Interpolation & Prediction

ivan gabrovski‏

מכיל מודעות

מידע על האפליקציה הזו

היישום נועד לבצע אינטרפולציה של פונקציות אמיתיות ממשתנה בודד. פונקציות הן קבוצה של נקודות (X, Y). ניתן ליישם את שיטות האינטרפולציה הבאות: שיטת ניוטון, אייטקן, שיטת הרמיט מעוקב, אינטרפולציית שדרה קרדינלית, ספליין של קטמול-רום, ספליין של קוצ'אנק-ברטלס, אינטרפולציה ליניארית ואינטרפולציה של שכן הקרוב ביותר.
אם הפונקציה היא סדרת זמן, אזי ניתן ליישם שיטות לניבוי וחישוב של קורלציה אוטומטית כדי לזהות מחזורים פנימיים.
השיטות הבאות לחיזוי סטטיסטי מיושמות - ממוצע נע משוקלל אקספוננציאלית; - ממוצע נע פשוט; - שקילה מעריכית ליניארית; - החלקה מעריכית ליניארית של הולט; ומגמת האטה נוספת. הממוצע וסטיית התקן של טעויות התחזית מחושבים.
ניתן לאחסן את הפונקציות, תוצאות העיבוד שלהן והתחזיות במסד נתונים מסוג Sqlit או בתיקייה נבחרת. ניתן לייצא טבלאות עם נתונים אלה להדפסה, למשל באמצעות דפדפן Sqlit או דרך האינטרנט.

האפליקציה מיועדת לאינטרפולציה של פונקציות אמיתיות ממשתנה בודד ולניבוי סטטיסטי

אינטרפולציה של פונקציות ממשיות (קבוצת נקודות (X, Y)) ממשתנה בודד
ניתן ליישם שיטות אינטרפולציה: ניוטון, אייטקן, הרמיט מעוקב, ספליין קרדינל
השדרה של קטמול-רום, השדרה של קוצ'אנק-ברטלס, אינטרפולציה ליניארית ואינטרפולציה של השכן הקרוב ביותר.
ניתן ליישם תחזיות סטטיסטיות - ממוצע נע משוקלל אקספוננציאלית; - ממוצע נע פשוט;
שקילה מעריכית ליניארית; - החלקה מעריכית ליניארית של הולט; ומגמת האטה נוספת.
ניתן לייצא ולשלוח נתוני תוצאות באמצעות האינטרנט
יצירה, מחיקה ובחירה של תיקיה לתוצאות נתוני אחסון