ટૂલ: NEO-DEER: મશીન લર્નિંગ-આધારિત મેડિકેશન એરર અનુમાન માટેનું એક વેબ-ટૂલ સંસ્કરણ: 1.0પ્રકાશિત: 2022-01-06 યોગદાનકર્તા: નાદિર યાલ્સિન, પીએચડી મર્વે કસિકસી, એમએસસી હસન ટોલ્ગા સેલીક, એમડી એમડી પ્રોફેસર, એસોસી પ્રોફેસર, બધા કુટે ડેમિરકન, પ્રોફેસર, ફાર્મડી સુલે યીગીટ, પ્રોફેસર, એમડી મુરાત યુરડાકોક, પ્રોફેસર, એમડીલોગો ડીઝાઈનર: નુરી બેડેમિર વર્ણન: 17 મહિનાથી વધુ 412 NICU દર્દીઓના સંભવિત 11,908 દવાઓના ઓર્ડરનું બાળરોગ ચિકિત્સક દ્વારા વ્યાપકપણે વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. આ દર્દીઓમાંથી 174 (42.2%) માં, ચિકિત્સક દ્વારા ઉદ્દભવતી ઓછામાં ઓછી એક પ્રકારની દવાઓની ભૂલ (નિર્ધારિત અને દેખરેખ પ્રક્રિયા) નક્કી કરવામાં આવી હતી. ઉપરાંત, આ દર્દીઓમાંથી 235 (57.0%) માં, ઓછામાં ઓછી એક પ્રકારની દવાઓની ભૂલ (તૈયારી અને વહીવટની પ્રક્રિયા) નર્સ દ્વારા ઉદ્દભવતી હોવાનું નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું. આ ડેટા સાથે મશીન લર્નિંગ-આધારિત દવા ભૂલ આગાહી સાધન વિકસાવવામાં આવ્યું હતું. હકારાત્મક અનુમાનિત મૂલ્ય અને AUC મૂલ્ય અનુક્રમે 0.944 અને 0.920 છે. એવો અંદાજ છે કે આ મફત, વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ, ઓનલાઈન, નોન-રજિસ્ટર્ડ અને ઉચ્ચ-પ્રદર્શન વેબ-ટૂલના ઉપયોગથી દવાઓની ભૂલો થાય તે પહેલાં તેને અટકાવી શકાય છે, જે NICUsમાં દાખલ દરેક દર્દીમાં દવાઓની ભૂલોની આગાહી કરે છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
30 જુલાઈ, 2023