N-Back Memory Training
જાહેરાતો ધરાવે છેઍપમાંથી ખરીદી
4.5star
1.45 હજાર રિવ્યૂ
1 લાખ+
ડાઉનલોડ
પ્રત્યેક
info
આ ગેમ વિશે
સંશોધન સૂચવે છે કે એન-બેક તાલીમ પ્રવાહી ગુપ્ત માહિતી (આઈક્યૂ) અને કાર્યકારી મેમરી ક્ષમતા (સોવેરી એટ અલ., 2017) માં લાભ મેળવી શકે છે.
જો તમે એન-બેક મેમરી તાલીમને પાંચ તારાથી ઓછા રેટ કરો છો, તો કૃપા કરીને એક ટિપ્પણી મૂકો જેથી હું તમારી ચિંતાઓને દૂર કરી શકું; હું તમારા પ્રતિસાદને ખરેખર મૂલ્યવાન છું.
<< સૂચનો:
જો તમે એન-બેક મેમરી તાલીમને પાંચ તારાથી ઓછા રેટ કરો છો, તો કૃપા કરીને એક ટિપ્પણી મૂકો જેથી હું તમારી ચિંતાઓને દૂર કરી શકું; હું તમારા પ્રતિસાદને ખરેખર મૂલ્યવાન છું.
<< સૂચનો:
રમતનો બ્જેક્ટ તમારી કાર્યકારી મેમરીમાં વિવિધ આઇટમ્સને પકડવાનો અને રમતની પ્રગતિ સાથે આ આઇટમ્સને સક્રિયપણે અપડેટ કરવાનો છે. દરેક નવી અજમાયશ સાથે, મેચ બટન દબાવો જો વર્તમાન વસ્તુ ભૂતકાળમાં આપેલ સંખ્યામાં અજમાયશ બનેલી વસ્તુ સાથે મેળ ખાય છે. શબ્દ "એન-બેક" સૂચવે છે કે ભૂતકાળમાં તમારે કેટલી ટ્રાયલ યાદ કરવાની જરૂર છે ( n ). ડિફ defaultલ્ટ રૂપે, તમે 2-back થી પ્રારંભ કરશો, તેથી જો વર્તમાન આઇટમ ભૂતકાળમાં 2 પરીક્ષણોમાં આવી હોય તે વસ્તુ સાથે મેળ ખાતી હોય તો મેચ બટન દબાવો. સિંગલ 2-બેક કેવી રીતે રમવું તેના સરળ પ્રદર્શન માટે, આ વિડિઓ જુઓ: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.
એન-બેક મેમરી તાલીમ તમને વર્કિંગ મેમરીમાં સ્ટોર કરવા માટે વિવિધ વૈવિધ્યપૂર્ણ વસ્તુઓમાંથી પસંદગી કરવાની મંજૂરી આપે છે:
X 3 x 3 ગ્રીડ પર ચોરસની સ્થિતિ
• અવાજો (અક્ષરો, સંખ્યાઓ અથવા પિયાનો નોંધો)
• છબીઓ (આકારો, રાષ્ટ્રધ્વજ, રમતનાં સાધનો)
• રંગો
ડિફ defaultલ્ટ રૂપે, એપ્લિકેશન સ્થિતિ અને ધ્વનિ (અક્ષરો) નો ઉપયોગ કરીને, ડ્યુઅલ એન-બેક પર પ્રારંભ થાય છે. ડ્યુઅલ એન-બેકમાં "ડ્યુઅલ" એ સૂચવે છે કે તમારે કેટલા વિવિધ આઇટમ પ્રકારો યાદ રાખવાની જરૂર છે. તમે આઇટમ પ્રકારનાં કોઈપણ સંયોજનને પસંદ કરી શકો છો, એકલ એન-બેકથી ક્વાડ એન-બેક સુધી.
પ્રગતિને ટ્ર Trackક કરો અને અન્ય વપરાશકર્તાઓ સાથે હરીફાઈ કરો:
કસ્ટમાઇઝ, ઇન્ટરેક્ટિવ ગ્રાફનો ઉપયોગ કરીને તમારી દૈનિક પ્રગતિને ટ્ર Trackક કરો. તમે તમારા ઉચ્ચ સ્કોર્સની તુલના વિશ્વભરના અન્ય વપરાશકર્તાઓ સાથે રીઅલ-ટાઇમમાં પ્રીમિયમ મોડ (એપ્લિકેશનમાં ઉપલબ્ધ અપગ્રેડ) સાથે કરી શકો છો.
