PyStudio - Learn & Run Python

Program Lover

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

પાયસ્ટુડિયો – પાયથોન કમ્પાઇલર અને IDE

પાયસ્ટુડિયો એક શક્તિશાળી પાયથોન કમ્પાઇલર, પાયથોન IDE અને પાયથોન કોડ એડિટર છે જે ડેવલપર્સ, વિદ્યાર્થીઓ અને મોબાઇલ પર પાયથોન કોડ લખવા અને ચલાવવા માંગતા કોઈપણ માટે રચાયેલ છે.

પાયથોન દ્વારા સંચાલિત બિલ્ટ-ઇન પાયથોન 3 ઇન્ટરપ્રીટર સાથે, પાયથોન તમને રિમોટ સર્વરની જરૂર વગર સીધા તમારા મોબાઇલ ડિવાઇસ પર પાયથોન પ્રોગ્રામ્સનું કમ્પાઇલ, એક્ઝિક્યુટ અને પરીક્ષણ કરવા દે છે. તમે પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ્સ લખી શકો છો, તરત જ પ્રોગ્રામ્સ ચલાવી શકો છો અને ગમે ત્યારે કોડ સાથે પ્રયોગ કરી શકો છો.

ભલે તમે પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ શીખી રહ્યા હોવ, અલ્ગોરિધમ્સનો અભ્યાસ કરી રહ્યા હોવ, NumPy અને Pandas સાથે ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ કરી રહ્યા હોવ, Matplotlib સાથે ચાર્ટ બનાવી રહ્યા હોવ, અથવા મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સ સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યા હોવ, પાયસ્ટોડિયો સંપૂર્ણ મોબાઇલ પાયથોન ડેવલપમેન્ટ વાતાવરણ પૂરું પાડે છે.

એપ મોનાકો એડિટર (VS કોડમાં વપરાયેલ એડિટર) નો ઉપયોગ કરે છે, જે તમને સિન્ટેક્સ હાઇલાઇટિંગ, બુદ્ધિશાળી કોડ સૂચનો અને ઝડપી અમલીકરણ સાથે સરળ કોડિંગ અનુભવ આપે છે.

મુખ્ય વિશેષતાઓ

પાયથોન કમ્પાઇલર અને ઇન્ટરપ્રીટર

-તત્કાલ Python 3 પ્રોગ્રામ ચલાવો
-રીઅલ ટાઇમમાં Python સ્ક્રિપ્ટ્સનું સંકલન અને અમલીકરણ કરો
-પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ્સ પાયથોન દ્વારા સંચાલિત બિલ્ટ-ઇન Python ઇન્ટરપ્રીટર
-રિમોટ સર્વર વિના કાર્ય કરે છે
-ઘણા Python સ્ટાન્ડર્ડ લાઇબ્રેરી મોડ્યુલ્સને સપોર્ટ કરે છે

એડવાન્સ્ડ Python કોડ એડિટર

-VS કોડ જેવા અનુભવ સાથે મોનાકો એડિટર
-પાયથોન સિન્ટેક્સ હાઇલાઇટિંગ
-સ્માર્ટ ઓટો-કમ્પ્લીશન અને કોડ સૂચનો
-ભૂલ શોધ અને કોડ સંકેતો
-અનડુ અને રીડુ સપોર્ટ
-કસ્ટમ એડિટર થીમ્સ, ફોન્ટ્સ અને રંગો

ડેટા સાયન્સ લાઇબ્રેરીઓ

PyStudio ડેટા સાયન્સમાં ઉપયોગમાં લેવાતી લોકપ્રિય Python લાઇબ્રેરીઓને સપોર્ટ કરે છે:

-ન્યુમેરિકલ કમ્પ્યુટિંગ માટે NumPy
-ડેટા વિશ્લેષણ અને ડેટાફ્રેમ્સ માટે પાંડા
-ચાર્ટ અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે Matplotlib
-આંકડાકીય વિઝ્યુલાઇઝેશન માટે Seaborn

તમે ડેટાસેટ્સનું વિશ્લેષણ કરી શકો છો અને સીધા તમારા મોબાઇલ ઉપકરણ પર વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવી શકો છો.

