એપ્લિકેશન એ ડિજિટલ ઇમેજ પ્રોસેસિંગની સંપૂર્ણ મફત હેન્ડબુક છે જે વિગતવાર નોંધો, આકૃતિઓ, સમીકરણો, સૂત્રો અને અભ્યાસક્રમ સામગ્રી સાથે મહત્વપૂર્ણ તમામ વિષયોને આવરી લે છે.
એપ પરીક્ષા અને ઈન્ટરવ્યુના સમયે ઝડપી શીખવા, રિવિઝન, સંદર્ભો માટે તૈયાર કરવામાં આવી છે.
આ એન્જિનિયરિંગ ઇબુકમાં મોટાભાગના સંબંધિત વિષયો અને તમામ મૂળભૂત વિષયો સાથે વિગતવાર સમજૂતી આવરી લેવામાં આવી છે.
આ ડિજિટલ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ એપ્લિકેશનમાં આવરી લેવામાં આવેલા કેટલાક વિષયો છે:
1. B-rep મોડેલનો ઉપયોગ કરીને વૈશ્વિક ગુણધર્મો
2. કમ્પ્રેશન ફંડામેન્ટલ્સ
3. લોસલેસ ડેટા કમ્પ્રેશન
4. છબી પુનઃસંગ્રહ
5. લીનિયર પોઝિશન ઇનવેરિયન્ટ ડિગ્રેડેશન મોડલ્સ
6. દ્રશ્ય દ્રષ્ટિના તત્વો
7. રંગની ધારણા
8. ઇમેજ સેમ્પલિંગ અને ક્વોન્ટાઇઝેશન
9. પિક્સેલ વચ્ચે મૂળભૂત સંબંધ
10. મૂળભૂત ભૌમિતિક પરિવર્તનો
11. ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ અને ડીએફટીનો પરિચય
12. ફાસ્ટ ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મ
13. બે પરિમાણીય ફોરિયર ટ્રાન્સફોર્મના ગુણધર્મો
14. અલગ કરી શકાય તેવી છબી રૂપાંતરિત થાય છે
15. વોલ્શ, હડમર્ડ, ડિસ્ક્રીટ કોસાઇન, હાર અને સ્લેંટ રૂપાંતર
16. અવકાશી ડોમેન પદ્ધતિઓ
17. ગ્રે સ્કેલ મેનીપ્યુલેશન અને હિસ્ટોગ્રામ સમાનતા
18. છબી બાદબાકી અને છબી સરેરાશ
19. છબીઓ પર અવકાશી ફિલ્ટરિંગ
20. ઈમેજો પર સ્મૂથિંગ ફિલ્ટર્સ
21. છબીઓ પર ફિલ્ટર્સને શાર્પ કરવું
22. છબીઓ પર વ્યુત્પન્ન ફિલ્ટર્સ
23. ઈમેજો પર લેપ્લાસિયન ફિલ્ટર્સ
24. ફ્રીક્વન્સી ડોમેન
25. હોમોમોર્ફિક ફિલ્ટરિંગ
26. છબી પુનઃસંગ્રહ પ્રક્રિયા
27. ઇમેજ ડિગ્રેડેશનનું મોડલ
28. અવાજ મોડલ
29. અવાજ મોડલની લાક્ષણિકતાઓ
30. ઓર્ડર-સ્ટેટિસ્ટિક્સ ફિલ્ટર્સ
31. અનુકૂલનશીલ ફિલ્ટર્સ - ડિજિટલ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ
32. Least-Mean-Square (LMS) અલ્ગોરિધમ
33. બ્લાઇન્ડ ઇમેજ રિસ્ટોરેશન અને રેકગ્નિશન
34. સ્યુડો-ઇનવર્સ ફિલ્ટરિંગ
35. એકવચન મૂલ્યનું વિઘટન
36. લોસલેસ કમ્પ્રેશન
37. નુકસાનકારક સંકોચન
38. લેમ્પેલ-ઝિવ-વેલ્ચ (LZW) કમ્પ્રેશન
39. લેમ્પેલ-ઝિવ-વેલ્ચ (LZW) ડીકોમ્પ્રેસન
40. બીટ પ્લેન કોડિંગ
41. ડિફરન્શિયલ પલ્સ કોડ મોડ્યુલેશન (DPCM)
42. છબી રજૂઆત