એન-બેક મેમરી તાલીમ સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંત (સ્ટેનિસ્લાવ અને ટોડોરોવ, 1999) માંથી ડિસ્ફરન્સ ઈન્ડેક્સ એ 'નો ઉપયોગ કરીને તમારી કાર્યરત મેમરી ચોકસાઈને માપે છે. એ ’સામાન્ય રીતે 0.5 (રેન્ડમ અનુમાન લગાવવાનું) થી લઈને 1.0 (સંપૂર્ણ ચોકસાઈ) સુધીની હોય છે. A '> = 0.90 નો સ્કોર તમને આગલા સ્તર પર આગળ વધે છે, અને A' <= 0.75 નો સ્કોર પાછલા એન-બેક સ્તર (એક ગ્રેસ અવધિ પછી) ના ફ fallલબેકમાં પરિણમે છે. આ સેટિંગ્સ મેન્યુઅલ મોડમાં બદલી શકાય છે. તમારી પ્રગતિને શોધવા માટે, એ 'ને તમારા વર્તમાન એન-બેક સ્તર સાથે જોડવામાં આવે છે જેથી તમારા એન-બેક સ્તરની આસપાસના સ્કોર્સ +/- 0.5 થાય. ઉદાહરણ તરીકે, 2-બેક પર, A '= 1 ની ચોકસાઈ 2.5 નો સ્કોર પ્રાપ્ત કરશે, જ્યારે A' = 0.5 નો સ્કોર 1.5 પ્રાપ્ત કરશે.
વિગતો:
એ '= .5 + ચિહ્ન (એચ - એફ) * ((એચ - એફ) ^ 2 + એબીએસ (એચ - એફ)) / (4 * મહત્તમ (એચ, એફ) - 4 * એચ * એફ)
જ્યાં
હિટ રેટ (એચ) = હિટ / # સિગ્નલ પરીક્ષણો
ખોટી-સકારાત્મક દર (એફ) = ખોટી પોઝ / # અવાજની અજમાયશ
સ્ટેનીસ્લાવ અને ટોડોરોવ (1999) જુઓ
લ્યુઅર ટ્રાયલ્સ:
સેટિંગ્સમાં, તમે લ lર ટ્રાયલ્સની ટકાવારીને નિયંત્રિત કરી શકો છો, જે કાર્યને વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે. લ્યુઅર ટ્રાયલ્સ એ એન-બેક વત્તા અથવા બાદમાં એક અજમાયશની ઉત્તેજના પ્રસ્તુત કરે છે. તે છે, તેઓ લક્ષ્ય અજમાયશ (એન-બેક) માંથી એક ટ્રાયલને સરભર કરે છે.
<< કસ્ટમાઇઝ કરો:
જો તમે રમતની ગતિ, અજમાયશની સંખ્યા અથવા અન્ય કંઈપણ બદલવા માંગતા હો, તો ફક્ત સેટિંગ્સ> પસંદ કરો મોડ> મેન્યુઅલ મોડ પર જાઓ. ત્યાંથી, તમે વર્ચ્યુઅલ કંઈપણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે રંગના ientsાળાનો ઉપયોગ કરીને તમારી પોતાની કસ્ટમ પૃષ્ઠભૂમિ બનાવીને એપ્લિકેશનના દેખાવને પણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે સેટિંગ્સ મેનૂના તળિયે આ વિકલ્પો શોધી શકો છો.
કૃપા કરીને કોઈપણ ટિપ્પણી, પ્રશ્નો, અથવા ચિંતાઓ nback.memory.training@gmail.com પર મોકલો.
રમવા માટે આભાર!
ઇ.એ. એલ.
---
<< સંદર્ભો
સોવેરી, એ., એન્ટફોક, જે., કાર્લસન, એલ., સાલો, બી., અને લાઇન, એમ. (2017). વર્કિંગ મેમરી તાલીમ ફરી મળી: એન-બેક તાલીમ અધ્યયનનું મલ્ટિ-લેવલ મેટા-વિશ્લેષણ. માનસિક બુલેટિન અને સમીક્ષા , 24 (4), 1077-1096.
