક રીતે તૈયારી કરો.
---
📂 એકમો અને વિષયો
🔹 એકમ 1: ડીપ લર્નિંગનો પરિચય
- ડીપ લર્નિંગ શું છે?
- ઐતિહાસિક પ્રવાહો
- ડીપ લર્નિંગ સક્સેસ સ્ટોરીઝ
🔹 એકમ 2: રેખીય બીજગણિત
- સ્કેલર્સ, વેક્ટર, મેટ્રિસિસ અને ટેન્સર્સ
- મેટ્રિક્સ ગુણાકાર
- Eigendecomposition
- મુખ્ય ઘટકો વિશ્લેષણ
🔹 એકમ 3: સંભાવના અને માહિતી સિદ્ધાંત
- સંભાવના વિતરણ
- સીમાંત અને શરતી સંભાવના
- બેયસનો નિયમ
- એન્ટ્રોપી અને કેએલ ડાયવર્જન્સ
🔹 એકમ 4: સંખ્યાત્મક ગણતરી
- ઓવરફ્લો અને અંડરફ્લો
- ગ્રેડિયન્ટ-આધારિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- પ્રતિબંધિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- આપોઆપ તફાવત
🔹 એકમ 5: મશીન લર્નિંગ બેઝિક્સ
- અલ્ગોરિધમ્સ શીખવું
- ક્ષમતા અને ઓવરફિટિંગ અને અંડરફિટિંગ
🔹 યુનિટ 6: ડીપ ફીડફોરવર્ડ નેટવર્ક્સ
- ન્યુરલ નેટવર્કનું આર્કિટેક્ચર
- સક્રિયકરણ કાર્યો
- સાર્વત્રિક અંદાજ
- ઊંડાઈ વિ. પહોળાઈ
🔹 એકમ 7: ડીપ લર્નિંગ માટે નિયમિતતા
- L1 અને L2 નિયમિતતા
- ડ્રોપઆઉટ
- વહેલું બંધ
- ડેટા ઓગમેન્ટેશન
🔹 એકમ 8: ડીપ મોડલ્સની તાલીમ માટે ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- ગ્રેડિયન્ટ ડીસેન્ટ વેરિઅન્ટ્સ
- મોમેન્ટમ
- અનુકૂલનશીલ શિક્ષણ દર
- ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં પડકારો
🔹 એકમ 9: કન્વોલ્યુશનલ નેટવર્ક્સ
- કન્વોલ્યુશન ઓપરેશન
- પૂલિંગ સ્તરો
- સીએનએન આર્કિટેક્ચર્સ
- વિઝનમાં અરજીઓ
🔹 એકમ 10: સિક્વન્સ મોડેલિંગ: રિકરન્ટ અને રિકરન્ટ નેટ્સ
- રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
- લાંબા ટૂંકા ગાળાની મેમરી
- જીઆરયુ
- પુનરાવર્તિત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
🔹 એકમ 11: વ્યવહારુ પદ્ધતિ
- પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન
- ડિબગીંગ વ્યૂહરચનાઓ
- હાયપરપેરામીટર ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- ટ્રાન્સફર લર્નિંગ
🔹 એકમ 12: અરજીઓ
- કમ્પ્યુટર વિઝન
- વાણી ઓળખ
- નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ
- રમત રમી
🔹 એકમ 13: ડીપ જનરેટિવ મોડલ્સ
- ઓટોએનકોડર્સ
- વેરિએશનલ ઓટોએનકોડર્સ
- પ્રતિબંધિત બોલ્ટ્ઝમેન મશીનો
- જનરેટિવ એડવર્સરિયલ નેટવર્ક્સ
🔹 એકમ 14: લીનિયર ફેક્ટર મોડલ્સ
- PCA અને પરિબળ વિશ્લેષણ
- ICA
- સ્પાર્સ કોડિંગ
- મેટ્રિક્સ ફેક્ટરાઇઝેશન
🔹 યુનિટ 15: ઓટોએનકોડર્સ
- મૂળભૂત ઓટોએનકોડર્સ
- ડીનોઈઝિંગ ઓટોએનકોડર્સ
- કોન્ટ્રાક્ટિવ ઓટોએનકોડર્સ
- વેરિએશનલ ઓટોએનકોડર્સ
🔹 એકમ 16: પ્રતિનિધિત્વ શિક્ષણ
- વિતરિત પ્રતિનિધિત્વ
- મેનીફોલ્ડ લર્નિંગ
- ડીપ બીલીફ નેટવર્ક્સ
- પ્રીટ્રેનિંગ તકનીકો
🔹 એકમ 17: ડીપ લર્નિંગ માટે સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રોબેબિલિસ્ટિક મોડલ્સ
- નિર્દેશિત અને અનડાયરેક્ટેડ ગ્રાફિકલ મોડલ્સ
- અંદાજિત અનુમાન
- સુષુપ્ત ચલો સાથે શીખવું
---
🌟 આ એપ શા માટે પસંદ કરવી?
