AD Calculadora Descriptiva

adbLearn

જાહેરાતો ધરાવે છેઍપમાંથી ખરીદી

આ ઍપનું વર્ણન

વર્ણનાત્મક આંકડાકીય ગણતરીઓ ખૂબ જ સરળતાથી ઉકેલો, અમારી એપ્લિકેશન તમને જૂથબદ્ધ અને બિન-જૂથબદ્ધ ડેટા માટે ઝડપથી અને સરળતાથી વિશ્લેષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તમારે સરેરાશ, મધ્યક, સ્થિતિ, સ્થિતિના માપ, વિક્ષેપના પગલાં અથવા વર્ણનાત્મક આંકડાઓના અન્ય કોઈપણ સૂચકની ગણતરી કરવાની જરૂર છે કે કેમ.
અમારી એપ્લિકેશન તમને વર્ણનાત્મક ગણતરીને અસરકારક રીતે કરવા માટે જરૂરી સાધનો પ્રદાન કરે છે. તમે વસ્તી અથવા નમૂનાનું કયું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તે તમે પસંદ કરી શકો છો.

વિષયો:
- અંતરાલો દ્વારા જૂથબદ્ધ ડેટા.
- ડેટા સમયસર જૂથબદ્ધ.
- ડેટા જૂથબદ્ધ નથી.
તમે પરિણામોમાં શું જોશો:
- ફ્રીક્વન્સીનું કોષ્ટક
- શ્રેણી, લઘુત્તમ અને મહત્તમ મૂલ્ય
- ડેટાનો સરવાળો
- મધ્ય અથવા સરેરાશ
- મધ્યક
- ફેશન
- ભૌમિતિક સરેરાશ
- હાર્મોનિક મીન
- વર્ગો ની એવરેજ નું વર્ગમૂળ
- ભિન્નતા
- પ્રમાણભૂત વિચલન
- માનક ભૂલ
- સરેરાશ વિચલન
- વિવિધતાના ગુણાંક
- આત્મવિશ્વાસના અંતરાલ
- કુર્ટોસિસ
- ફિશર અસમપ્રમાણતા
- પ્રથમ પીયર્સન અસમપ્રમાણતા
- બીજી પીયર્સન અસમપ્રમાણતા
- ચતુર્થાંશ
- ડેસિલ
- ટકાવારી
- અને કયા પ્રકારનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવી રહ્યું છે તેના આધારે સંબંધિત આલેખ. જેમ કે બાર ચાર્ટ, પાઇ ચાર્ટ અને રડાર ચાર્ટ.
ડિફૉલ્ટ અંતરાલોના જૂથબદ્ધ ડેટાના પૃથ્થકરણના કિસ્સામાં, સ્ટર્જ સૂત્રનો ઉપયોગ કરવામાં આવી રહ્યો છે, પરંતુ તમે કેટલા અંતરાલો રાખવા માંગો છો તે તમે કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો.
મૂલ્યો દાખલ કરવામાં સમર્થ થવા માટે તમે મૂલ્યોને વધુ સારી રીતે વિઝ્યુઅલાઈઝ કરવામાં સક્ષમ થવા માટે અલ્પવિરામ વચ્ચે અથવા કોષોમાં કરી શકો છો. જો તમારે ઉપયોગમાં લેવાતા સૂત્રો જોવાની જરૂર હોય, તો તમે દરેક પરિણામના પ્રતીકો પર જઈ શકો છો.

નવું શું છે

Errores corregidos