સ્ટેનિસ્લાવ, એચ., અને ટોડોરોવ, એન. (1999) સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંતના પગલાઓની ગણતરી. વર્તણૂક સંશોધન પદ્ધતિઓ, ઉપકરણો અને કમ્પ્યુટર્સ , 31 (1), 137-149.
એપ્લિકેશનમાં બેકગ્રાઉન્ડ ઇમેજ ક્રેડિટ: રસો ડી ન્યુરોન્સ. તો પછી / વિકિમીડિયા, સીસી બાય-એસએ
એન-બેક મેમરી તાલીમ તમને વર્કિંગ મેમરીમાં સ્ટોર કરવા માટે વિવિધ વૈવિધ્યપૂર્ણ વસ્તુઓમાંથી પસંદગી કરવાની મંજૂરી આપે છે:
X 3 x 3 ગ્રીડ પર ચોરસની સ્થિતિ
• અવાજો (અક્ષરો, સંખ્યાઓ અથવા પિયાનો નોંધો)
• છબીઓ (આકારો, રાષ્ટ્રધ્વજ, રમતનાં સાધનો)
• રંગો
ડિફ defaultલ્ટ રૂપે, એપ્લિકેશન સ્થિતિ અને ધ્વનિ (અક્ષરો) નો ઉપયોગ કરીને, ડ્યુઅલ એન-બેક પર પ્રારંભ થાય છે. ડ્યુઅલ એન-બેકમાં "ડ્યુઅલ" એ સૂચવે છે કે તમારે કેટલા વિવિધ આઇટમ પ્રકારો યાદ રાખવાની જરૂર છે. તમે આઇટમ પ્રકારનાં કોઈપણ સંયોજનને પસંદ કરી શકો છો, એકલ એન-બેકથી ક્વાડ એન-બેક સુધી.
પ્રગતિને ટ્ર Trackક કરો અને અન્ય વપરાશકર્તાઓ સાથે હરીફાઈ કરો:
કસ્ટમાઇઝ, ઇન્ટરેક્ટિવ ગ્રાફનો ઉપયોગ કરીને તમારી દૈનિક પ્રગતિને ટ્ર Trackક કરો. તમે તમારા ઉચ્ચ સ્કોર્સની તુલના વિશ્વભરના અન્ય વપરાશકર્તાઓ સાથે રીઅલ-ટાઇમમાં પ્રીમિયમ મોડ (એપ્લિકેશનમાં ઉપલબ્ધ અપગ્રેડ) સાથે કરી શકો છો.
એન-બેક મેમરી તાલીમ સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંત (સ્ટેનિસ્લાવ અને ટોડોરોવ, 1999) માંથી ડિસ્ફરન્સ ઈન્ડેક્સ એ 'નો ઉપયોગ કરીને તમારી કાર્યરત મેમરી ચોકસાઈને માપે છે. એ ’સામાન્ય રીતે 0.5 (રેન્ડમ અનુમાન લગાવવાનું) થી લઈને 1.0 (સંપૂર્ણ ચોકસાઈ) સુધીની હોય છે. A '> = 0.90 નો સ્કોર તમને આગલા સ્તર પર આગળ વધે છે, અને A' <= 0.75 નો સ્કોર પાછલા એન-બેક સ્તર (એક ગ્રેસ અવધિ પછી) ના ફ fallલબેકમાં પરિણમે છે. આ સેટિંગ્સ મેન્યુઅલ મોડમાં બદલી શકાય છે. તમારી પ્રગતિને શોધવા માટે, એ 'ને તમારા વર્તમાન એન-બેક સ્તર સાથે જોડવામાં આવે છે જેથી તમારા એન-બેક સ્તરની આસપાસના સ્કોર્સ +/- 0.5 થાય. ઉદાહરણ તરીકે, 2-બેક પર, A '= 1 ની ચોકસાઈ 2.5 નો સ્કોર પ્રાપ્ત કરશે, જ્યારે A' = 0.5 નો સ્કોર 1.5 પ્રાપ્ત કરશે.
