Introduction to Algorithms

StudyZoom

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

📘 અલ્ગોરિધમનો પરિચય – (2025–2026 આવૃત્તિ)

📚 અલ્ગોરિધમ્સનો પરિચય (2025–2026 આવૃત્તિ) એ BS/CS, BS/IT, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના વિદ્યાર્થીઓ અને અલ્ગોરિધમ્સમાં નિપુણતા મેળવવાની ઈચ્છા ધરાવતા સ્વ-શિક્ષકો માટે તૈયાર કરાયેલ એક વ્યાપક, અભ્યાસક્રમ-આધારિત શૈક્ષણિક સંસાધન છે. આ આવૃત્તિ વિગતવાર નોંધો, MCQs અને ક્વિઝ પ્રદાન કરે છે, જે અલ્ગોરિધમ શિક્ષણને સ્પષ્ટ બનાવે છે અને પરીક્ષા-કેન્દ્રિત બનાવે છે

સંરચિત અભ્યાસક્રમ સાથે, શીખનારાઓ તેમની સમસ્યાનું નિરાકરણ અને કોમ્પ્યુટેશનલ વિચાર કૌશલ્યને મજબૂત બનાવતી વખતે અલ્ગોરિધમનું વિશ્લેષણ, ડિઝાઇન અને અમલ કરી શકે છે. આ પુસ્તક પ્રેક્ટિસ સાથે સિદ્ધાંતને જોડે છે, પરીક્ષાઓ, ઇન્ટરવ્યુ અને વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશનો માટે તૈયારીની ખાતરી કરે છે.

📂 પ્રકરણો અને વિષયો

🔹 પ્રકરણ 1: કમ્પ્યુટિંગમાં અલ્ગોરિધમ્સની ભૂમિકા
- અલ્ગોરિધમ્સ અને ગણતરી
- અલ્ગોરિધમ્સની લાક્ષણિકતાઓ
- અલ્ગોરિધમ્સ વિ. પ્રોગ્રામ્સ

🔹 પ્રકરણ 2: શરૂઆત કરવી
- નિવેશ સૉર્ટ
- અલ્ગોરિધમ્સ વિશ્લેષણ
- ડિઝાઇનિંગ એલ્ગોરિધમ્સ

🔹 પ્રકરણ 3: કાર્યોની વૃદ્ધિ
- એસિમ્પ્ટોટિક નોટેશન
- માનક સંકેતો અને સામાન્ય કાર્યો
- વૃદ્ધિ દરની સરખામણી

🔹 પ્રકરણ 4: વિભાજીત કરો અને જીતો
- પુનરાવૃત્તિ સંબંધ
- સૉર્ટ મર્જ કરો
- રિકર્ઝન ટ્રી અને માસ્ટર પ્રમેય

🔹 પ્રકરણ 5: સંભવિત વિશ્લેષણ અને રેન્ડમાઇઝ્ડ અલ્ગોરિધમ્સ
- સૂચક રેન્ડમ ચલો
- રેન્ડમાઇઝ્ડ અલ્ગોરિધમ્સ
- ચાલવાનો અપેક્ષિત સમય

🔹 પ્રકરણ 6: હેપસોર્ટ
- હીપ ડેટા સ્ટ્રક્ચર
- ઢગલો બનાવવો
- હેપસોર્ટ અલ્ગોરિધમ
- પ્રાધાન્યતા કતાર

🔹 પ્રકરણ 7: ક્વિકસોર્ટ
- પાર્ટીશન
- પ્રદર્શન વિશ્લેષણ
- રેન્ડમાઇઝ્ડ ક્વિકસોર્ટ
- પૂંછડીનું પુનરાવર્તન

🔹 પ્રકરણ 8: રેખીય સમયમાં વર્ગીકરણ
- ગણતરી સૉર્ટ
- રેડિક્સ સૉર્ટ
- બકેટ સૉર્ટ

🔹 પ્રકરણ 9: મધ્યક અને ક્રમના આંકડા
- ન્યૂનતમ અને મહત્તમ
- લીનિયર ટાઇમમાં પસંદગી

🔹 પ્રકરણ 10: પ્રાથમિક ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ
- સ્ટેક્સ અને કતાર
- લિંક કરેલ યાદીઓ
- પોઈન્ટર્સ અને ઑબ્જેક્ટ્સનું અમલીકરણ

🔹 પ્રકરણ 11: હેશ કોષ્ટકો
- હેશ કાર્યો
- ઓપન એડ્રેસિંગ
- સાંકળ
- યુનિવર્સલ હેશિંગ

🔹 પ્રકરણ 12: દ્વિસંગી શોધ વૃક્ષો
- BST કામગીરી
- ટ્રી ટ્રાવર્સલ્સ
- સરેરાશ કેસ વિશ્લેષણ

🔹 પ્રકરણ 13: લાલ-કાળા વૃક્ષો
- લાલ-કાળા વૃક્ષોના ગુણધર્મો
- નિવેશ અને કાઢી નાખવું
- પરિભ્રમણ

🌟 આ એપ/બુક શા માટે પસંદ કરવી?
- સંરચિત શૈક્ષણિક ફોર્મેટમાં અલ્ગોરિધમ્સ અભ્યાસક્રમનો સંપૂર્ણ પરિચય આવરી લે છે.
- વધુ સારી પ્રેક્ટિસ માટે MCQ, ક્વિઝ અને મુખ્ય નોંધોનો સમાવેશ થાય છે.
- દ્રશ્ય સ્પષ્ટતા અને પગલું-દર-પગલાં સ્પષ્ટતા પ્રદાન કરે છે.
- પ્રોજેક્ટ્સ, પરીક્ષાઓ અને ટેક્નિકલ ઇન્ટરવ્યૂની તૈયારી માટે ઉપયોગી.
- ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને અલ્ગોરિધમિક સમસ્યા-નિવારણમાં મજબૂત પાયા બનાવે છે.

✍ આ એપ્લિકેશન લેખકો દ્વારા પ્રેરિત છે:
ફેથી એ. રાભી, વોજસિચ સ્ઝપાન્કોવસ્કી, થોમસ એચ. કોરમેન, ચાર્લ્સ ઇ. લીઝરસન, રોનાલ્ડ એલ. રિવેસ્ટ

📥 હમણાં ડાઉનલોડ કરો!
અલ્ગોરિધમનો પરિચય (2025–2026 આવૃત્તિ) સાથે અલ્ગોરિધમ્સમાં નિપુણતા મેળવવાનું શરૂ કરો અને કોમ્પ્યુટેશનલ સમસ્યાઓને અસરકારક રીતે હલ કરવામાં વિશ્વાસ મેળવો.

નવું શું છે

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