TFThrowAnalysis

10+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

TFThrowAnalysis એપ્લિકેશન ઇવેન્ટ પ્રદર્શન અને ફિટનેસનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ચોક્કસ અને સંપૂર્ણ રમતવીર મોડેલ પર આધારિત છે. તે રન વે એપ્રોચ, સર્કલ એપ્રોચ અને થ્રો ડિસ્ટન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે પૂરા પાડવામાં આવેલ એથ્લેટ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે.

ફિટનેસ, તાલીમ મૂલ્યાંકન (ઉદાહરણ: તીવ્રતા સ્તર), અને સ્પર્ધાની પ્રગતિ માટે સંદર્ભ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાતા વ્યક્તિગત મોડલ્સ. તે એક વ્યક્તિગત તાલીમ સહાય છે, જે યુએસએ ટ્રેક એન્ડ ફીલ્ડ કોચિંગ મેન્યુઅલની માર્ગદર્શિકા સાથે સુસંગત છે અને તેનું પાલન કરે છે.

હ્યુમન બોડી મોડલ, ડિજિટલ સિગ્નલ પ્રોસેસર અલ્ગોરિધમ, ડેટા એરર ચેક્સ, એરોડાયનેમિક, વિન્ડ અને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો સમાવેશ થાય છે.

રન વે એપ્રોચમાં જેવલિન થ્રો ઇવેન્ટનો સમાવેશ થાય છે. સર્કલ એપ્રોચમાં શોટ પુટ, ડિસ્કસ થ્રો, હેમર થ્રો અને વેઈટ થ્રો ઈવેન્ટ્સનો સમાવેશ થાય છે.

એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ વપરાશકર્તા દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ પ્રદર્શન અને તાલીમ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે થાય છે. તાલીમ સત્ર પસંદ કરવામાં આવે છે, પરિણામો રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. પછી આપેલ વિશ્લેષણ અને સંદર્ભના આધારે તાલીમને સમાયોજિત કરવામાં આવે છે. પછી શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે પ્રક્રિયાને સમયાંતરે પુનરાવર્તિત કરવામાં આવે છે.

ડેટા સીધો અથવા બાહ્ય ડાઉનલોડ કરી શકાય છે. બાહ્ય ફાઇલ નામો EXSP, EXDT, EXJT, EXHT અથવા EXWT થી શરૂ થાય છે. csv (અલ્પવિરામથી અલગ કરેલ મૂલ્યો) ફાઇલનો ઉપયોગ કરીને પૂરા પાડવામાં આવેલ પરિમાણો અને ડેટા.

એપ્લિકેશન એપ્રોચ એનાલિસિસ ગણતરીઓ માટે પૂરા પાડવામાં આવેલ એથ્લેટ ડેટા અને નિર્દિષ્ટ રન ડિસ્ટન્સ સમયનો ઉપયોગ કરે છે. નિર્દિષ્ટ રન વે ડિસ્ટન્સ, મેક્સ રન રેટ, ટાઈમ કોન્સ્ટન્ટ, મેક્સ સ્ટેપ ડિસ્ટન્સ અને ન્યૂનતમ સ્ટેપ ડિસ્ટન્સ માટે ગણતરી કરેલ મૂલ્યોમાં રન ટાઈમ, ફોરવર્ડ સ્ટાર્ટ ફોર્સ, રન વેલોસીટી, રન એક્સિલરેશન અને રન સ્ટેપ્સનો સમાવેશ થાય છે.

અભિગમ પૃથ્થકરણની ગણતરીમાં નિર્દિષ્ટ અભિગમ સમય, વળાંકની સંખ્યા અને સમયની સ્થિરતા માટે ગણતરી કરેલ મૂલ્યોનો પણ ઉપયોગ થાય છે જેમાં પ્રતિસ્પર્ધી અભિગમ અંતર, અમલીકરણ અભિગમ દર, અભિગમ કોણ વેગ, અભિગમ કોણ પ્રવેગક અને ટર્ન દીઠ સમયનો સમાવેશ થાય છે.

