તમે નીઓશ ફોર્મ્યુલા અનુસાર તમે દાખલ કરેલ મજૂર પરિસ્થિતિ પર મહત્તમ અનુમતિમાન વજન વધારવાની એક સરળ રીતની ગણતરી કરો. (ફોર્મ્યુલા: આરડબલ્યુએલ = 23 કિગ્રા × એચએફ × વીએફ × ડીએફ × એફ × એફએફ × સીએફ)
- એક દિવસ માટે તમે કેટલો સમય ઉપાડો છો તે દાખલ કરો (ટિલ્ડુર)
- મિનિટ દીઠ objectબ્જેક્ટ કેટલી વાર ઉપાડવામાં આવે છે તે દાખલ કરો (પ્રશિક્ષણ આવર્તન)
- objectબ્જેક્ટ કેવો દેખાય છે તે દર્શાવો (પેકેજ્ડ અથવા છૂટક)
- પરિમાણો શું છે?
- liftedબ્જેક્ટને ઉત્તમ રીતે સંચાલિત કરવા યોગ્ય છે?
- શરીરથી theબ્જેક્ટ ઉંચા કરવા માટે આડી અંતર કેટલું છે?
- અંતિમ મુકામ સુધી પહોંચવા માટે fromબ્જેક્ટથી theભી અંતર કેટલું છે?
- પરિભ્રમણનું એંગલ શું છે જે કોઈને બનાવવા માટે હોઈ શકે છે?
- તમારે કયા અંતરની મુસાફરી કરવી જોઈએ? (વર્ટિકલ ડિસ્પ્લેસમેન્ટ)
મધ્યમાં પરિણામ બતાવે છે કે તમે દાખલ કરેલી પરિસ્થિતિ પર મહત્તમ પ્રશિક્ષણ વજન શું હોઈ શકે છે. મહેરબાની કરીને નોંધ કરો! પ્રારંભિક પરિસ્થિતિ (ચૂંટવું) અને અંતિમ પરિસ્થિતિ (ડ્રોપિંગ) બંને માટે કેલ્ક્યુલેટર દાખલ કરો. ન્યૂનતમ વજન મહત્તમ પરવાનગી વજન તરીકે લાગુ પડે છે. જો નિર્દિષ્ટ વજન ઓળંગાઈ ગયું હોય, તો તમારે પગલાં ભરવા જ જોઇએ. ઉદાહરણ તરીકે, તમે લિફ્ટિંગ એડ્સ અથવા કાર્ય પરિભ્રમણ વિશે વિચારી શકો છો.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
20 ફેબ્રુ, 2020