- અભ્યાસ માટે MCQs અને ક્વિઝ સાથે સંરચિત ફોર્મેટમાં સંપૂર્ણ ડીપ લર્નિંગ સિલેબસને આવરી લે છે.
- BS/CS, BS/IT, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના વિદ્યાર્થીઓ અને વિકાસકર્તાઓ માટે યોગ્ય.
- સમસ્યાનું નિરાકરણ અને વ્યાવસાયિક પ્રોગ્રામિંગમાં મજબૂત પાયો બનાવે છે.
---
✍ આ એપ્લિકેશન લેખકો દ્વારા પ્રેરિત છે:
ઇયાન ગુડફેલો, યોશુઆ બેંગિયો, એરોન કોરવિલે
📥 હમણાં ડાઉનલોડ કરો!
તમારી ડીપ લર્નિંગ નોટ્સ (2025–2026) આવૃત્તિ આજે જ મેળવો! સંરચિત, પરીક્ષાલક્ષી અને વ્યાવસાયિક રીતે શીખો, પ્રેક્ટિસ કરો અને ડીપ લર્નિંગ કોન્સેપ્ટ્સમાં માસ્ટર કરો.
📚 ધ ડીપ લર્નિંગ નોટ્સ (2025–2026) એડિશન એ યુનિવર્સિટીના વિદ્યાર્થીઓ, કૉલેજ શીખનારાઓ, સૉફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના અગ્રણીઓ અને મહત્વાકાંક્ષી વિકાસકર્તાઓ માટે તૈયાર કરાયેલ એક સંપૂર્ણ શૈક્ષણિક અને વ્યવહારુ સંસાધન છે. સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમને સંરચિત અને વિદ્યાર્થી-મૈત્રીપૂર્ણ રીતે આવરી લેતી, આ આવૃત્તિ અભ્યાસને અસરકારક અને આકર્ષક બંને બનાવવા માટે પ્રેક્ટિસ MCQ અને ક્વિઝ સાથે સંપૂર્ણ અભ્યાસક્રમને જોડે છે.
આ એપ્લિકેશન પ્રોગ્રામિંગની મૂળભૂત બાબતોથી શરૂ કરીને અને કન્વોલ્યુશનલ નેટવર્ક્સ, રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રોબેબિલિસ્ટિક મોડલ્સ જેવા અદ્યતન વિષયો પર આગળ વધવા માટે ડીપ લર્નિંગ કોન્સેપ્ટ્સમાં નિપુણતા મેળવવા માટે એક પગલું-દર-પગલાની માર્ગદર્શિકા પ્રદાન કરે છે. દરેક એકમને સમજને મજબૂત કરવા અને વિદ્યાર્થીઓને શૈક્ષણિક પરીક્ષાઓ અને વ્યાવસાયિક વિકાસ માટે તૈયાર કરવા માટે સમજૂતી, ઉદાહરણો અને અભ્યાસના પ્રશ્નો સાથે કાળજીપૂર્વક ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે.
---
🎯 શીખવાના પરિણામો:
- ફંડામેન્ટલ્સથી અદ્યતન પ્રોગ્રામિંગ સુધીના ઊંડા શિક્ષણના ખ્યાલોને સમજો.
- એકમ મુજબના MCQ અને ક્વિઝ વડે જ્ઞાનને મજબૂત બનાવો.
- હાથ પર કોડિંગ અનુભવ મેળવો.
- યુનિવર્સિટીની પરીક્ષાઓ અને ટેકનિકલ ઇન્ટરવ્યુ માટે અસરકારક રીતે તૈયારી કરો.
---
📂 એકમો અને વિષયો
🔹 એકમ 1: ડીપ લર્નિંગનો પરિચય
- ડીપ લર્નિંગ શું છે?
