Statistics Quick Reference

JD & Co

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

આંકડાકીય ઝડપી સંદર્ભ લાયક આંકડા પ્રશિક્ષક દ્વારા ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યો હતો. દરેક વિભાવનાઓને વિગતવાર સમજાવવામાં આવી હતી, ત્યારબાદ વધુ સારી રીતે સમજવા માટે એક ઉદાહરણ આપવામાં આવ્યું હતું.

વિકાસકર્તાઓને સમર્થન આપવા માટે કૃપા કરીને એપ્લિકેશનનું ડોનેટ વર્ઝન ખરીદવાનું વિચારો.

વિષયોમાં શામેલ છે:

1) મૂળભૂત શરતો અને વ્યાખ્યાઓ

2) વર્ણનાત્મક આંકડા
-> આવર્તન વિતરણ
-> આવર્તન
-> સંબંધિત આવર્તન
-> સંચિત આવર્તન
-> સંચિત સંબંધિત આવર્તન
-> ડેટાનું ગ્રાફિકલ ડિસ્પ્લે
-> ડોટ પ્લોટ્સ
-> બાર ચાર્ટ્સ
-> હિસ્ટોગ્રામ
-> સ્ટેમ-અને-લીફ પ્લોટ
-> પાઇ ચાર્ટ્સ
-> કેન્દ્રીય વલણ અને પરિવર્તનશીલતાના પગલાં
-> મીન
-> મધ્ય
-> મોડ
-> વિચલન અને પ્રમાણભૂત વિચલન
-> શ્રેણી
-> ભિન્નતાનો ગુણાંક

3) સંભાવના
-> સંભાવનાની મૂળભૂત બાબતો
-> વ્યાખ્યાઓ
-> સંભાવનાની શાસ્ત્રીય વ્યાખ્યા
-> શરતી સંભાવના
-> સંભાવનાના નિયમો
-> સંભાવનાના નિયમો
-> અલગ સંભાવના વિતરણો
-> ડિસ્ક્રીટ રેન્ડમ વેરીએબલનું અપેક્ષિત મૂલ્ય
-> ડિસ્ક્રીટ રેન્ડમ વેરીએબલનું વિચલન અને પ્રમાણભૂત વિચલન
-> સતત સંભાવના વિતરણ
-> સામાન્ય વિતરણ
-> ધોરણ સામાન્ય વિતરણ
-> ટી-વિતરણ
-> કોષ્ટકો કેવી રીતે વાંચવી
-> પ્રમાણભૂત સામાન્ય વિતરણ કોષ્ટક
-> ટી-વિતરણ કોષ્ટક

4) અનુમાનિત આંકડા
-> સામાન્ય માર્ગદર્શિકા (આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ અને પૂર્વધારણા પરીક્ષણો)
-> મોટા નમૂનાઓ, નાના નમૂનાઓ, લઘુત્તમ નમૂનાનું કદ જરૂરી છે
-> પૂર્વધારણા પરીક્ષણો (ઉદાહરણો)
-> આત્મવિશ્વાસ અંતરાલ (ઉદાહરણ)

5) એપ્લાઇડ સ્ટેટિસ્ટિક્સ
-> લઘુત્તમ ચોરસ રેખીય રીગ્રેસન (ઉદાહરણ કમ્પ્યુટિંગ રીગ્રેસન સમીકરણ)
-> રેખીય સહસંબંધ (ઉદાહરણ કમ્પ્યુટિંગ સહસંબંધ ગુણાંક)

નવું શું છે?

UI update & bug fixes