એડવાન્સ્ડ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (DBMS):
આ ઉપયોગી એપ્લિકેશન વિગતવાર નોંધો, આકૃતિઓ, સમીકરણો, સૂત્રો અને અભ્યાસક્રમ સામગ્રી સાથે 130 વિષયોની યાદી આપે છે, વિષયો 10 પ્રકરણોમાં સૂચિબદ્ધ છે. એપ તમામ એન્જિનિયરિંગ વિજ્ઞાનના વિદ્યાર્થીઓ અને વ્યાવસાયિકો માટે હોવી આવશ્યક છે.
એપ વિગતવાર ફ્લેશ કાર્ડ નોટ્સ જેવા મહત્વના વિષયોનું ઝડપી પુનરાવર્તન અને સંદર્ભ પ્રદાન કરે છે, તે વિદ્યાર્થી અથવા વ્યાવસાયિક માટે પરીક્ષા અથવા નોકરીના ઈન્ટરવ્યુ પહેલા ઝડપથી અભ્યાસક્રમના અભ્યાસક્રમને આવરી લેવાનું સરળ અને ઉપયોગી બનાવે છે.
અમે તેને કસ્ટમાઇઝ કર્યું છે જેથી કરીને તમને આંતરરાષ્ટ્રીય/રાષ્ટ્રીય કોલેજો, યુનિવર્સિટીઓ, સંશોધન, ઉદ્યોગ, એપ્લિકેશન્સ, એન્જિનિયરિંગ, ટેક, લેખો અને નવીનતાના વિષય પર નિયમિત અપડેટ મળે.
એપ પરીક્ષા અને ઈન્ટરવ્યુના સમયે ઝડપી શીખવા, રિવિઝન, સંદર્ભો માટે તૈયાર કરવામાં આવી છે.
આ એપ્લિકેશન મોટાભાગના સંબંધિત વિષયોને આવરી લે છે અને તમામ મૂળભૂત વિષયો સાથે વિગતવાર સમજૂતી આપે છે. આ એપ્લિકેશન સાથે વ્યાવસાયિક બનો. અપડેટ્સ ચાલુ રહેશે
આ એપ્લિકેશનમાં આવરી લેવામાં આવેલા કેટલાક વિષયો છે:
1. સમાંતર ડેટાબેઝ આર્કિટેક્ચર
2. સમાંતર ક્વેરી મૂલ્યાંકન
3. સમાંતર વ્યક્તિગત કામગીરી
4. સમાંતર ક્વેરી ઓપ્ટિમાઇઝેશન
5. વિતરિત ડેટાબેસેસનો પરિચય
6. ડીબીએમએસ આર્કિટેક્ચર વિતરિત
7. વિતરિત ડીબીએમએસમાં ડેટા સંગ્રહિત કરવો
8. વિતરિત કેટલોગ મેનેજમેન્ટ
9. વિતરિત ડેટા અપડેટ કરી રહ્યા છીએ
10. વિતરિત સહવર્તી નિયંત્રણ
11. વિતરિત પુનઃપ્રાપ્તિ
12. દ્વિ-તબક્કાની કમિટીની પુન: મુલાકાત
13. થ્રી-ફેઝ કમિટ
14. ડેટા માઇનિંગનો પરિચય
15. સહ ઘટનાઓની ગણતરી
16. આઇસબર્ગ પ્રશ્નો
17. નિયમો માટે ખાણકામ
18. વૃક્ષની રચનાના નિયમો
19. ક્લસ્ટરિંગ સમસ્યા
20. ક્લસ્ટરિંગ અલ્ગોરિધમ
21. ડેટા માઇનિંગ કાર્યો
22. સિક્વન્સ પર સમાનતા શોધ
23. ઑબ્જેક્ટ-ઓરિએન્ટેડ ડેટાબેઝ સિસ્ટમ્સ
24. નવા ડેટા પ્રકારો
25. અમૂર્ત ડેટા પ્રકાર
26. એડીટીની પદ્ધતિઓ
27. સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા પ્રકારો
