OpenWeights: Edge Inference
કિશોર
info
1+
ડાઉનલોડ
આ ઍપનું વર્ણન
OpenWeights તમારા ફોન પર સીધા જ ઓપન-વેઇટ લેંગ્વેજ મોડેલ ચલાવે છે. બનાવવા માટે કોઈ એકાઉન્ટ નથી, વાત કરવા માટે કોઈ સર્વર નથી, અને તમારા વિશે કંઈ માપવામાં આવતું નથી.
એપ્લિકેશનની અંદરથી Hugging Face શોધો, ડાઉનલોડ કરતા પહેલા તમારા ઉપકરણ પર ખરેખર કોઈ મોડેલ ચાલશે કે નહીં તે શોધો અને તેની સાથે ચેટ કરો. દરેક ટોકન તમારા પોતાના હાર્ડવેર દ્વારા બનાવવામાં આવે છે.
કોઈપણ મોડેલ, કેટલોગ નહીં
અન્ય ઑન-ડિવાઇસ એપ્લિકેશનો તમને કોઈ બીજા દ્વારા પસંદ કરાયેલ ટૂંકી સૂચિ આપે છે. OpenWeights તમને હબ આપે છે. જો કોઈએ એક કલાક પહેલા GGUF પ્રકાશિત કર્યું હોય, તો તમે તેને ચલાવી શકો છો.
તમારા ઉપકરણ વિશે પ્રમાણિકતા
તમે ગીગાબાઇટ્સ ખર્ચો તે પહેલાં, એપ્લિકેશન નેટવર્ક પર મોડેલનું હેડર વાંચે છે અને તમને જણાવે છે કે તમે પસંદ કરેલી સંદર્ભ લંબાઈ પર તેને શું જોઈએ છે, તે આશરે કેટલું ઝડપી હશે, અને તે તમારા ફોન પર બિલકુલ ચાલશે કે નહીં.
વાસ્તવિક સંખ્યાઓ, તમારી સામે
પ્રતિ સેકન્ડ ટોકન્સ, પ્રથમ ટોકન કરવાનો સમય, અને સંદર્ભ વિંડો કેટલી ભરેલી છે, છુપાવવાને બદલે ચેટ કરતી વખતે બતાવવામાં આવે છે.
તમારા માટે ટ્યુન
તાપમાન, ટોપ-પી, ટોપ-કે, રિપીટ પેનલ્ટી, સંદર્ભ લંબાઈ, સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ અને મોડેલને તેના ટૂલ્સ વિશે શું કહેવામાં આવે છે, આ બધું મોડેલ દીઠ સાચવવામાં આવે છે. જ્યાં મોડેલ જવાબ આપતા પહેલા વિચારી શકે છે તે એક સ્વિચ પણ છે, અને કાર્યરત GPU વાળા ફોન પર તમે કહી શકો છો કે કયો પ્રોસેસર સ્તરો ધરાવે છે.
ટેક્સ્ટ કરતાં વધુ
તેના માટે પ્રોજેક્ટર મોકલતા મોડેલો માટે છબીઓ અને ઑડિઓ, કોઈપણ મોડેલ વાંચી શકે તેવા દસ્તાવેજો, તમારા ફોનના પોતાના ઑન-ડિવાઇસ ઓળખકર્તા દ્વારા શ્રુતલેખન, અને મોટેથી વાંચી શકે છે.
એક સહાયક જે કાર્ય કરી શકે છે
મોડેલ વેબ પર શોધી શકે છે, પૃષ્ઠ વાંચી શકે છે અને તમે શેર કરવા માટે પસંદ કરેલા ફોલ્ડર સાથે કામ કરી શકે છે. તમે નક્કી કરો છો કે તેને કેટલું દોરડું મળે છે: દરેક પગલાને મંજૂરી આપો, તેને ચાલવા દો, અથવા તેને પહેલા યોજના બનાવવા માટે કહો અને કંઈપણ થાય તે પહેલાં તે શું કરશે તે કહો. તે તમને સ્પષ્ટતા કરતો પ્રશ્ન પૂછી શકે છે અને એક ચેકલિસ્ટને અનુસરી શકે છે જે તમે જાતે ટિક કરી શકો છો. દરેક ટૂલ બંધ કરી શકાય છે.