- ઐતિહાસિક પ્રવાહો
- ડીપ લર્નિંગ સક્સેસ સ્ટોરીઝ
🔹 એકમ 2: રેખીય બીજગણિત
- સ્કેલર્સ, વેક્ટર, મેટ્રિસિસ અને ટેન્સર્સ
- મેટ્રિક્સ ગુણાકાર
- Eigendecomposition
- મુખ્ય ઘટકો વિશ્લેષણ
🔹 એકમ 3: સંભાવના અને માહિતી સિદ્ધાંત
- સંભાવના વિતરણ
- સીમાંત અને શરતી સંભાવના
- બેયસનો નિયમ
- એન્ટ્રોપી અને કેએલ ડાયવર્જન્સ
🔹 એકમ 4: સંખ્યાત્મક ગણતરી
- ઓવરફ્લો અને અંડરફ્લો
- ગ્રેડિયન્ટ-આધારિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- પ્રતિબંધિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- આપોઆપ તફાવત
🔹 એકમ 5: મશીન લર્નિંગ બેઝિક્સ
- અલ્ગોરિધમ્સ શીખવું
- ક્ષમતા અને ઓવરફિટિંગ અને અંડરફિટિંગ
🔹 યુનિટ 6: ડીપ ફીડફોરવર્ડ નેટવર્ક્સ
- ન્યુરલ નેટવર્કનું આર્કિટેક્ચર
- સક્રિયકરણ કાર્યો
- સાર્વત્રિક અંદાજ
- ઊંડાઈ વિ. પહોળાઈ
🔹 એકમ 7: ડીપ લર્નિંગ માટે નિયમિતતા
- L1 અને L2 નિયમિતતા
- ડ્રોપઆઉટ
- વહેલું બંધ
- ડેટા ઓગમેન્ટેશન
🔹 એકમ 8: ડીપ મોડલ્સની તાલીમ માટે ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- ગ્રેડિયન્ટ ડીસેન્ટ વેરિઅન્ટ્સ
- મોમેન્ટમ
- અનુકૂલનશીલ શિક્ષણ દર
- ઑપ્ટિમાઇઝેશનમાં પડકારો
🔹 એકમ 9: કન્વોલ્યુશનલ નેટવર્ક્સ
- કન્વોલ્યુશન ઓપરેશન
- પૂલિંગ સ્તરો
- સીએનએન આર્કિટેક્ચર્સ
- વિઝનમાં અરજીઓ
🔹 એકમ 10: સિક્વન્સ મોડેલિંગ: રિકરન્ટ અને રિકરન્ટ નેટ્સ
- રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
- લાંબા ટૂંકા ગાળાની મેમરી
- જીઆરયુ
- પુનરાવર્તિત ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
🔹 એકમ 11: વ્યવહારુ પદ્ધતિ
- પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન
- ડિબગીંગ વ્યૂહરચનાઓ
- હાયપરપેરામીટર ઓપ્ટિમાઇઝેશન
- ટ્રાન્સફર લર્નિંગ
🔹 એકમ 12: અરજીઓ
- કમ્પ્યુટર વિઝન
- વાણી ઓળખ
- નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ
- રમત રમી
🔹 એકમ 13: ડીપ જનરેટિવ મોડલ્સ
- ઓટોએનકોડર્સ
- વેરિએશનલ ઓટોએનકોડર્સ
- પ્રતિબંધિત બોલ્ટ્ઝમેન મશીનો
- જનરેટિવ એડવર્સરિયલ નેટવર્ક્સ
🔹 એકમ 14: લીનિયર ફેક્ટર મોડલ્સ
- PCA અને પરિબળ વિશ્લેષણ
- ICA
- સ્પાર્સ કોડિંગ
- મેટ્રિક્સ ફેક્ટરાઇઝેશન
🔹 યુનિટ 15: ઓટોએનકોડર્સ
- મૂળભૂત ઓટોએનકોડર્સ
- ડીનોઈઝિંગ ઓટોએનકોડર્સ
- કોન્ટ્રાક્ટિવ ઓટોએનકોડર્સ
- વેરિએશનલ ઓટોએનકોડર્સ
🔹 એકમ 16: પ્રતિનિધિત્વ શિક્ષણ
- વિતરિત પ્રતિનિધિત્વ
- મેનીફોલ્ડ લર્નિંગ
- ડીપ બીલીફ નેટવર્ક્સ
- પ્રીટ્રેનિંગ તકનીકો
🔹 એકમ 17: ડીપ લર્નિંગ માટે સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રોબેબિલિસ્ટિક મોડલ્સ
- નિર્દેશિત અને અનડાયરેક્ટેડ ગ્રાફિકલ મોડલ્સ
- અંદાજિત અનુમાન
- સુષુપ્ત ચલો સાથે શીખવું
---
🌟 આ એપ શા માટે પસંદ કરવી?
- અભ્યાસ માટે MCQs અને ક્વિઝ સાથે સંરચિત ફોર્મેટમાં સંપૂર્ણ ડીપ લર્નિંગ સિલેબસને આવરી લે છે.
- BS/CS, BS/IT, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના વિદ્યાર્થીઓ અને વિકાસકર્તાઓ માટે યોગ્ય.
- સમસ્યાનું નિરાકરણ અને વ્યાવસાયિક પ્રોગ્રામિંગમાં મજબૂત પાયો બનાવે છે.
---
✍ આ એપ્લિકેશન લેખકો દ્વારા પ્રેરિત છે:
ઇયાન ગુડફેલો, યોશુઆ બેંગિયો, એરોન કોરવિલે
📥 હમણાં ડાઉનલોડ કરો!
તમારી ડીપ લર્નિંગ નોટ્સ (2025–2026) આવૃત્તિ આજે જ મેળવો! સંરચિત, પરીક્ષાલક્ષી અને વ્યાવસાયિક રીતે શીખો, પ્રેક્ટિસ કરો અને ડીપ લર્નિંગ કોન્સેપ્ટ્સમાં માસ્ટર કરો.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
નવું શું છે
🚀 Initial Launch of Deep Learning Notes
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering deep learning fundamentals
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment
✅ Perfect for students & developers who want to master the subject
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & ICS
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for certifications & technical assessments
💻 Beginners aiming for freelancing & entry-level developer jobs
ઍપ સપોર્ટ
ડેવલપર વિશે
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