28. સ્ટ્રક્ચર્ડ પ્રકારના ડેટાની હેરફેર
29. વસ્તુઓ અને સંદર્ભ પ્રકારો
30. વારસો
31. ORDBMS માટે ડિઝાઇન
32. ORDBMS ના અમલીકરણમાં પડકારો
33. OODBMS
34. ઑબ્જેક્ટ ક્વેરી લેંગ્વેજ
35. RDBMS ને ORDBMS સાથે સરખાવો
36. ટ્રાન્ઝેક્શન પ્રોસેસિંગ મોનિટર્સ
37. નવા ટ્રાન્ઝેક્શન મોડલ્સ
38. બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતોની સંકલિત ઍક્સેસ
39. મોબાઇલ ડેટાબેસેસ
40. મુખ્ય મેમરી ડેટાબેસેસ
41. મલ્ટીમીડિયા ડેટાબેઝ
42. ભૌગોલિક માહિતી પ્રણાલીઓ
43. ટેમ્પોરલ અને સિક્વન્સ ડેટાબેસેસ
44. માહિતી વિઝ્યુલાઇઝેશન
45. OODBMS; ફાયદા અને ગેરફાયદા
46. ડેટા વેરહાઉસ
47. વિરોધાભાસી OLTP અને ડેટા વેરહાઉસિંગ પર્યાવરણ
48. ડેટા વેરહાઉસ આર્કિટેક્ચર
49. ડેટા વેરહાઉસીસમાં લોજિકલ વિરુદ્ધ ભૌતિક ડિઝાઇન
50. ડેટા વેરહાઉસ સ્કીમા
51. ડેટા વેરહાઉસિંગ ઑબ્જેક્ટ્સ
52. ડેટા વેરહાઉસની તાર્કિક અને ભૌતિક ડિઝાઇન
53. ડેટા માઇનિંગનો પરિચય
54. ડેટા માઇનિંગ ઉપયોગો
55. ડેટા માઇનિંગ કાર્યો
56. ડેટા માઇનિંગ ટેક્નોલોજી
57. ઇમર્જિંગ ડેટાબેઝ મોડલ્સ
58. મલ્ટીમીડિયા ડેટાબેઝ
59. ટેમ્પોરલ ડેટાબેસેસ
60. ટેમ્પોરલ ડેટાબેસેસની રચના
61. ટેમ્પોરલ ડેટાબેઝની લોજિકલ ડિઝાઇન
62. ટેમ્પોરલ ડેટાબેઝની કલ્પનાત્મક ડિઝાઇન
63. ટેમ્પોરલ ડેટાબેઝ અમલીકરણ
64. ટેમ્પોરલ DBMS અમલીકરણ
65. બીજગણિત ઓપરેટર્સ પૃષ્ઠનું અમલીકરણ
દરેક વિષય વધુ સારી રીતે શીખવા અને ઝડપી સમજ માટે આકૃતિઓ, સમીકરણો અને ગ્રાફિકલ રજૂઆતના અન્ય સ્વરૂપો સાથે પૂર્ણ છે.
આ એપ્લિકેશન ઝડપી સંદર્ભ માટે ઉપયોગી થશે. આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીને તમામ ખ્યાલોનું પુનરાવર્તન કેટલાક કલાકોમાં સમાપ્ત કરી શકાય છે.
અમને નીચું રેટિંગ આપવાને બદલે, કૃપા કરીને અમને તમારા પ્રશ્નો મોકલો, સમસ્યાઓ અમને મૂલ્યવાન રેટિંગ અને સૂચન આપે છે જેથી અમે ભવિષ્યના અપડેટ્સ માટે તેનો વિચાર કરી શકીએ. તમારા માટે તેમને હલ કરવામાં મને આનંદ થશે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
21 ઑગસ્ટ, 2025