Neural network fuzzy systems

Engineering Wale Baba

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

એપ્લિકેશન એ ન્યુરો ફઝી સિસ્ટમ્સ અથવા ન્યુરલ નેટવર્કની સંપૂર્ણ મફત હેન્ડબુક છે જે કોર્સ પરના મહત્વપૂર્ણ વિષયો, નોંધો, સામગ્રીને આવરી લે છે.

આ ન્યુરલ નેટવર્ક એપ્લિકેશન પરીક્ષાઓ અને ઇન્ટરવ્યુ સમયે ઝડપી શીખવા, પુનરાવર્તનો, સંદર્ભો માટે રચાયેલ છે.

આ એપ્લિકેશન મોટાભાગના સંબંધિત વિષયોને આવરી લે છે અને તમામ મૂળભૂત વિષયો સાથે વિગતવાર સમજૂતી આપે છે.

ન્યુરલ નેટવર્ક ફઝી સિસ્ટમ્સ એપ્લિકેશનમાં આવરી લેવામાં આવેલા કેટલાક વિષયો છે:

1) ફાળવણી અને સોંપણીની નોંધણી કરો
2) આળસુ-કોડ-મોશન અલ્ગોરિધમ
3) મેટ્રિક્સ ગુણાકાર: એક ઊંડાણપૂર્વકનું ઉદાહરણ
4) રૂ વિષય 1
5) ન્યુરલ નેટવર્ક્સનો પરિચય
6) ન્યુરલ નેટવર્કનો ઇતિહાસ
7) નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર
8) ન્યુરલ નેટવર્કની કૃત્રિમ બુદ્ધિ
9) જ્ઞાનનું પ્રતિનિધિત્વ
10) માનવ મગજ
11) ચેતાકોષનું મોડેલ
12) નિર્દેશિત ગ્રાફ તરીકે ન્યુરલ નેટવર્ક
13) ન્યુરલ નેટવર્ક્સમાં સમયનો ખ્યાલ
14) ન્યુરલ નેટવર્ક્સના ઘટકો
15) નેટવર્ક ટોપોલોજી
16) પૂર્વગ્રહ ચેતાકોષ
17) ચેતાકોષોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે
18) સક્રિયકરણનો ક્રમ
19) શીખવાની પ્રક્રિયાનો પરિચય
20) શિક્ષણના દાખલા
21) તાલીમ પેટર્ન અને શિક્ષણ ઇનપુટ
22) તાલીમ નમૂનાઓનો ઉપયોગ કરવો
23) શીખવાની કર્વ અને ભૂલ માપન
24) ગ્રેડિયન્ટ ઑપ્ટિમાઇઝેશન પ્રક્રિયાઓ
25) અનુકરણીય સમસ્યાઓ સ્વ-કોડેડ શિક્ષણ વ્યૂહરચનાઓનું પરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે
26) હેબિયન શીખવાનો નિયમ
27) આનુવંશિક અલ્ગોરિધમ્સ
28) નિષ્ણાત સિસ્ટમ્સ
29) નોલેજ એન્જીનીયરીંગ માટે ફઝી સિસ્ટમ્સ
30) જ્ઞાન ઇજનેરી માટે ન્યુરલ નેટવર્ક્સ
31) ફીડ-ફોરવર્ડ નેટવર્ક્સ
32) પરસેપ્ટ્રોન, બેકપ્રોપેગેશન અને તેના પ્રકારો
33) સિંગલ લેયર પરસેપ્ટ્રોન
34) રેખીય અલગતા
35) એક મલ્ટિલેયર પરસેપ્ટ્રોન
36) સ્થિતિસ્થાપક બેકપ્રોપેગેશન
37) મલ્ટિલેયર પરસેપ્ટ્રોનનું પ્રારંભિક રૂપરેખાંકન
38) 8-3-8 એન્કોડિંગ સમસ્યા
39) ભૂલનો પાછળનો પ્રચાર
40) RBF નેટવર્કના ઘટકો અને માળખું
41) RBF નેટવર્કની માહિતી પ્રક્રિયા
42) સમીકરણ સિસ્ટમ અને ગ્રેડિયન્ટ વ્યૂહરચનાઓનું સંયોજન
43) RBF ચેતાકોષોના કેન્દ્રો અને પહોળાઈ
44) વધતા RBF નેટવર્ક્સ આપમેળે ન્યુરોનની ઘનતાને સમાયોજિત કરે છે
45) RBF નેટવર્ક્સ અને મલ્ટિલેયર પરસેપ્ટરોન્સની સરખામણી
46) રિકરન્ટ પરસેપ્ટ્રોન જેવા નેટવર્ક
47) એલમેન નેટવર્ક્સ
48) આવર્તક નેટવર્કને તાલીમ આપવી
49) હોપફિલ્ડ નેટવર્ક્સ
50) વજન મેટ્રિક્સ
51) ઓટો એસોસિએશન અને પરંપરાગત એપ્લિકેશન
52) હેટરોએસોસિએશન અને ન્યુરલ ડેટા સ્ટોરેજ માટે સમાનતા
53) સતત હોપફિલ્ડ નેટવર્ક્સ
54) પરિમાણ
55) કોડબુક વેક્ટર
56) અનુકૂલનશીલ રેઝોનન્સ થિયરી
57) કોહોનેન સ્વ-સંગઠિત ટોપોલોજીકલ નકશા
58) બિનસુપરવાઇઝ્ડ સેલ્ફ-ઓર્ગેનાઇઝિંગ ફીચર મેપ્સ
59) નિરીક્ષણ કરેલ શિક્ષણ માટે વેક્ટર ક્વોન્ટાઈઝેશન એલ્ગોરિધમ શીખવું
60) પેટર્ન એસોસિએશન્સ
61) ધ હોપફિલ્ડ નેટવર્ક
62) હોપફિલ્ડ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરવાની મર્યાદાઓ

