Artificial Neural Network

જાહેરાતો ધરાવે છે
10 હજાર+
ડાઉનલોડ
કન્ટેન્ટનું રેટિંગ
પ્રત્યેક
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી
સ્ક્રીનશૉટ છબી

આ ઍપનું વર્ણન

Hisઆ કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક એપ્લિકેશન, મૂળભૂત વિષયોના મૂળભૂતને સમજાવશે

Artificial કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક્સનો વિષય છેલ્લા કેટલાક વર્ષોમાં મોટા પ્રમાણમાં પરિપક્વ થયો છે. અને ખાસ કરીને ખૂબ જ ઉચ્ચ પ્રદર્શનવાળા કોમ્પ્યુટિંગના આગમન સાથે, આ વિષય એક અગત્યનું મહત્વ માન્યું છે અને તાજેતરના વર્ષોમાં તે ખૂબ મોટી એપ્લિકેશનની સંભાવના મેળવી છે.

આ કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક એપ્લિકેશનમાં, અમે વ્યાખ્યા આપીશું કે ન્યુરલ નેટવર્ક મૂળ રૂપે શું થાય છે. અને નામ પ્રમાણે, ખરેખર ન્યુરલ નેટવર્ક્સ શબ્દનો ઉદ્દભવ તે માનવ મગજ અથવા માનવ નર્વસ સિસ્ટમમાંથી થયો છે, જેમાં મોટી સંખ્યામાં ચેતાકોષોનો મોટા પ્રમાણમાં સમાંતર ઇન્ટરકનેક્શન હોય છે. અને તે જુદા જુદા કાર્યો, વિવિધ સમજશક્તિપૂર્ણ કાર્યો, માન્યતા કાર્યો વગેરેને આશ્ચર્યજનક રીતે ઓછા સમયમાં પ્રાપ્ત કરે છે. આજના ખૂબ ઉચ્ચ પ્રદર્શનવાળા કમ્પ્યુટર્સની તુલના પણ. મોટી સંખ્યામાં ઇન્ટરકનેક્શન્સ અને નેટવર્કિંગની નકલ કરવા માટે કમ્પ્યુટર બનાવી શકાય છે. જે તમામ ચેતા કોષો વચ્ચે અસ્તિત્વમાં છે, શું તે કેટલાક જટિલ પ્રોસેસિંગ કાર્યો કરવા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય છે જ્યાં આજના ઉચ્ચ પ્રદર્શનવાળા કમ્પ્યુટર પણ કરી શકતા નથી, આ વિષય તે છે જેને આપણે સંબોધવા જઈ રહ્યા છીએ.

- માહિતી તકનીકમાં, ન્યુરલ નેટવર્ક એ હાર્ડવેર અને / અથવા માનવ મગજમાં ચેતાકોષોના ઓપરેશન પછીની સોફ્ટવેરની પદ્ધતિ છે. ન્યુરલ નેટવર્ક - જેને કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક પણ કહેવામાં આવે છે - તે વિવિધ deepંડા શિક્ષણ તકનીકો છે. ☆

કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક એ આગાહીની પદ્ધતિઓ છે જે મગજના સરળ ગાણિતિક મોડેલો પર આધારિત છે. તેઓ પ્રતિભાવ ચલ અને તેના અનુમાન કરનારાઓ વચ્ચેના જટિલ બિન-લાઇનર સંબંધોને મંજૂરી આપે છે. ☆

કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક (એએનએન) એ આંકડાકીય મ modelsડેલ્સ છે જે સીધા જ જૈવિક ન્યુરલ નેટવર્ક પર પ્રેરિત હોય છે. તેઓ સમાંતર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચેના લાઇનર સંબંધોને મોડેલિંગ અને પ્રક્રિયા કરવામાં સક્ષમ છે. ☆


Deep એક deepંડા ન્યુરલ નેટવર્ક (DNN) એ એએનએન છે જે ઇનપુટ અને આઉટપુટ સ્તરો વચ્ચે બહુવિધ છુપાયેલા સ્તરો સાથે હોય છે. છીછરા એએનએન જેવી જ, ડી.એન.એન. જટિલ બિન-રેખીય સંબંધોનું મોડેલ બનાવી શકે છે. ❱