વિગતો:
એ '= .5 + ચિહ્ન (એચ - એફ) * ((એચ - એફ) ^ 2 + એબીએસ (એચ - એફ)) / (4 * મહત્તમ (એચ, એફ) - 4 * એચ * એફ)
જ્યાં
હિટ રેટ (એચ) = હિટ / # સિગ્નલ પરીક્ષણો
ખોટી-સકારાત્મક દર (એફ) = ખોટી પોઝ / # અવાજની અજમાયશ
સ્ટેનીસ્લાવ અને ટોડોરોવ (1999) જુઓ
લ્યુઅર ટ્રાયલ્સ:
સેટિંગ્સમાં, તમે લ lર ટ્રાયલ્સની ટકાવારીને નિયંત્રિત કરી શકો છો, જે કાર્યને વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે. લ્યુઅર ટ્રાયલ્સ એ એન-બેક વત્તા અથવા બાદમાં એક અજમાયશની ઉત્તેજના પ્રસ્તુત કરે છે. તે છે, તેઓ લક્ષ્ય અજમાયશ (એન-બેક) માંથી એક ટ્રાયલને સરભર કરે છે.
<< કસ્ટમાઇઝ કરો:
જો તમે રમતની ગતિ, અજમાયશની સંખ્યા અથવા અન્ય કંઈપણ બદલવા માંગતા હો, તો ફક્ત સેટિંગ્સ> પસંદ કરો મોડ> મેન્યુઅલ મોડ પર જાઓ. ત્યાંથી, તમે વર્ચ્યુઅલ કંઈપણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે રંગના ientsાળાનો ઉપયોગ કરીને તમારી પોતાની કસ્ટમ પૃષ્ઠભૂમિ બનાવીને એપ્લિકેશનના દેખાવને પણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે સેટિંગ્સ મેનૂના તળિયે આ વિકલ્પો શોધી શકો છો.
કૃપા કરીને કોઈપણ ટિપ્પણી, પ્રશ્નો, અથવા ચિંતાઓ nback.memory.training@gmail.com પર મોકલો.
રમવા માટે આભાર!
ઇ.એ. એલ.
---
<< સંદર્ભો
સોવેરી, એ., એન્ટફોક, જે., કાર્લસન, એલ., સાલો, બી., અને લાઇન, એમ. (2017). વર્કિંગ મેમરી તાલીમ ફરી મળી: એન-બેક તાલીમ અધ્યયનનું મલ્ટિ-લેવલ મેટા-વિશ્લેષણ. માનસિક બુલેટિન અને સમીક્ષા , 24 (4), 1077-1096.
સ્ટેનિસ્લાવ, એચ., અને ટોડોરોવ, એન. (1999) સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંતના પગલાઓની ગણતરી. વર્તણૂક સંશોધન પદ્ધતિઓ, ઉપકરણો અને કમ્પ્યુટર્સ , 31 (1), 137-149.
એપ્લિકેશનમાં બેકગ્રાઉન્ડ ઇમેજ ક્રેડિટ: રસો ડી ન્યુરોન્સ. તો પછી / વિકિમીડિયા, સીસી બાય-એસએ
એન-બેક મેમરી તાલીમ સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંત (સ્ટેનિસ્લાવ અને ટોડોરોવ, 1999) માંથી ડિસ્ફરન્સ ઈન્ડેક્સ એ 'નો ઉપયોગ કરીને તમારી કાર્યરત મેમરી ચોકસાઈને માપે છે. એ ’સામાન્ય રીતે 0.5 (રેન્ડમ અનુમાન લગાવવાનું) થી લઈને 1.0 (સંપૂર્ણ ચોકસાઈ) સુધીની હોય છે. A '> = 0.90 નો સ્કોર તમને આગલા સ્તર પર આગળ વધે છે, અને A' <= 0.75 નો સ્કોર પાછલા એન-બેક સ્તર (એક ગ્રેસ અવધિ પછી) ના ફ fallલબેકમાં પરિણમે છે. આ સેટિંગ્સ મેન્યુઅલ મોડમાં બદલી શકાય છે. તમારી પ્રગતિને શોધવા માટે, એ 'ને તમારા વર્તમાન એન-બેક સ્તર સાથે જોડવામાં આવે છે જેથી તમારા એન-બેક સ્તરની આસપાસના સ્કોર્સ +/- 0.5 થાય. ઉદાહરણ તરીકે, 2-બેક પર, A '= 1 ની ચોકસાઈ 2.5 નો સ્કોર પ્રાપ્ત કરશે, જ્યારે A' = 0.5 નો સ્કોર 1.5 પ્રાપ્ત કરશે.