43. ટ્રાન્સફોર્મ કોડિંગ
44. વેવેલેટ ઇમેજ કોડિંગ
45. JPEG કમ્પ્રેશન
46. MPEG કમ્પ્રેશન
47. વેક્ટર પરિમાણની મૂળભૂત બાબતો
48. છબી વિભાજન
49. એજ ડિટેક્શન
50. છબી થ્રેશોલ્ડિંગ
51. પ્રદેશ આધારિત વિભાજન
52. બાઉન્ડ્રી રિપ્રેઝન્ટેશન મોડલ્સ
53. સીમા પ્રતિનિધિત્વ મોડલની માહિતી માળખું
54. શિરોબિંદુ-આધારિત સીમા મોડેલ
55. ચહેરા આધારિત બાઉન્ડ્રી મોડલ્સ
56. ગ્રાફ રજૂઆત
57. બાઉન્ડ્રી મોડલ્સની માન્યતા
58. કેટલીક બી-રેપ સિસ્ટમ્સ માટે ફેસ્ટેડ મોડલર્સ
59. અઢી પરિમાણીય ચિત્ર
60. સીમાની રજૂઆતનો ફાયદો અને ગેરલાભ
61. બહુકોણીય અંદાજ
62. બંધ રૂપરેખા માટે અલ્ગોરિધમ
63. બંધ રૂપરેખા માટે ઉકેલ
64. હ્યુરિસ્ટિક અલ્ગોરિધમ્સ
65. બહુવિધ-ઓબ્જેક્ટ બહુકોણીય અંદાજ
66. મિનિટ-# સમસ્યા માટે શ્રેષ્ઠ અલ્ગોરિધમ્સ
67. પુનરાવર્તિત ઘટાડો શોધ
68. બાઉન્ડ્રી ડિસ્ક્રીપ્ટર્સ
69. રેડિયલ ડિસ્ટન્સ મેઝર્સ
70. રેખીય ભેદભાવ વિશ્લેષણ
71. ઘટાડો શોધ અલ્ગોરિધમ
72. ધ હફ ટ્રાન્સફોર્મ
73. ધાર શોધવાની તકનીકો
74. ગૌસિયનના લેપ્લાસિયન
75. કેની - એજ ડિટેક્શન અલ્ગોરિધમ
76. રંગની મૂળભૂત બાબતો
77. આરજીબી કલર મોડલ
78. એડિટિવ વિ. સબટ્રેક્ટિવ કલર મોડલ્સ
79. રંગની ઇન્ટરેક્ટિવ સ્પષ્ટીકરણ
80. કલર ઈમેજ પ્રોસેસિંગ
81. CIE પ્રાથમિક
82. એચએસઆઈ મોડલ
83. YIQ મોડલ
84. ગ્રેસ્કેલ ઈમેજીસમાં કલર ટ્રાન્સફર કરી રહ્યા છે
85. ફુલ-કલર ઈમેજ પ્રોસેસિંગની મૂળભૂત બાબતો
86. કલર સ્લાઇસિંગ
87. સ્વર અને રંગ સુધારણા
88. તીવ્રતા સ્લાઇસિંગ
89. રંગ પરિવર્તનની તીવ્રતા
90. મોર્ફોલોજિકલ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ
91. એક છબી ફેલાવવી
92. માળખાકીય તત્વો
93. સ્ટ્રક્ચરિંગ એલિમેન્ટ વિઘટન
અક્ષર મર્યાદાઓને કારણે બધા વિષયો સૂચિબદ્ધ નથી.
દરેક વિષય વધુ સારી રીતે શીખવા અને ઝડપી સમજ માટે આકૃતિઓ, સમીકરણો અને ગ્રાફિકલ રજૂઆતના અન્ય સ્વરૂપો સાથે પૂર્ણ છે.
આ એપ્લિકેશન ઝડપી સંદર્ભ માટે ઉપયોગી થશે. આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરીને તમામ ખ્યાલોનું પુનરાવર્તન કેટલાક કલાકોમાં સમાપ્ત કરી શકાય છે.
ડિજિટલ ઇમેજ પ્રોસેસિંગ એ વિવિધ યુનિવર્સિટીઓના એન્જિનિયરિંગ શિક્ષણ અભ્યાસક્રમો અને ટેક્નોલોજી ડિગ્રી પ્રોગ્રામનો એક ભાગ છે.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
3 સપ્ટે, 2024