Data Warehouse & Data Mining e
מכיל מודעות
+100
הורדות
כולם
info
מידע על אפליקציה זו
באפליקציה זו תוכלו למצוא קורסים + תרגילים + תיקון בפרטי מידע על נתונים ווהאראוס וכריית נתונים
מה קודם "מחסן נתונים"? :
זהו סוג מסד נתונים המכיל כמות עצומה של נתונים שיעזרו לקבל החלטות בתוך הארגון. בסיס נתונים מסוג זה מאופיין בהתאמה של המבנה הפנימי שלו עם מה שהמשתמש זקוק לו מהמחוונים וצירי הניתוח במה שמכונה מודל הכוכב-כוכב והיישומים שלו: מערכות תמיכה בהחלטה וכריית נתונים.
מחסני נתונים מכילים בדרך כלל נתונים היסטוריים שנגזרו ונמצאו מנתונים במאגרי המידע הרגילים המשמשים ביישומים עליהם מתקיימות פעולות קלט ועדכון רבות, ומחסני נתונים יכולים להכיל גם נתונים ממקורות אחרים כמו קבצי טקסט ומסמכים אחרים.
מה זה "כריית נתונים"? :
זהו חיפוש ממוחשב וידני אחר ידע בנתונים ללא הנחות מוקדמות לגבי ידע זה יכול להיות. כריית נתונים מוגדרת גם כתהליך ניתוח כמות נתונים (בדרך כלל כמות גדולה), למציאת קשר הגיוני המסכם את הנתונים באופן חדש ומובן ומועיל לבעל הנתונים. . "דגמים" נקראים מערכות יחסים ונתוני סיכום המתקבלים מכריית נתונים. כריית נתונים בדרך כלל עוסקת בנתונים שהושגו למטרה אחרת מזו של כריית נתונים (למשל, מסד נתונים של עסקאות בבנק), מה שאומר ששיטת הכרייה של נתונים אינם משפיעים על אופן איסוף הנתונים עצמם. זהו אחד התחומים שבהם כריית נתונים שונה מסטטיסטיקה ומסיבה זו תהליך כריית הנתונים נקרא תהליך סטטיסטי משני. ההגדרה מציינת גם שכמות הנתונים היא בדרך כלל גדולה, אך אם כמות הנתונים קטנה, עדיף להשתמש בשיטות סטטיסטיות רגילות כדי לנתח אותם.
כאשר מתמודדים עם נפח גדול של נתונים, מתעוררות בעיות חדשות כגון כיצד לזהות נקודות מובחנות בנתונים, כיצד לנתח את הנתונים בזמן סביר וכיצד להחליט אם קשר לכאורה משקף עובדה באופי הנתונים. . בדרך כלל מחולצים נתונים שהם חלק ממערך הנתונים, כאשר המטרה היא בדרך כלל להכליל את התוצאות לכל הנתונים (לדוגמא, ניתוח הנתונים הנוכחיים של צרכני מוצר על מנת לצפות בדרישות עתידיות) צרכנים). אחת המטרות של כריית נתונים היא גם לצמצם או לדחוס כמויות גדולות של נתונים כדי לבטא נתונים פשוטים ללא הכללה.
מה קודם "מחסן נתונים"? :
זהו סוג מסד נתונים המכיל כמות עצומה של נתונים שיעזרו לקבל החלטות בתוך הארגון. בסיס נתונים מסוג זה מאופיין בהתאמה של המבנה הפנימי שלו עם מה שהמשתמש זקוק לו מהמחוונים וצירי הניתוח במה שמכונה מודל הכוכב-כוכב והיישומים שלו: מערכות תמיכה בהחלטה וכריית נתונים.
מחסני נתונים מכילים בדרך כלל נתונים היסטוריים שנגזרו ונמצאו מנתונים במאגרי המידע הרגילים המשמשים ביישומים עליהם מתקיימות פעולות קלט ועדכון רבות, ומחסני נתונים יכולים להכיל גם נתונים ממקורות אחרים כמו קבצי טקסט ומסמכים אחרים.
מה זה "כריית נתונים"? :
זהו חיפוש ממוחשב וידני אחר ידע בנתונים ללא הנחות מוקדמות לגבי ידע זה יכול להיות. כריית נתונים מוגדרת גם כתהליך ניתוח כמות נתונים (בדרך כלל כמות גדולה), למציאת קשר הגיוני המסכם את הנתונים באופן חדש ומובן ומועיל לבעל הנתונים. . "דגמים" נקראים מערכות יחסים ונתוני סיכום המתקבלים מכריית נתונים. כריית נתונים בדרך כלל עוסקת בנתונים שהושגו למטרה אחרת מזו של כריית נתונים (למשל, מסד נתונים של עסקאות בבנק), מה שאומר ששיטת הכרייה של נתונים אינם משפיעים על אופן איסוף הנתונים עצמם. זהו אחד התחומים שבהם כריית נתונים שונה מסטטיסטיקה ומסיבה זו תהליך כריית הנתונים נקרא תהליך סטטיסטי משני. ההגדרה מציינת גם שכמות הנתונים היא בדרך כלל גדולה, אך אם כמות הנתונים קטנה, עדיף להשתמש בשיטות סטטיסטיות רגילות כדי לנתח אותם.
כאשר מתמודדים עם נפח גדול של נתונים, מתעוררות בעיות חדשות כגון כיצד לזהות נקודות מובחנות בנתונים, כיצד לנתח את הנתונים בזמן סביר וכיצד להחליט אם קשר לכאורה משקף עובדה באופי הנתונים. . בדרך כלל מחולצים נתונים שהם חלק ממערך הנתונים, כאשר המטרה היא בדרך כלל להכליל את התוצאות לכל הנתונים (לדוגמא, ניתוח הנתונים הנוכחיים של צרכני מוצר על מנת לצפות בדרישות עתידיות) צרכנים). אחת המטרות של כריית נתונים היא גם לצמצם או לדחוס כמויות גדולות של נתונים כדי לבטא נתונים פשוטים ללא הכללה.
עדכון אחרון בתאריך
כדי לשמור על הבטיחות צריך קודם כל להבין איך המפתחים אוספים ומשתפים את הנתונים שלך. נוהלי פרטיות הנתונים ואבטחת הנתונים עשויים להשתנות בהתאם לשימוש, לאזור ולגיל המשתמש. המפתח סיפק את המידע הזה והוא עשוי לעדכן אותו מדי פעם.
