Learn Python: Code Play & Quiz
જાહેરાતો ધરાવે છેઍપમાંથી ખરીદી
star
133 રિવ્યૂ
પ્રત્યેક
info
10 હજાર+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
વધુ જાણો
આ ઍપનું વર્ણન
ઉદાહરણો વાંચીને, કોડ લખીને અને તમે જે સમજો છો તેનું પરીક્ષણ કરીને પાયથોન શીખો. પાયથોન કોડ પ્લે પ્રોગ્રામિંગ પાઠ, એક ઓનલાઈન કોડ એડિટર અને માર્ગદર્શિત પ્રેક્ટિસને નવા નિશાળીયા, વિદ્યાર્થીઓ અને શીખનારાઓ માટે એકસાથે લાવે છે જેઓ તેમની કુશળતાને તાજું કરવા માંગે છે.
ભાષાના પાયાથી શરૂઆત કરો અને તમારી પોતાની ગતિએ અભ્યાસ કરો. પાયથોન ટ્યુટોરિયલ્સને અનુસરો જે વાક્યરચના સમજાવે છે અને બતાવે છે કે પ્રોગ્રામમાં ખ્યાલો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. ચલો, ડેટા પ્રકારો અને ઓપરેટરો વિશે જાણો, પછી સ્ટ્રિંગ્સ, સંગ્રહ, શરતો, લૂપ્સ અને કાર્યોમાં જાઓ. મૂલ્યોના સંગ્રહ સાથે કામ કરવા માટે સૂચિઓ, ટ્યુપલ્સ, સેટ્સ અને શબ્દકોશોનો ઉપયોગ કરો. તમારા કોડની રચના સાથે વધુ પરિચિત થતાં વર્ગો અને વારસાનું અન્વેષણ કરો. તમારી સમજને વિસ્તૃત કરવા માટે ફાઇલ હેન્ડલિંગ, CSV ડેટા અને અપવાદોમાં ચાલુ રાખો.
બિલ્ટ-ઇન પાયથોન એડિટરમાં પાઠને વ્યવહારમાં મૂકો. એક નાનો પ્રોગ્રામ લખો, ઉદાહરણ બદલો અને આઉટપુટ જોવા માટે તેને ચલાવો. એક અલગ મૂલ્ય અથવા સ્થિતિનો પ્રયાસ કરો અને પરિણામોની તુલના કરો. તમારા કોડને વાંચવા, ટેક્સ્ટ શોધવા અને બદલવા અને પછી ફરી મુલાકાત લેવા માટે પ્રોગ્રામ્સને સાચવવા માટે સિન્ટેક્સ હાઇલાઇટિંગનો ઉપયોગ કરો. સમજૂતી અને પ્રયોગ વચ્ચેનો આ જોડાણ તમને પ્રોગ્રામિંગ લોજિક દ્વારા એક સમયે એક પગલું કામ કરવામાં મદદ કરે છે. કોડ ચલાવવા માટે ઇન્ટરનેટ કનેક્શન જરૂરી છે.
કોડિંગ પ્રેક્ટિસ માટે પ્રારંભિક બિંદુ ઇચ્છતા હો ત્યારે ઉદાહરણ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરો. પ્રોગ્રામ વાંચો, દરેક ભાગ શું કરે છે તે ધ્યાનમાં લો અને તમારી સમજ ચકાસવા માટે તેને સંપાદિત કરો. જ્યારે કોઈ વિષય પર વધુ ધ્યાન આપવાની જરૂર હોય ત્યારે પહેલાના ઉદાહરણની ફરી મુલાકાત લો, અથવા તમે જે શીખ્યા છો તેનો ઉપયોગ તમારા પોતાના ઉકેલ લખવા માટે કરો.