બાંધકામ દ્વારા ખાનગી
તમારી વાતચીત, તમારા મોડેલ અને તમારો ઉપયોગ ઉપકરણ પર રહે છે. કોઈ એનાલિટિક્સ SDK નથી, કોઈ ક્રેશ રિપોર્ટર નથી, અને અમારા જેવા કોઈ બેકએન્ડ નથી. ઓટોમેટિક બેકઅપ અને ડિવાઇસ ટ્રાન્સફર બંધ છે, તેથી નવો ફોન તમારી ચેટ્સનો વારસો મેળવતો નથી. અનઇન્સ્ટોલ કરવાથી બધું જ દૂર થાય છે.
બે ટૂલ્સ ઇન્ટરનેટ સુધી પહોંચે છે, કારણ કે તેમને કરવું પડે છે: વેબ શોધ અને પેજ ફેચિંગ. બંને એક શીર્ષક હેઠળ સૂચિબદ્ધ છે જે કહે છે કે તેઓ ઉપકરણ છોડી દે છે, બંનેને બંધ કરી શકાય છે, અને દરેક કોલ જે જવાબમાં કરે છે તે એક પંક્તિ છે જે તેનું નામ આપે છે અને તેને શું આપવામાં આવ્યું હતું. જો તમે એક સેટ કરો છો, તો તમારું હગિંગ ફેસ ટોકન, Android કીસ્ટોરમાં રાખેલી કી સાથે એન્ક્રિપ્ટ થયેલ છે અને ફક્ત હગિંગ ફેસ પર મોકલવામાં આવે છે.
તમને શું જોઈએ છે
Android 12 અથવા નવું, 64-બીટ ARM ડિવાઇસ, અને તમે પસંદ કરો છો તે મોડેલ માટે પૂરતી મેમરી. એપ્લિકેશન ડાઉનલોડ કરતા પહેલા તમને જણાવશે.
મોડેલો તૃતીય પક્ષો તરફથી આવે છે. તમે પસંદ કરો છો કે કયું ચલાવવું, અને તે શું કહે છે તે અમારા કરતાં તેના પ્રકાશકનું કાર્ય છે. ઓપન સોર્સ, github.com/alpharomercoma/openweights પર.
એપ્લિકેશનની અંદરથી Hugging Face શોધો, ડાઉનલોડ કરતા પહેલા તમારા ઉપકરણ પર ખરેખર કોઈ મોડેલ ચાલશે કે નહીં તે શોધો અને તેની સાથે ચેટ કરો. દરેક ટોકન તમારા પોતાના હાર્ડવેર દ્વારા બનાવવામાં આવે છે.
કોઈપણ મોડેલ, કેટલોગ નહીં
અન્ય ઑન-ડિવાઇસ એપ્લિકેશનો તમને કોઈ બીજા દ્વારા પસંદ કરાયેલ ટૂંકી સૂચિ આપે છે. OpenWeights તમને હબ આપે છે. જો કોઈએ એક કલાક પહેલા GGUF પ્રકાશિત કર્યું હોય, તો તમે તેને ચલાવી શકો છો.
તમારા ઉપકરણ વિશે પ્રમાણિકતા
તમે ગીગાબાઇટ્સ ખર્ચો તે પહેલાં, એપ્લિકેશન નેટવર્ક પર મોડેલનું હેડર વાંચે છે અને તમને જણાવે છે કે તમે પસંદ કરેલી સંદર્ભ લંબાઈ પર તેને શું જોઈએ છે, તે આશરે કેટલું ઝડપી હશે, અને તે તમારા ફોન પર બિલકુલ ચાલશે કે નહીં.
વાસ્તવિક સંખ્યાઓ, તમારી સામે
પ્રતિ સેકન્ડ ટોકન્સ, પ્રથમ ટોકન કરવાનો સમય, અને સંદર્ભ વિંડો કેટલી ભરેલી છે, છુપાવવાને બદલે ચેટ કરતી વખતે બતાવવામાં આવે છે.
તમારા માટે ટ્યુન
તાપમાન, ટોપ-પી, ટોપ-કે, રિપીટ પેનલ્ટી, સંદર્ભ લંબાઈ, સિસ્ટમ પ્રોમ્પ્ટ અને મોડેલને તેના ટૂલ્સ વિશે શું કહેવામાં આવે છે, આ બધું મોડેલ દીઠ સાચવવામાં આવે છે. જ્યાં મોડેલ જવાબ આપતા પહેલા વિચારી શકે છે તે એક સ્વિચ પણ છે, અને કાર્યરત GPU વાળા ફોન પર તમે કહી શકો છો કે કયો પ્રોસેસર સ્તરો ધરાવે છે.
ટેક્સ્ટ કરતાં વધુ
તેના માટે પ્રોજેક્ટર મોકલતા મોડેલો માટે છબીઓ અને ઑડિઓ, કોઈપણ મોડેલ વાંચી શકે તેવા દસ્તાવેજો, તમારા ફોનના પોતાના ઑન-ડિવાઇસ ઓળખકર્તા દ્વારા શ્રુતલેખન, અને મોટેથી વાંચી શકે છે.