વિગતો:
એ '= .5 + ચિહ્ન (એચ - એફ) * ((એચ - એફ) ^ 2 + એબીએસ (એચ - એફ)) / (4 * મહત્તમ (એચ, એફ) - 4 * એચ * એફ)
જ્યાં
હિટ રેટ (એચ) = હિટ / # સિગ્નલ પરીક્ષણો
ખોટી-સકારાત્મક દર (એફ) = ખોટી પોઝ / # અવાજની અજમાયશ
સ્ટેનીસ્લાવ અને ટોડોરોવ (1999) જુઓ
લ્યુઅર ટ્રાયલ્સ:
સેટિંગ્સમાં, તમે લ lર ટ્રાયલ્સની ટકાવારીને નિયંત્રિત કરી શકો છો, જે કાર્યને વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે. લ્યુઅર ટ્રાયલ્સ એ એન-બેક વત્તા અથવા બાદમાં એક અજમાયશની ઉત્તેજના પ્રસ્તુત કરે છે. તે છે, તેઓ લક્ષ્ય અજમાયશ (એન-બેક) માંથી એક ટ્રાયલને સરભર કરે છે.
<< કસ્ટમાઇઝ કરો:
જો તમે રમતની ગતિ, અજમાયશની સંખ્યા અથવા અન્ય કંઈપણ બદલવા માંગતા હો, તો ફક્ત સેટિંગ્સ> પસંદ કરો મોડ> મેન્યુઅલ મોડ પર જાઓ. ત્યાંથી, તમે વર્ચ્યુઅલ કંઈપણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે રંગના ientsાળાનો ઉપયોગ કરીને તમારી પોતાની કસ્ટમ પૃષ્ઠભૂમિ બનાવીને એપ્લિકેશનના દેખાવને પણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે સેટિંગ્સ મેનૂના તળિયે આ વિકલ્પો શોધી શકો છો.
કૃપા કરીને કોઈપણ ટિપ્પણી, પ્રશ્નો, અથવા ચિંતાઓ nback.memory.training@gmail.com પર મોકલો.
રમવા માટે આભાર!
ઇ.એ. એલ.
---
<< સંદર્ભો
સોવેરી, એ., એન્ટફોક, જે., કાર્લસન, એલ., સાલો, બી., અને લાઇન, એમ. (2017). વર્કિંગ મેમરી તાલીમ ફરી મળી: એન-બેક તાલીમ અધ્યયનનું મલ્ટિ-લેવલ મેટા-વિશ્લેષણ. માનસિક બુલેટિન અને સમીક્ષા , 24 (4), 1077-1096.
સ્ટેનિસ્લાવ, એચ., અને ટોડોરોવ, એન. (1999) સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંતના પગલાઓની ગણતરી. વર્તણૂક સંશોધન પદ્ધતિઓ, ઉપકરણો અને કમ્પ્યુટર્સ , 31 (1), 137-149.
એપ્લિકેશનમાં બેકગ્રાઉન્ડ ઇમેજ ક્રેડિટ: રસો ડી ન્યુરોન્સ. તો પછી / વિકિમીડિયા, સીસી બાય-એસએ
સેટિંગ્સમાં, તમે લ lર ટ્રાયલ્સની ટકાવારીને નિયંત્રિત કરી શકો છો, જે કાર્યને વધુ મુશ્કેલ બનાવે છે. લ્યુઅર ટ્રાયલ્સ એ એન-બેક વત્તા અથવા બાદમાં એક અજમાયશની ઉત્તેજના પ્રસ્તુત કરે છે. તે છે, તેઓ લક્ષ્ય અજમાયશ (એન-બેક) માંથી એક ટ્રાયલને સરભર કરે છે.
<< કસ્ટમાઇઝ કરો:
જો તમે રમતની ગતિ, અજમાયશની સંખ્યા અથવા અન્ય કંઈપણ બદલવા માંગતા હો, તો ફક્ત સેટિંગ્સ> પસંદ કરો મોડ> મેન્યુઅલ મોડ પર જાઓ. ત્યાંથી, તમે વર્ચ્યુઅલ કંઈપણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે રંગના ientsાળાનો ઉપયોગ કરીને તમારી પોતાની કસ્ટમ પૃષ્ઠભૂમિ બનાવીને એપ્લિકેશનના દેખાવને પણ કસ્ટમાઇઝ કરી શકો છો. તમે સેટિંગ્સ મેનૂના તળિયે આ વિકલ્પો શોધી શકો છો.