પાયથોન ક્વિઝ સાથે તમારા જ્ઞાનની તપાસ કરો અને સ્તર દ્વારા પ્રેક્ટિસ કરો. તમારા ક્વિઝ ઇતિહાસની સમીક્ષા કરો અને ખોટા જવાબ નોટબુકમાં ચૂકી ગયેલા પ્રશ્નો પર પાછા ફરો. આગળ શું અભ્યાસ કરવો તે નક્કી કરવા માટે આ પરિણામોનો ઉપયોગ કરો. ક્વિઝ સ્તરો પસાર કરીને એપ્લિકેશન પ્રમાણપત્રો મેળવો.
ટેકનિકલ ચર્ચા અથવા ઇન્ટરવ્યૂ માટે તૈયારી કરી રહ્યા છો? જવાબો સાથે 103 પાયથોન ઇન્ટરવ્યૂ પ્રશ્નોનો અભ્યાસ કરો. ઉપયોગી જવાબો સાચવો, પ્રશ્નોને સમીક્ષા કરેલ તરીકે ચિહ્નિત કરો અને તમે જે વિષયો વધુ સ્પષ્ટ રીતે સમજાવવા માંગો છો તેના પર પાછા ફરો. ઇન્ટરવ્યૂની તૈયારી તમને પાઠોમાંથી કામ કર્યા પછી ખ્યાલોની ફરી મુલાકાત લેવાની બીજી રીત આપે છે.
જ્યારે તમે સંખ્યાત્મક કમ્પ્યુટિંગનું અન્વેષણ કરવા માટે તૈયાર હોવ, ત્યારે NumPy ટ્યુટોરિયલ્સ ચાલુ રાખો. એરે કેવી રીતે બનાવવું, અનુક્રમણિકા આપવી, ફરીથી આકાર આપવો અને સૉર્ટ કરવું તે શીખો. સરેરાશ, મધ્યક, ભિન્નતા અને માનક વિચલન સહિત એરે કામગીરી અને પ્રારંભિક આંકડાઓનો અભ્યાસ કરો. ડેટા વિશ્લેષણમાં ઉપયોગમાં લેવાતા વિચારોથી પરિચિતતા બનાવો.
ડેટા સેટ્સ, સુપરવાઇઝ્ડ અને અનસપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ, રીગ્રેશન અને ક્લસ્ટરિંગ પરના પાઠ દ્વારા મશીન લર્નિંગ બેઝિક્સનું અન્વેષણ કરો. રેખીય રીગ્રેશન અને K-મીન્સ જેવા ખ્યાલોનો અભ્યાસ કરો અને જુઓ કે તેઓ પાયથોન સાથે કેવી રીતે જોડાય છે. આ પાઠ ડેટા સાયન્સ અને મશીન લર્નિંગમાં વધુ અભ્યાસ માટે પાયાનો પરિચય આપે છે.
પાઠ ફરી શરૂ કરવા, પ્રવૃત્તિની સમીક્ષા કરવા અને તમારી પ્રગતિને અનુસરવા માટે એક સ્થળ સાથે તમારા શિક્ષણને ગતિશીલ રાખો. સાપ્તાહિક પ્રેક્ટિસ લક્ષ્યો અને માસિક પડકારો તમને સામગ્રી પર પાછા ફરવાનું અને તમને જે યાદ છે તે લાગુ કરવાનું કારણ આપે છે.
પાયથોન કોડ પ્લે કોડ શીખતા લોકો, પ્રોગ્રામિંગ ખ્યાલોમાં સુધારો કરતા વિદ્યાર્થીઓ અને નિયમિત અભ્યાસની આદત બનાવતા સ્વ-શિક્ષિત શીખનારાઓ માટે રચાયેલ છે. તમારા અનુભવને અનુરૂપ વિષયથી શરૂઆત કરો, ઉદાહરણ દ્વારા કાર્ય કરો અને તમે જે શીખ્યા છો તેનું પરીક્ષણ કરો.
એપ્લિકેશનમાં જાહેરાતો છે અને એપ્લિકેશનમાં ખરીદીઓ ઓફર કરે છે.
