NEO-DEER
10+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
info
આ ઍપનું વર્ણન
ટૂલ: NEO-DEER: મશીન લર્નિંગ-આધારિત મેડિકેશન એરર અનુમાન માટેનું એક વેબ-ટૂલ સંસ્કરણ: 1.0પ્રકાશિત: 2022-01-06 યોગદાનકર્તા: નાદિર યાલ્સિન, પીએચડી મર્વે કસિકસી, એમએસસી હસન ટોલ્ગા સેલીક, એમડી એમડી પ્રોફેસર, એસોસી પ્રોફેસર, બધા કુટે ડેમિરકન, પ્રોફેસર, ફાર્મડી સુલે યીગીટ, પ્રોફેસર, એમડી મુરાત યુરડાકોક, પ્રોફેસર, એમડીલોગો ડીઝાઈનર: નુરી બેડેમિર વર્ણન: 17 મહિનાથી વધુ 412 NICU દર્દીઓના સંભવિત 11,908 દવાઓના ઓર્ડરનું બાળરોગ ચિકિત્સક દ્વારા વ્યાપકપણે વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. આ દર્દીઓમાંથી 174 (42.2%) માં, ચિકિત્સક દ્વારા ઉદ્દભવતી ઓછામાં ઓછી એક પ્રકારની દવાઓની ભૂલ (નિર્ધારિત અને દેખરેખ પ્રક્રિયા) નક્કી કરવામાં આવી હતી. ઉપરાંત, આ દર્દીઓમાંથી 235 (57.0%) માં, ઓછામાં ઓછી એક પ્રકારની દવાઓની ભૂલ (તૈયારી અને વહીવટની પ્રક્રિયા) નર્સ દ્વારા ઉદ્દભવતી હોવાનું નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું. આ ડેટા સાથે મશીન લર્નિંગ-આધારિત દવા ભૂલ આગાહી સાધન વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. હકારાત્મક અનુમાનિત મૂલ્ય અને AUC મૂલ્ય અનુક્રમે 0.944 અને 0.920 છે. એવો અંદાજ છે કે આ મફત, વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ, ઓનલાઈન, નોન-રજિસ્ટર્ડ અને ઉચ્ચ-પ્રદર્શન વેબ-ટૂલના ઉપયોગથી દવાઓની ભૂલો થાય તે પહેલાં તેને અટકાવી શકાય છે, જે NICUsમાં દાખલ દરેક દર્દીમાં દવાઓની ભૂલોની આગાહી કરે છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
નવું શું છે?
Publish
