1 લાખ+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

Naturblick સાથે તમે પ્રાણીઓ અને છોડને સરળતાથી ઓળખી શકો છો અને તમારા પડોશમાં પ્રકૃતિ વિશે વધુ જાણી શકો છો. છોડના ફોટા લો અને અમારી ઓટોમેટિક ઈમેજ રેકગ્નિશન વડે તેમને ઓળખો. બર્ડ કોલ રેકોર્ડ કરો અને ઓળખો કે કયું પક્ષી સ્વચાલિત અવાજ ઓળખ સાથે ગાય છે. એક એકાઉન્ટ બનાવો અને તમારો પોતાનો ડેટા સુરક્ષિત કરો.

પ્રાણીઓને ઓળખો:
- પક્ષીઓને ઓળખો
- સસ્તન પ્રાણીઓને ઓળખો
- ઉભયજીવીઓ (દેડકા અને ન્યુટ્સ) ને ઓળખો.
- સરિસૃપને ઓળખો
- પતંગિયાઓને ઓળખો
- મધમાખીઓ, ભમરી વગેરેને ઓળખો

છોડને ઓળખો:
- પાનખર વૃક્ષો અને જીંકગો ઓળખો
- જડીબુટ્ટીઓ અને જંગલી ફૂલોને ઓળખો

જાતિઓનું વર્ણન
- પ્રાણીઓના અવાજો સાંભળો
- એક નજરમાં ઓળખવા માટેની મહત્વપૂર્ણ સુવિધાઓ
- સંભવિત પ્રકારની મૂંઝવણ
- શહેર અને બગીચામાં પ્રજાતિઓ વિશે વધુ જાણો

ઓળખવા માટેની પક્ષીઓની પ્રજાતિઓની સંપૂર્ણ સૂચિ અહીં મળી શકે છે:
https://naturblick.museumfuernaturkunde.berlin/speciesaudiorecognition?lang=de

જો જરૂરી હોય તો તમે નેચરબ્લીકને મેમરી કાર્ડમાં પણ સાચવી શકો છો.

વધુ વિકાસને ટેકો આપો!
Naturblick સામગ્રી અને ટેક્નોલોજીના સંદર્ભમાં સતત વધુ વિકસિત થઈ રહ્યું છે. અમને ટેકો આપો અને અમને તમારો પ્રતિસાદ આપો!
અમને મદદ કરનાર અને સુધારણા માટે સૂચનો આપનાર દરેકનો અમે આભાર માનવા માંગીએ છીએ. naturblick[at]mfn-berlin.de પર અમને ઇમેઇલ લખો અથવા અમારી વેબસાઇટ www.naturblick.naturkundemuseum.berlin પરના પ્રતિસાદ ફોર્મનો ઉપયોગ કરીને અમને તમારો પ્રતિસાદ આપો.

માહિતી સંગ્રહની ઝાંખી
તમામ ડેટા સંપૂર્ણપણે વૈજ્ઞાનિક હેતુઓ માટે એકત્રિત કરવામાં આવે છે. જલદી ડેટાની જરૂર નથી, અમે તેને કાઢી નાખીએ છીએ. કયો ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવે છે અને કેટલી હદ સુધી તકનીકી આવશ્યકતાઓ પર પણ આધાર રાખે છે.
જ્યારે તમે આ એપનો ઉપયોગ કરો છો, ત્યારે બર્લિનના મ્યુઝિયમ ફર નેચરકુંડેના સર્વર પર નીચેનો ડેટા એકત્ર અને સંગ્રહિત કરવામાં આવે છે:
● ધ્વનિ અને છબી રેકોર્ડીંગ
એપ ફોનના માઇક્રોફોન અને કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે. રેકોર્ડિંગને અનામી રીતે સંગ્રહિત કરવામાં આવે છે અને દાખલા તરીકે, પેટર્નની ઓળખ માટે તાલીમ સામગ્રી તરીકે ઉપયોગમાં લેવાય છે. જો તમે ઈચ્છો, તો તમે રેકોર્ડ કરો છો તે રેકોર્ડિંગ માટે તમે લેખકનું નામ આપી શકો છો. આ ડેટાનો ઉપયોગ અવલોકન નેટવર્ક્સમાં નોંધાયેલા અવલોકનોની ગુણવત્તાની ખાતરી કરવા માટે પણ થાય છે.
● રેકોર્ડિંગ અથવા અવલોકનોનો મેટાડેટા (પ્રકાર, કોઓર્ડિનેટ્સ, સમય, સંખ્યા, વર્તન)
કોઓર્ડિનેટ્સ અને સમય વિશેના મેટાડેટાને રેકોર્ડ કરવા માટે એપ્લિકેશનને સ્થાનની ઍક્સેસની જરૂર છે. આ ડેટાનો ઉપયોગ અવલોકન નેટવર્કમાં અવલોકનોની જાણ કરવા અને નકશા પર અવલોકનો પ્રદર્શિત કરવા માટે થાય છે.
● ઉપકરણ ID
ઉપકરણ ID વાંચવા માટે એપ્લિકેશનને ફોન (ફોન સ્થિતિ અને ઓળખ) ઍક્સેસ કરવા માટે પરવાનગીની જરૂર છે. આ અમારા સર્વરને એન્ક્રિપ્ટેડ સ્વરૂપમાં મોકલવામાં આવે છે, તેથી અમારી પાસે એનક્રિપ્ટેડ ઉપકરણ ID વિશે કોઈ માહિતી નથી. આ અમને વપરાશકર્તાની નોંધણી (લોગ-ઇન) વિના દુરુપયોગ સામે અમારી પેટર્ન ઓળખ સેવાને સુરક્ષિત કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે. આ અમને વધુ ડેટા એકત્રિત કર્યા વિના એપ્લિકેશનના ઉપયોગનું વૈજ્ઞાનિક રીતે મૂલ્યાંકન કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે.
● નિર્ધારણ પરિણામોનો મેટાડેટા (સંકલન, સમય, નિર્ધારણ ઇતિહાસ)
તમારા અનામી નિર્ધારણ પરિણામો અને અમે વિકસિત કરેલ ઓળખ સહાયકના ઉપયોગનું વૈજ્ઞાનિક રીતે મૂલ્યાંકન કરવામાં આવશે. તેના આધારે, એક તરફ એપને વધુ વિકસિત અને સુધારવામાં આવે છે અને બીજી તરફ આપણે વિકસિત કરેલા ટૂલ્સની અસરકારકતા તપાસવામાં આવે છે.

ડેટા સુરક્ષા અમારા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. તમે ડેટા સુરક્ષા પર વધુ માહિતી અહીં મેળવી શકો છો: https://www.naturkundemuseum.berlin/de/datenschutz અને Naturblick છાપમાં.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
15 સપ્ટે, 2023

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
આ ઍપ કદાચ આ પ્રકારનો ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે
સ્થાન વ્યક્તિગત માહિતી અને અન્ય 6
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે
તમે આ ડેટાને ડિલીટ કરવાની વિનંતી કરી શકો છો

નવું શું છે?

- Verbesserte Ladezeiten
- Verbesserte Interaktion auf Geräten mit Zurück-Geste (back gesture)
- Zeigt den zuvor ausgewählten Spektrogramm-Ausschnitt beim Bearbeiten einer Beobachtung