ભાષાના પાયાથી શરૂઆત કરો અને તમારી પોતાની ગતિએ અભ્યાસ કરો. પાયથોન ટ્યુટોરિયલ્સને અનુસરો જે વાક્યરચના સમજાવે છે અને બતાવે છે કે પ્રોગ્રામમાં ખ્યાલો કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. ચલો, ડેટા પ્રકારો અને ઓપરેટરો વિશે જાણો, પછી સ્ટ્રિંગ્સ, સંગ્રહ, શરતો, લૂપ્સ અને કાર્યોમાં જાઓ. મૂલ્યોના સંગ્રહ સાથે કામ કરવા માટે સૂચિઓ, ટ્યુપલ્સ, સેટ્સ અને શબ્દકોશોનો ઉપયોગ કરો. તમારા કોડની રચના સાથે વધુ પરિચિત થતાં વર્ગો અને વારસાનું અન્વેષણ કરો. તમારી સમજને વિસ્તૃત કરવા માટે ફાઇલ હેન્ડલિંગ, CSV ડેટા અને અપવાદોમાં ચાલુ રાખો.
બિલ્ટ-ઇન પાયથોન એડિટરમાં પાઠને વ્યવહારમાં મૂકો. એક નાનો પ્રોગ્રામ લખો, ઉદાહરણ બદલો અને આઉટપુટ જોવા માટે તેને ચલાવો. એક અલગ મૂલ્ય અથવા સ્થિતિનો પ્રયાસ કરો અને પરિણામોની તુલના કરો. તમારા કોડને વાંચવા, ટેક્સ્ટ શોધવા અને બદલવા અને પછી ફરી મુલાકાત લેવા માટે પ્રોગ્રામ્સને સાચવવા માટે સિન્ટેક્સ હાઇલાઇટિંગનો ઉપયોગ કરો. સમજૂતી અને પ્રયોગ વચ્ચેનો આ જોડાણ તમને પ્રોગ્રામિંગ લોજિક દ્વારા એક સમયે એક પગલું કામ કરવામાં મદદ કરે છે. કોડ ચલાવવા માટે ઇન્ટરનેટ કનેક્શન જરૂરી છે.
કોડિંગ પ્રેક્ટિસ માટે પ્રારંભિક બિંદુ ઇચ્છતા હો ત્યારે ઉદાહરણ લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરો. પ્રોગ્રામ વાંચો, દરેક ભાગ શું કરે છે તે ધ્યાનમાં લો અને તમારી સમજ ચકાસવા માટે તેને સંપાદિત કરો. જ્યારે કોઈ વિષય પર વધુ ધ્યાન આપવાની જરૂર હોય ત્યારે પહેલાના ઉદાહરણની ફરી મુલાકાત લો, અથવા તમે જે શીખ્યા છો તેનો ઉપયોગ તમારા પોતાના ઉકેલ લખવા માટે કરો.
પાયથોન ક્વિઝ સાથે તમારા જ્ઞાનની તપાસ કરો અને સ્તર દ્વારા પ્રેક્ટિસ કરો. તમારા ક્વિઝ ઇતિહાસની સમીક્ષા કરો અને ખોટા જવાબ નોટબુકમાં ચૂકી ગયેલા પ્રશ્નો પર પાછા ફરો. આગળ શું અભ્યાસ કરવો તે નક્કી કરવા માટે આ પરિણામોનો ઉપયોગ કરો. ક્વિઝ સ્તરો પસાર કરીને એપ્લિકેશન પ્રમાણપત્રો મેળવો.
ટેકનિકલ ચર્ચા અથવા ઇન્ટરવ્યૂ માટે તૈયારી કરી રહ્યા છો? જવાબો સાથે 103 પાયથોન ઇન્ટરવ્યૂ પ્રશ્નોનો અભ્યાસ કરો. ઉપયોગી જવાબો સાચવો, પ્રશ્નોને સમીક્ષા કરેલ તરીકે ચિહ્નિત કરો અને તમે જે વિષયો વધુ સ્પષ્ટ રીતે સમજાવવા માંગો છો તેના પર પાછા ફરો. ઇન્ટરવ્યૂની તૈયારી તમને પાઠોમાંથી કામ કર્યા પછી ખ્યાલોની ફરી મુલાકાત લેવાની બીજી રીત આપે છે.