એક સહાયક જે કાર્ય કરી શકે છે
મોડેલ વેબ પર શોધી શકે છે, પૃષ્ઠ વાંચી શકે છે અને તમે શેર કરવા માટે પસંદ કરેલા ફોલ્ડર સાથે કામ કરી શકે છે. તમે નક્કી કરો છો કે તેને કેટલું દોરડું મળે છે: દરેક પગલાને મંજૂરી આપો, તેને ચાલવા દો, અથવા તેને પહેલા યોજના બનાવવા માટે કહો અને કંઈપણ થાય તે પહેલાં તે શું કરશે તે કહો. તે તમને સ્પષ્ટતા કરતો પ્રશ્ન પૂછી શકે છે અને એક ચેકલિસ્ટને અનુસરી શકે છે જે તમે જાતે ટિક કરી શકો છો. દરેક ટૂલ બંધ કરી શકાય છે.
બાંધકામ દ્વારા ખાનગી
તમારી વાતચીત, તમારા મોડેલ અને તમારો ઉપયોગ ઉપકરણ પર રહે છે. કોઈ એનાલિટિક્સ SDK નથી, કોઈ ક્રેશ રિપોર્ટર નથી, અને અમારા જેવા કોઈ બેકએન્ડ નથી. ઓટોમેટિક બેકઅપ અને ડિવાઇસ ટ્રાન્સફર બંધ છે, તેથી નવો ફોન તમારી ચેટ્સનો વારસો મેળવતો નથી. અનઇન્સ્ટોલ કરવાથી બધું જ દૂર થાય છે.
બે ટૂલ્સ ઇન્ટરનેટ સુધી પહોંચે છે, કારણ કે તેમને કરવું પડે છે: વેબ શોધ અને પેજ ફેચિંગ. બંને એક શીર્ષક હેઠળ સૂચિબદ્ધ છે જે કહે છે કે તેઓ ઉપકરણ છોડી દે છે, બંનેને બંધ કરી શકાય છે, અને દરેક કોલ જે જવાબમાં કરે છે તે એક પંક્તિ છે જે તેનું નામ આપે છે અને તેને શું આપવામાં આવ્યું હતું. જો તમે એક સેટ કરો છો, તો તમારું હગિંગ ફેસ ટોકન, Android કીસ્ટોરમાં રાખેલી કી સાથે એન્ક્રિપ્ટ થયેલ છે અને ફક્ત હગિંગ ફેસ પર મોકલવામાં આવે છે.
તમને શું જોઈએ છે
Android 12 અથવા નવું, 64-બીટ ARM ડિવાઇસ, અને તમે પસંદ કરો છો તે મોડેલ માટે પૂરતી મેમરી. એપ્લિકેશન ડાઉનલોડ કરતા પહેલા તમને જણાવશે.
મોડેલો તૃતીય પક્ષો તરફથી આવે છે. તમે પસંદ કરો છો કે કયું ચલાવવું, અને તે શું કહે છે તે અમારા કરતાં તેના પ્રકાશકનું કાર્ય છે. ઓપન સોર્સ, github.com/alpharomercoma/openweights પર.
તમારા ફોન પર ઓપન-વેઇટ AI મોડેલ્સ ચલાવો. કોઈ એકાઉન્ટ નહીં, કોઈ ક્લાઉડ નહીં, કોઈ ટેલિમેટ્રી નહીં.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
નવું શું છે
Compiled models for everyone, a search that listens, and a shortcut from "Ready to use"
- Every install now runs both engines, so ExecuTorch models download on any phone
- Typing in Discover searches all of Hugging Face, not just the recommended shelf
- Recommended compiled models now follow our five-phone benchmarks: Qwen3 1.7B, LFM2.5 1.2B and Llama 3.2 3B
- Tapping the download-finished notification opens a fresh chat on that model
- Every install now runs both engines, so ExecuTorch models download on any phone
- Typing in Discover searches all of Hugging Face, not just the recommended shelf
- Recommended compiled models now follow our five-phone benchmarks: Qwen3 1.7B, LFM2.5 1.2B and Llama 3.2 3B
- Tapping the download-finished notification opens a fresh chat on that model
ઍપ સપોર્ટ
ડેવલપર વિશે
Alpha Romer N. Coma
alpha.coma.ict@gmail.com
Blk 193 LOT 16 17th Street Phase 5B
Meycauayan
3020
Philippines