W કેટલાક અગત્યના વિષયો અહીં સૂચિબદ્ધ છે】

. મૂળભૂત ખ્યાલો
⇢ મકાન વિભાગો
Ning શીખવી અને અનુકૂલન
Erv નિરીક્ષણ લર્નિંગ
S અનસપ્રિવિઝન લર્નિંગ
V વેક્ટરની માત્રા શીખવી
Ap અનુકૂલનશીલ પડઘો થિયરી
⇢ કોહોનન સ્વ-સંગઠિત સુવિધા નકશા
⇢ એસોસિયેટ મેમરી નેટવર્ક
⇢ કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક - હોપફિલ્ડ નેટવર્ક
⇢ બોલ્ટઝમેન મશીન
Box મગજ-રાજ્ય-એ-બ Boxક્સ નેટવર્ક
Op હોપફિલ્ડ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને timપ્ટિમાઇઝેશન
⇢ અન્ય timપ્ટિમાઇઝેશન તકનીકો
⇢ કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક - આનુવંશિક gલ્ગોરિધમ
Ne ન્યુરલ નેટવર્કની એપ્લિકેશન
Time સમય-બદલાતા રેખીય અસમાનતાઓના Sનલાઇન સોલ્યુશન માટે ઝાંગ ન્યુરલ નેટવર્ક
સ્મોલ એન બીગ પી ડેટા માટે બાયિશિયન ન્યુરલ નેટવર્કને નિયમિત બનાવ્યું
ન્યુટ્રોન સ્પેક્ટ્રોમેટરીમાં એપ્લિકેશન સાથે સામાન્ય રીગ્રેસન ન્યુરલ નેટવર્ક
Joint સંયુક્ત સમાનતા અને ડીકોડિંગ માટે સતત સમયનો આવર્તક ન્યુરલ નેટવર્ક - ⇢ એનાલોગ હાર્ડવેર અમલીકરણ બાબતો
Data ડેટા સહાય વિના ડાયરેક્ટ સિગ્નલ ડિટેક્શન: એક MIMO ફંક્શનલ નેટવર્ક અભિગમ
ન્યુટ્રિનો-પ્રેરિત એર શાવર્સની તપાસ માટે એફપીજીએ ટ્રિગર તરીકે કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક
F અસ્પષ્ટ નિષ્ણાત સિસ્ટમથી કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક સુધી: એપ્લિકેશનથી સહાયક સ્પીચ થેરેપી
Gas ગેસ ટર્બાઇન નિદાન માટે ન્યુરલ નેટવર્ક
Ab ફેબ્રિક ડિફેક્ટ વર્ગીકરણ માટે ન્યુરલ નેટવર્ક (એનએન) ની એપ્લિકેશન
કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને વાવાઝોડાની આગાહીઓ
Hy હાયબ્રિડ ન્યુરલ નેટવર્કની સહાયથી શહેરી દૂષણ પર એરબોર્ન પાર્ટિક્યુલેટ મેટરના પ્રભાવના વિશ્લેષણ.
Civil સિવિલ એન્જિનિયરિંગમાં તેમની ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ એપ્લિકેશન સાથે ન્યુરલ નેટવર્ક આધારિત સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણની અદ્યતન પદ્ધતિઓ
Sched Sched ⇢ ⇢ ⇢ mic સેમિકન્ડક્ટર વેફર ફેબ્રિકેશન સિસ્ટમના ઉત્પાદન અનુસૂચિ અને યિલ્ડની આગાહીમાં કૃત્રિમ ન્યુરલ નેટવર્ક
Op timપ્ટિમાઇઝેશન માટે ન્યુરલ નેટવર્ક verseંધી મોડેલિંગ
આ રોજ અપડેટ કર્યું
4 ડિસે, 2019

ડેટા સલામતી

ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
આ ઍપ આ પ્રકારોનો ડેટા ત્રીજા પક્ષો સાથે શેર કરી શકે છે
ડિવાઇસ કે અન્ય IDs
કોઈ ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા એકત્રિત કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે
ડેટા ડિલીટ કરી શકતો નથી

નવું શું છે?

- More Topics Added