જ્યારે તમે સંખ્યાત્મક કમ્પ્યુટિંગનું અન્વેષણ કરવા માટે તૈયાર હોવ, ત્યારે NumPy ટ્યુટોરિયલ્સ ચાલુ રાખો. એરે કેવી રીતે બનાવવું, અનુક્રમણિકા આપવી, ફરીથી આકાર આપવો અને સૉર્ટ કરવું તે શીખો. સરેરાશ, મધ્યક, ભિન્નતા અને માનક વિચલન સહિત એરે કામગીરી અને પ્રારંભિક આંકડાઓનો અભ્યાસ કરો. ડેટા વિશ્લેષણમાં ઉપયોગમાં લેવાતા વિચારોથી પરિચિતતા બનાવો.
ડેટા સેટ્સ, સુપરવાઇઝ્ડ અને અનસપરવાઇઝ્ડ લર્નિંગ, રીગ્રેશન અને ક્લસ્ટરિંગ પરના પાઠ દ્વારા મશીન લર્નિંગ બેઝિક્સનું અન્વેષણ કરો. રેખીય રીગ્રેશન અને K-મીન્સ જેવા ખ્યાલોનો અભ્યાસ કરો અને જુઓ કે તેઓ પાયથોન સાથે કેવી રીતે જોડાય છે. આ પાઠ ડેટા સાયન્સ અને મશીન લર્નિંગમાં વધુ અભ્યાસ માટે પાયાનો પરિચય આપે છે.
પાઠ ફરી શરૂ કરવા, પ્રવૃત્તિની સમીક્ષા કરવા અને તમારી પ્રગતિને અનુસરવા માટે એક સ્થળ સાથે તમારા શિક્ષણને ગતિશીલ રાખો. સાપ્તાહિક પ્રેક્ટિસ લક્ષ્યો અને માસિક પડકારો તમને સામગ્રી પર પાછા ફરવાનું અને તમને જે યાદ છે તે લાગુ કરવાનું કારણ આપે છે.
પાયથોન કોડ પ્લે કોડ શીખતા લોકો, પ્રોગ્રામિંગ ખ્યાલોમાં સુધારો કરતા વિદ્યાર્થીઓ અને નિયમિત અભ્યાસની આદત બનાવતા સ્વ-શિક્ષિત શીખનારાઓ માટે રચાયેલ છે. તમારા અનુભવને અનુરૂપ વિષયથી શરૂઆત કરો, ઉદાહરણ દ્વારા કાર્ય કરો અને તમે જે શીખ્યા છો તેનું પરીક્ષણ કરો.
એપ્લિકેશનમાં જાહેરાતો છે અને એપ્લિકેશનમાં ખરીદીઓ ઓફર કરે છે.
શિખાઉ માણસના ટ્યુટોરિયલ્સ, કોડિંગ પ્રેક્ટિસ અને ક્વિઝ સાથે પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ શીખો.
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
રેટિંગ અને રિવ્યૂ
128 રિવ્યૂ
નવું શું છે
• Completely redesigned app interface
• Redesigned Python compiler and coding experience
• Added new Python tutorials and code examples
• Improved navigation, usability and performance
• Fixed bugs for a smoother and more stable experience
• Redesigned Python compiler and coding experience
• Added new Python tutorials and code examples
• Improved navigation, usability and performance
• Fixed bugs for a smoother and more stable experience
પ્રત્યેક
વધુ જાણોઍપ સપોર્ટ
ડેવલપર વિશે
CODEPLAY TECHNOLOGY
merbin2010@gmail.com
5/64/5, 5, ST-111, Attakachi Vilai
Mulagumoodu, Mulagumudu
Kanyakumari, Tamil Nadu 629167
India
+91 99445 90607
