Artificial Intelligence : AI

Engineering Wale Baba

જાહેરાતો ધરાવે છે

આ ઍપનું વર્ણન

આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI):

આ એક પોકેટ એન્જીનીયરીંગ બુક છે અને જ્યાં પણ તમે આ વાંચી શકો છો. આ પુસ્તકમાં મોટાભાગના વિષયો આવરી લેવામાં આવ્યા છે અને આકૃતિ, કોષ્ટકો વગેરે સાથે સમજાવે છે.

તે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ, ઓટોમેટા, રીઅલ-ટાઇમ સિસ્ટમ્સ અને ન્યુરો ફઝીના 600 થી વધુ વિષયોને વિગતવાર આવરી લે છે. વિષયોને 5 એકમોમાં વહેંચવામાં આવ્યા છે.

તે બુદ્ધિશાળી વર્તન માટે સક્ષમ કમ્પ્યુટર અને સોફ્ટવેર બનાવવા પર અભ્યાસનું ક્ષેત્ર છે.

એપ આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ને સરળતાથી સમજવા માટેની હેન્ડબુક છે. તે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સના 142 વિષયોને વિગતવાર આવરી લે છે.

AI ક્ષેત્ર આંતરશાખાકીય છે, જેમાં કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, ગણિત, મનોવિજ્ઞાન, ભાષાશાસ્ત્ર, ફિલસૂફી અને ન્યુરોસાયન્સ, તેમજ કૃત્રિમ મનોવિજ્ઞાન જેવા અન્ય વિશિષ્ટ ક્ષેત્રો સહિત સંખ્યાબંધ વિજ્ઞાન અને વ્યવસાયો ભેગા થાય છે.

આ એપ્લિકેશનમાં આવરી લેવામાં આવેલા કેટલાક વિષયો છે:

1. ટ્યુરિંગ ટેસ્ટ
2. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય
3. AI નો ઇતિહાસ
4. એઆઈ સાયકલ
5. જ્ઞાનનું પ્રતિનિધિત્વ
6. લાક્ષણિક AI સમસ્યાઓ
7. AI ની મર્યાદાઓ
8. એજન્ટોનો પરિચય
9. એજન્ટ કામગીરી
10. બુદ્ધિશાળી એજન્ટો
11. બુદ્ધિશાળી એજન્ટોનું માળખું
12. એજન્ટ પ્રોગ્રામના પ્રકાર
13. ધ્યેય આધારિત એજન્ટો
14. ઉપયોગિતા-આધારિત એજન્ટો
15. એજન્ટો અને વાતાવરણ
16. એજન્ટ આર્કિટેક્ચર
17. ઉકેલો શોધો
18. રાજ્યની જગ્યાઓ
19. ગ્રાફ શોધ
20. એક સામાન્ય શોધ અલ્ગોરિધમ
21. અજાણી શોધ વ્યૂહરચના
22. પહોળાઈ-પ્રથમ શોધ
23. હ્યુરિસ્ટિક શોધ
24. પ્રેરક શીખવાની સમસ્યાની ગાણિતિક રચના
25. શોધ વૃક્ષ
26. ઊંડાણ પ્રથમ શોધ
27. ઊંડાણ પ્રથમ શોધના ગુણધર્મો
28. દ્વિ-દિશાકીય શોધ
29. આલેખ શોધો
30. માહિતગાર શોધ વ્યૂહરચના
31. માહિતગાર શોધની પદ્ધતિઓ
32. લોભી શોધ
33. A* ની સ્વીકાર્યતાનો પુરાવો
34. હ્યુરિસ્ટિક્સના ગુણધર્મો
35. પુનરાવર્તિત-ગહન A*
36. અન્ય મેમરી મર્યાદિત સંશોધનાત્મક શોધ
37. એન-ક્વીન્સ એમ્પલ
38. વિરોધી શોધ
39. આનુવંશિક અલ્ગોરિધમ્સ
40. રમતો
41. રમતોમાં શ્રેષ્ઠ નિર્ણયો
42. મિનિમેક્સ અલ્ગોરિધમ
43. આલ્ફા બીટા કાપણી
44. બેકટ્રેકિંગ
45. સુસંગતતા આધારિત તકનીકો
46. ​​પાથ સુસંગતતા (K- સુસંગતતા)
47. આગળ જુઓ
48. પ્રોપોઝિશનલ લોજિક
49. પ્રોપોઝિશનલ કેલ્ક્યુલસનું સિન્ટેક્સ
50. જ્ઞાનનું પ્રતિનિધિત્વ અને તર્ક
51. પ્રોપોઝિશનલ લોજિક અનુમાન
52. પ્રસ્તાવિત ચોક્કસ કલમો
53. નોલેજ-લેવલ ડીબગીંગ
54. અનુમાનના નિયમો
55. સુદૃઢતા અને પૂર્ણતા
56. પ્રથમ ઓર્ડર લોજિક
57. એકીકરણ 58. અર્થશાસ્ત્ર
59. હર્બ્રાન્ડ યુનિવર્સ
60. સુદૃઢતા, સંપૂર્ણતા, સુસંગતતા, સંતોષ
61. ઠરાવ
62. હર્બ્રાન્ડ રિવિઝિટ
63. શોધ તરીકે પુરાવો
64. કેટલીક સાબિતી વ્યૂહરચનાઓ
65. નોન-મોનોટોનિક રિઝનિંગ
66. ટ્રુથ મેન્ટેનન્સ સિસ્ટમ્સ
67. નિયમ આધારિત સિસ્ટમો
68. શુદ્ધ પ્રોલોગ
69. ફોરવર્ડ ચેઇનિંગ
70. બેકવર્ડ ચેઇનિંગ
71. આગળ અને પાછળની સાંકળ વચ્ચેની પસંદગી
72. અને/અથવા વૃક્ષો
73. હિડન માર્કોવ મોડલ
74. બેયેશિયન નેટવર્ક્સ
75. શીખવાની સમસ્યાઓ
76. નિરીક્ષણ કરેલ શિક્ષણ
77. નિર્ણય વૃક્ષો
78. જ્ઞાન પ્રતિનિધિત્વ ઔપચારિકતા
79. સિમેન્ટીક નેટવર્ક્સ
80. સિમેન્ટીક નેટમાં અનુમાન
81. સિમેન્ટીક નેટ્સનું વિસ્તરણ
82. ફ્રેમ્સ
83. ઑબ્જેક્ટ તરીકે સ્લોટ્સ
84. ફ્રેમ્સનું અર્થઘટન
85. આયોજન પરિચય
86. સમસ્યાનું નિરાકરણ વિ. આયોજન
87. તર્ક આધારિત આયોજન
88. પ્લાનિંગ સિસ્ટમ્સ
89. શોધ તરીકે આયોજન
90. સિચ્યુએશન-સ્પેસ પ્લાનિંગ અલ્ગોરિધમ્સ
91. આંશિક-ઓર્ડર આયોજન
92. પ્લાન-સ્પેસ પ્લાનિંગ અલ્ગોરિધમ્સ
93. ઈન્ટરલીવિંગ વિ. સબ-પ્લાન સ્ટેપ્સના નોન-ઈન્ટરલીવિંગ
94. સિમ્પલ સોક/જૂતાનું ઉદાહરણ
95. પ્રોબેબિલિસ્ટિક રિઝનિંગ
96. સંભાવના સિદ્ધાંતની સમીક્ષા
97. બેયસિયન નેટવર્ક્સના અર્થશાસ્ત્ર
98. શીખવાની પરિચય
99. લર્નિંગ સિસ્ટમ્સની વર્ગીકરણ


અમને ઓછું રેટિંગ આપવાને બદલે, કૃપા કરીને અમને તમારા પ્રશ્નો, મુદ્દાઓ મોકલો અને અમને મૂલ્યવાન રેટિંગ અને સૂચન આપો જેથી અમે ભવિષ્યના અપડેટ્સ માટે તેનો વિચાર કરી શકીએ. તમારા માટે તેમને હલ કરવામાં અમને આનંદ થશે..