SkinScreen

SkinScreen, LLC.

આ ઍપનું વર્ણન

સ્કિનસ્ક્રીન એપ્લિકેશન સહાયક મૂલ્ય આધારિત આરોગ્યલક્ષી લક્ષ્યોમાં ત્વચાના જખમ / ત્વચાના કેન્સરની તપાસ અને વર્ગીકરણમાં માનવ ક્ષમતાઓને વિસ્તૃત કરે છે. સ્કિનસ્ક્રીન અત્યંત સચોટ અને ચોક્કસ સોલ્યુશન દ્વારા રીઅલ-ટાઇમમાં જીવલેણ અને સૌમ્ય ત્વચાના જખમને શોધવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરે છે. ઉકેલમાં deepંડા શિક્ષણની શક્તિનો લાભ આપવામાં આવે છે, જે કૃત્રિમ બુદ્ધિ (એઆઈ) હેઠળની એક પદ્ધતિ છે, જે અગાઉ ઉપલબ્ધ કરતાં ઝડપી અને વધુ સચોટ આગાહીઓને મંજૂરી આપવા માટે હતી. એક શબ્દ કે જેની આપણી પાસે વેપારી સંજ્ .ા છે, જેને ઈન્ડિસ્ટેબિબલ મોડેલ કહેવામાં આવે છે, તે એઆઈ મોડેલ છે જે શરૂઆતમાં હાયપરપેરામીટરથી સીડ થયેલ છે, જોકે આ મોડેલ સતત કોઈ ભાવિ માનવ હસ્તક્ષેપ વિના ડેટાસેટ સામે શ્રેષ્ઠ યોગ્ય શોધવામાં તાલીમ લે છે. હાલમાં, તપાસ એબીસીડીઇ (અસમપ્રમાણતા, બોર્ડર અનિયમિતતા, રંગ, વ્યાસ, ઇવોલ્યુશન) તરીકે ઓળખાતી એક હિઅરરિસ્ટિક અભિગમ દ્વારા ત્વચારોગ વિજ્ologistાની અથવા તકનીકી દ્વારા મેન્યુઅલી કરવામાં આવે છે.

સ્કિનસ્ક્રીન બજારમાં અન્ય સોલ્યુશન્સ કરતા ઘણા તફાવતો પ્રદાન કરે છે:

1. વપરાશકર્તાની ગોપનીયતાની ખાતરી કરો - નવીનતમ મોબાઇલનેટવી 2 આર્કિટેક્ચરનો લાભ લઈને એઆઈ મોડેલ વપરાશકર્તાના ઉપકરણ પર ચલાવવા માટે સક્ષમ છે અને અન્ય સોલ્યુશન્સથી વિપરીત કોઈ પણ છબીઓને સ્કિનસ્ક્રીનના સર્વર પર અપલોડ કરવાની જરૂર નથી.

2. ત્વચાના જખમ છે કે કેમ તે શોધો - ઘણા એઆઈ ત્વચા તપાસ ઉકેલો ત્વચાની જખમ શરૂઆતમાં છબીમાં હાજર છે કે કેમ તે શોધી શકતા નથી. તેઓ ત્વચાના જખમની છબી પ્રદાન કરવા માટે માનવ વપરાશકર્તા દ્વારા મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ પર આધાર રાખે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો વપરાશકર્તા જિરાફની છબી પ્રદાન કરે છે તો તેના ઉકેલો ઇમેજને ધ્યાનમાં લીધા વિના વર્ગીકૃત કરશે. સ્કિનસ્ક્રીનનું અત્યાધુનિક એઆઈ મોડેલ, વર્ગીકરણ પહેલાં ત્વચાના જખમ હાજર છે કે નહીં તે શોધવામાં સક્ષમ છે.

Skin. ત્વચાના જખમના વધુ વર્ગો શોધી કા skinો - ત્વચાના જખમના 9 સામાન્ય સૌમ્ય અને જીવલેણ વર્ગો (એક્ટિનિક કેરાટોઝ, એન્જીયોમા, બેસલ સેલ કાર્સિનોમા, ડર્માટોફિબ્રોમા, મેલાનોસાઇટિક નેવસ, મેલાનોમા, સેબોરેહિક કેરેટોઝ, સ્ક્વામસ સેલ કાર્સિનોમા, વાસ્ક્યુલર જખમ) શોધી કા weીને સ્કિનસ્ક્રીન સાથે ઇન્ટરફેસ કરનારા દરેક વ્યક્તિ માટે વધુ સારી પ્રતિક્રિયા પ્રદાન કરો. અને અમે ટેકો આપતા ત્વચાના જખમ વર્ગોની સંખ્યાને વિસ્તૃત કરવાનું ચાલુ રાખીએ છીએ.

Higher. higherંચી ચોકસાઈ અને ચોકસાઇ દર પ્રદાન કરો - accંચી ચોકસાઈ અને ચોકસાઇ દરને પૂર્ણ કરવા માટે અમે બે ગણો અભિગમ મેળવી રહ્યા છીએ. છબીમાં ત્વચાના જખમ છે કે કેમ તે ઓળખવા માટે અમે પ્રથમ એક વર્ગના વર્ગીકૃતનો ઉપયોગ કરીએ છીએ. જો એમ હોય તો, પછી અમે ત્વચાના જખમના 3 સંભવિત વર્ગો અને તેની સાથે સંકળાયેલ સંભાવનાઓને પાછા આપવા માટે સક્ષમ છીએ. આનો ભાગ 180,000 છબીઓ દ્વારા પૂર્ણ કરવામાં આવ્યો છે જેનો ઉપયોગ આપણે આપણા એઆઈ મોડેલને તાલીમ આપવા માટે કરીએ છીએ.

Real. રીઅલ-ટાઇમ પ્રતિસાદ પ્રદાન કરો - સ્કિનસ્ક્રીન સરેરાશ બે સેકંડથી ઓછા સમયમાં વપરાશકર્તાને પાછા પરિણામો પ્રદાન કરવામાં સક્ષમ છે. મોબાઈલનેટવી 2 આર્કિટેક્ચરનો લાભ મેળવીને જેમાં ઓછી વિલંબન અને accંચી ચોકસાઈ છે અને થોડા માલિકીનું ઉન્નત્તિકરણો અમે સમયસર પરિણામોના વપરાશકર્તાને સૂચિત કરવા માટે સક્ષમ છીએ.

6. વપરાશકર્તા મૈત્રીપૂર્ણ ટૂલ્સ પ્રદાન કરો - સ્કિનસ્ક્રીનના વિવિધ પ્લેટફોર્મ ટૂલ સાથે તેમની ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં વપરાશકર્તાઓને સહાય કરવામાં સક્ષમ છે. અમે વપરાશકર્તાની પૃષ્ઠભૂમિ અને કુશળતા સમૂહને ધ્યાનમાં લીધા વિના ત્વચાના જખમ શોધવા માટે જરૂરી એવા સપોર્ટ ટૂલ્સ દ્વારા પરિપૂર્ણ કરવાનો પ્રયાસ કરીએ છીએ.

નવું શું છે

- Updated to align with latest SDK (v36)