કૃપા કરીને કોઈપણ ટિપ્પણી, પ્રશ્નો, અથવા ચિંતાઓ nback.memory.training@gmail.com પર મોકલો.
રમવા માટે આભાર!
ઇ.એ. એલ.
---
<< સંદર્ભો
સોવેરી, એ., એન્ટફોક, જે., કાર્લસન, એલ., સાલો, બી., અને લાઇન, એમ. (2017). વર્કિંગ મેમરી તાલીમ ફરી મળી: એન-બેક તાલીમ અધ્યયનનું મલ્ટિ-લેવલ મેટા-વિશ્લેષણ. માનસિક બુલેટિન અને સમીક્ષા , 24 (4), 1077-1096.
સ્ટેનિસ્લાવ, એચ., અને ટોડોરોવ, એન. (1999) સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંતના પગલાઓની ગણતરી. વર્તણૂક સંશોધન પદ્ધતિઓ, ઉપકરણો અને કમ્પ્યુટર્સ , 31 (1), 137-149.
એપ્લિકેશનમાં બેકગ્રાઉન્ડ ઇમેજ ક્રેડિટ: રસો ડી ન્યુરોન્સ. તો પછી / વિકિમીડિયા, સીસી બાય-એસએ
સોવેરી, એ., એન્ટફોક, જે., કાર્લસન, એલ., સાલો, બી., અને લાઇન, એમ. (2017). વર્કિંગ મેમરી તાલીમ ફરી મળી: એન-બેક તાલીમ અધ્યયનનું મલ્ટિ-લેવલ મેટા-વિશ્લેષણ. માનસિક બુલેટિન અને સમીક્ષા , 24 (4), 1077-1096.
સ્ટેનિસ્લાવ, એચ., અને ટોડોરોવ, એન. (1999) સિગ્નલ ડિટેક્શન સિદ્ધાંતના પગલાઓની ગણતરી. વર્તણૂક સંશોધન પદ્ધતિઓ, ઉપકરણો અને કમ્પ્યુટર્સ , 31 (1), 137-149.
એપ્લિકેશનમાં બેકગ્રાઉન્ડ ઇમેજ ક્રેડિટ: રસો ડી ન્યુરોન્સ. તો પછી / વિકિમીડિયા, સીસી બાય-એસએ
આ રોજ અપડેટ કર્યું
ડેવલપર તમારો ડેટા કેવી રીતે એકત્રિત અને શેર કરે છે, તે સમજવાથી સુરક્ષાની શરૂઆત થાય છે. તમારા દ્વારા ઍપનો ઉપયોગ, ઉપયોગ થાય તે પ્રદેશ અને તમારી ઉંમરના આધારે ડેટાની પ્રાઇવસી અને સુરક્ષા પદ્ધતિઓ અલગ-અલગ હોઈ શકે છે. ડેવલપર દ્વારા આ માહિતી પ્રદાન કરવામાં આવી છે અને તેઓ સમયાંતરે તેને અપડેટ કરી શકે છે.
ત્રીજા પક્ષો સાથે કોઈ ડેટા શેર કરવામાં આવતો નથી
ડેવલપર ડેટા શેર કરવાની ઘોષણા કેવી રીતે કરે છે, તે વિશે વધુ જાણો
આ ઍપ કદાચ આ પ્રકારનો ડેટા એકત્રિત કરી શકે છે
વ્યક્તિગત માહિતી ઍપ ઍક્ટિવિટી અને અન્ય 2
પરિવહનમાં ડેટા એન્ક્રિપ્ટ કરવામાં આવે છે
તમે આ ડેટાને ડિલીટ કરવાની વિનંતી કરી શકો છો
રેટિંગ અને રિવ્યૂ
4.4
1.38 હજાર રિવ્યૂ
નવું શું છે
-bug fixes
ઍપ સપોર્ટ
ડેવલપર વિશે
Spruceli LLC
nback.memory.training@gmail.com
30 N Gould St Ste R
Sheridan, WY 82801-6317
United States
+1 206-507-7044