અક્ષર મર્યાદાઓને કારણે બધા વિષયો સૂચિબદ્ધ નથી.

દરેક વિષય વધુ સારી રીતે શીખવા અને ઝડપી સમજ માટે આકૃતિઓ, સમીકરણો અને ગ્રાફિકલ રજૂઆતના અન્ય સ્વરૂપો સાથે પૂર્ણ છે.

વિશેષતા :
* પ્રકરણ મુજબ સંપૂર્ણ વિષયો
* સમૃદ્ધ UI લેઆઉટ
* આરામદાયક વાંચન મોડ
* મહત્વના પરીક્ષા વિષયો
* ખૂબ જ સરળ વપરાશકર્તા ઈન્ટરફેસ
* મોટાભાગના વિષયોને આવરી લે છે
* એક ક્લિકથી સંબંધિત તમામ પુસ્તક મેળવો
* મોબાઇલ ઑપ્ટિમાઇઝ સામગ્રી
* મોબાઇલ ઑપ્ટિમાઇઝ છબીઓ

આ એપ્લિકેશન ઝડપી સંદર્ભ માટે ઉપયોગી થશે. આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીને તમામ ખ્યાલોનું પુનરાવર્તન કેટલાક કલાકોમાં સમાપ્ત કરી શકાય છે.

ન્યુરો ફઝી સિસ્ટમ્સ અથવા ન્યુરલ નેટવર્ક એ મગજ અને જ્ઞાનાત્મક વિજ્ઞાન, AI, કમ્પ્યુટર સાયન્સ, મશીન લર્નિંગ, ઇલેક્ટ્રિકલ, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, નોલેજ એન્જિનિયરિંગ શિક્ષણ અભ્યાસક્રમો અને વિવિધ યુનિવર્સિટીઓમાં ટેક્નોલોજી ડિગ્રી પ્રોગ્રામનો ભાગ છે.

અમને ઓછું રેટિંગ આપવાને બદલે, કૃપા કરીને અમને તમારા પ્રશ્નો, મુદ્દાઓ મોકલો અને અમને મૂલ્યવાન રેટિંગ અને સૂચન આપો જેથી અમે ભવિષ્યના અપડેટ્સ માટે તેનો વિચાર કરી શકીએ. તમારા માટે તેમને હલ કરવામાં અમને આનંદ થશે.