મશીન લર્નિંગ સપોર્ટ

-પાયથોનનો ઉપયોગ કરીને મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સને તાલીમ આપો
-CSV ફાઇલોનો ઉપયોગ કરીને ડેટાસેટ્સ આયાત કરો
-NumPy અને Pandas નો ઉપયોગ કરીને ડેટા પર પ્રક્રિયા કરો
-એડિટરમાં મોડેલ્સને તાલીમ આપો અને પરીક્ષણ કરો
-પ્રશિક્ષિત મોડેલોને PKL (.pkl) ફાઇલો તરીકે નિકાસ કરો

ડેટા આયાત કરો અને નિકાસ કરો

CSV ડેટાસેટ્સ આયાત કરો
-પાયથોનનો ઉપયોગ કરીને ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો
-તમારા ડેટાસેટ્સનો ઉપયોગ કરીને મોડેલોને તાલીમ આપો
-પ્રશિક્ષિત મોડેલોને PKL ફાઇલો તરીકે નિકાસ કરો

પાયથોન કોડ ડીબગ કરો

-પગલું-દર-પગલું ડીબગિંગ
-રનટાઇમ ભૂલો ઓળખો
-પ્રોગ્રામ ફ્લો અને ચલોને ટ્રૅક કરો

સ્માર્ટ કોડ સહાય

-પાયથોન ભૂલોને સુધારવા માટે સૂચનો
-પાયથોન કોડ લખતી વખતે મદદરૂપ ટિપ્સ

પાયથોન પ્રોગ્રામ્સ સાચવો અને મેનેજ કરો

-બહુવિધ પાયથોન પ્રોગ્રામ્સ સાચવો અને મેનેજ કરો
-પ્રોગ્રામ ઇતિહાસ જાળવો
-પ્રોગ્રામ્સમાં નામો, નોંધો અને ટૅગ્સ ઉમેરો
-તમારા કોડને સરળતાથી ગોઠવો અને શોધો

પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ શીખો

PyStudio માં સમજવા માટે શીખવાના સંસાધનો શામેલ છે પાયથોન:

-પાયથોન બેઝિક્સ અને સિન્ટેક્સ
-ડેટા પ્રકારો, લૂપ્સ અને શરતો
-કાર્યો અને વર્ગો
-નમ્પાય, પાંડા અને મેટપ્લોટલિબ ટ્યુટોરિયલ્સ

પાયથોન કોડિંગનો અભ્યાસ કરો

-પાયથોન લોજિકલ પ્રશ્નો
-પ્રોગ્રામિંગ પડકારો
-પાયથોન ઇન્ટરવ્યૂ પ્રશ્નો

ઝડપી અને હલકો પાયથોન IDE

પાયસ્ટોડિયો ઝડપી અમલીકરણ, સરળ UI અને ગમે ત્યાં કોડિંગ માટે પોર્ટેબલ વાતાવરણ સાથે ગતિ અને મોબાઇલ પ્રદર્શન માટે ઑપ્ટિમાઇઝ થયેલ છે.

પાયસ્ટોડિયોનો ઉપયોગ કોણે કરવો જોઈએ

-પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ શીખતા શિખાઉ લોકો
-પાયથોન કોડિંગનો અભ્યાસ કરતા વિદ્યાર્થીઓ
-મોબાઇલ પર પાયથોન સ્ક્રિપ્ટ ચલાવતા વિકાસકર્તાઓ
-નમ્પાય અને પાંડાનો ઉપયોગ કરતા ડેટા સાયન્સ શીખનારાઓ

અસ્વીકરણ

પાયસ્ટોડિયો એક સ્વતંત્ર એપ્લિકેશન છે અને પાયથોન સોફ્ટવેર ફાઉન્ડેશન સાથે જોડાયેલી નથી અથવા તેનું સમર્થન નથી. પાયથોન પાયથોન સોફ્ટવેર ફાઉન્ડેશનનું રજિસ્ટર્ડ ટ્રેડમાર્ક છે.

ઓપન-સોર્સ સ્વીકૃતિઓ

આ એપ્લિકેશન ઓપન-સોર્સ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે જેમાં મોનાકો એડિટર (MIT લાઇસન્સ) અને પ્યોડાઇડ (મોઝિલા પબ્લિક લાઇસન્સ 2.0)નો સમાવેશ થાય છે.

પાયસ્ટુડિયોનો હેતુ મોબાઇલ ઉપકરણો પર પાયથોન ડેવલપમેન્ટને સુલભ બનાવવાનો છે. રિમોટ સર્વર્સ પર આધાર રાખવાને બદલે, ઇન્ટિગ્રેટેડ પ્યોડાઇડ રનટાઇમ પાયથોનને સીધા જ એપ્લિકેશન વાતાવરણમાં એક્ઝિક્યુટ કરે છે. આ તમને ગમે ત્યારે મુસાફરી કરતી વખતે, અભ્યાસ કરતી વખતે અથવા પ્રોગ્રામિંગ સમસ્યાઓનો અભ્યાસ કરતી વખતે ઝડપી પ્રયોગ, ઑફલાઇન શીખવાની અને અનુકૂળ કોડિંગની મંજૂરી આપે છે.
કોડિંગ દિવસ માટે સરળ અને વ્યવહારુ.

નવું શું છે

1. Bug fix changes