થ્રો વિશ્લેષણ માટે નિર્દિષ્ટ ઇનપુટ્સમાં વર્ટિકલ એક્સિલરેશન, એપ્રોચ વેલોસીટી, થ્રો રેટ, ઇન્સિડેન્સ એંગલ, વિન્ડ વેલોસીટી અને સંબંધિત ડેટાનો સમાવેશ થાય છે.

થ્રો એનાલિસિસના પરિણામોમાં થ્રો ડિસ્ટન્સ એન્ડ હાઇટ એટેન્ડ, હોરિઝોન્ટલ ફોર્સ એન્ડ વેલોસીટી, વર્ટિકલ ફોર્સ એન્ડ વેલોસીટી, ફ્લાઇટ પાથ એંગલ, થ્રો રીલીઝ વેલોસીટી, એટીટ્યુડ એન્ગલ અને થ્રો ટાઈમનો સમાવેશ થાય છે. ચોક્કસ મૂલ્યોનો ઉપયોગ જરૂરી તાકાત સ્તરનો અંદાજ કાઢવા માટે કરી શકાય છે.

ક્રિએટ પ્લાન મેનૂનો ઉપયોગ કરીને તાલીમ યોજનાઓ બનાવવામાં આવે છે. ચોક્કસ તાલીમ યોજના સાથે સંકળાયેલા તાલીમ સત્રો પછી પ્લાન સત્ર(ઓ) મેનૂનો ઉપયોગ કરીને જનરેટ કરેલા ડેટામાંથી બનાવી શકાય છે.

સ્વતંત્ર તાલીમ સત્રો બનાવો સત્રો મેનૂનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવે છે. જ્યારે બનાવો સત્ર પસંદ કરવામાં આવે ત્યારે નીચેનો ડેટા ક્રમમાં પસંદ કરવામાં આવે છે: તાલીમ સત્ર, રમતવીરનું નામ, સત્રની તારીખ, તાલીમ સિઝન, તાલીમ તૈયારી(ઓ), તાલીમ તબક્કો, તાલીમ ઘટના(ઓ), અને ઘટનાના પ્રકારો (સ્પીડ, સહનશક્તિ, અંતર, શક્તિ, અને શક્તિ).

દરેક તાલીમ સત્ર આંશિક રીતે પ્રતિનિધિ ડેટા સાથે શરૂ કરવામાં આવે છે. એથ્લેટ દરેક તાલીમ સત્ર પૂર્ણ કરે પછી તાલીમ સત્રનો ડેટા ઉમેરી અથવા સંપાદિત કરી શકાય છે.

તાલીમ મેનૂ પસંદગીનો ઉપયોગ કરીને વ્યક્તિગત તાલીમ યોજનાઓ અને સત્રો બનાવી, અપડેટ અથવા કાઢી શકાય છે.

પ્રશિક્ષણ પરિણામોનું મૂલ્યાંકન, તાલીમ સત્ર(ઓ) રેકોર્ડ કરેલા ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, એથ્લેટને ટોચનું પ્રદર્શન હાંસલ કરવામાં મદદ કરવા માટે ઇવેન્ટ પ્રદર્શન વિશ્લેષણ અને એથ્લેટ ફિટનેસ સ્તરના અંદાજો પ્રદાન કરે છે. ઝડપ, સહનશક્તિ, શક્તિ અથવા શક્તિની મેનૂ પસંદગી વિગતવાર અને સારાંશ મૂલ્યાંકન પરિણામો પ્રદાન કરે છે.

નમૂના તાલીમ તત્વોનો ઉપયોગ તાલીમ સત્ર(સત્રો) બનાવવા માટે થાય છે. પૂરા પાડવામાં આવેલ તત્વોમાં સ્પ્રિન્ટ, થ્રો, સ્ટ્રેન્થ અને પાવરનો સમાવેશ થાય છે.

નૉન-ડિફૉલ્ટ (ડિફૉલ્ટxxx નહીં) રમતવીરનું નામ દાખલ કરીને પરિણામો સાચવવામાં આવે છે.

ઇમેઇલ, અથવા પ્રિન્ટ (સુસંગત ઉપકરણ સાથે) પ્રદાન કરવામાં આવે છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
30 ઑગસ્ટ, 2025

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
ડેટા એન્ક્રિપ્ટેડ નથી
ડેટા ડિલીટ કરી શકતો નથી

નવું શું છે

Updated code for 16K pages and Enhanced code.