Data Science & AI: Python Pro

Bloom Code Studio‏

מכיל מודעות

מידע על האפליקציה הזו

שלטו בעקרונות מדעי הנתונים, בינה מלאכותית ולמידת מכונה - מדריך הלימוד האולטימטיבי לשנת 2026.

אפליקציה זו, שנבנתה עבור סטודנטים ואנשי מקצוע בתחום הטכנולוגיה, עוקבת אחר תוכנית לימודים מובנית שנועדה לקחת אתכם מאיסוף נתונים לבינה מלאכותית מתקדמת. בין אם אתם סטודנטים למדעי הנתונים או סטודנטים לעסקים, פיננסים, שירותי בריאות או הנדסה, זהו ספר הלימוד הדיגיטלי שלכם ומעבדת קידוד בפייתון באחד.

📊 יחידה 1: איסוף והכנת נתונים

יסודות: מהו מדעי הנתונים? התאמנו עם מערכי נתונים מהעולם האמיתי.

שיטות מודרניות: למדו גירוד אתרים, עיצוב סקרים ואיסוף נתונים ממדיה חברתית.

ניקוי נתונים: שלטו בעיבוד מקדים וטיפול במערכי נתונים גדולים לניתוח.

📈 יחידה 2: סטטיסטיקה וניתוח רגרסיה

סטטיסטיקה תיאורית: מדדי מרכז, שונות, מיקום ותורת ההסתברות.

סטטיסטיקה הסקתית: בדיקת השערות, מרווחי סמך ו-ANOVA.

רגרסיה: רגרסיה לינארית וניתוח קורלציה לתובנות ניבוי.

🤖 יחידה 3: מידול חיזוי ויסודות בינה מלאכותית

חיזוי: ניתוח סדרות זמן, רכיבים ושיטות הערכה.

למידת מכונה: סיווג, עצי החלטה ומידול רגרסיה.

למידה עמוקה ובינה מלאכותית: מבוא לרשתות עצביות, הפצה לאחור, רשתות CNN ועיבוד שפה טבעית (NLP).

⚖️ יחידה 4: אתיקה מקצועית וויזואליזציה

אתיקה של נתונים: צלילה מעמיקה באתיקה באיסוף, ניתוח ודיווח.

ויזואליזציה: קידוד נתונים לאורך זמן, מפות חום ותרשימי גיאו-מרחב באמצעות פייתון.

דיווח: אימות מודל, כתיבת דוחות אינפורמטיביים וסיכומים מנהלים.

🌟 כלי לימוד מרכזיים:

✔ סקירות פרקים: מונחים מרכזיים, חשיבה ביקורתית ובעיות כמותיות.

✔ שילוב פייתון: איורים טכניים וקישורים ישירים לקוד פייתון.

✔ נתונים מהעולם האמיתי: ניתוח מערכי נתונים של נאסד"ק והפדרל ריזרב (FRED).

✔ פרויקטים קבוצתיים: תרחישים שיתופיים ליישום כישוריכם בהקשרים אמיתיים.

🎯 מושלם עבור:

סטודנטים למדעי המחשב: בן לוויה מלא לקורסים בני סמסטר אחד או שניים.

מתחלפי קריירה: בנו תיק עבודות מקצועי עם כישורי בינה מלאכותית מוכנים לעבודה.

אנליסטים עסקיים: שלטו בקבלת החלטות וחיזוי מבוססי נתונים.

הורידו את Data Science & AI: Python Pro עוד היום והתחילו לשלוט בעתיד הנתונים!

מה חדש?

👨‍💻 Initial release