● הפיכת תהליך בחירת מסעדה נהדרת לקל ומהנה יותר
מציאת מסעדה טובה בקלות ובצורה מספקת.
כאשר מישהו שואל, "איזה סוג שירות הוא קוד אוכל?", אנו מסבירים זאת כך:
למעשה, בעיית מציאת מסעדה אינה חדשה.
"האם אתם עדיין עושים את זה?"
"האם הזמנה או תשלום לא חשובים יותר בימים אלה?"
אנו נתקלים לעתים קרובות בתגובות כאלה.
אבל רק בגלל שזה לא חדש, האם נוכל לומר שהבעיה עתיקת היומין הזו באמת נפתרה?
● זו נותרה סוגיה קשה וחשובה.
גם כיום, אנשים מתייסרים בשאלה, "איפה כדאי לי לאכול?"
סביר להניח שחוויתם, לפחות פעם אחת, תשישות לאחר שינוי מונחי החיפוש שלכם שוב ושוב, השוואת אפליקציות שונות וקריאת ביקורות.
בעולם שבו כל מסעדה ארוזת כ"מסעדה נהדרת", מציאת מסעדה טובה באמת הפכה למעשה למורכבת וקשה יותר.
מציאת מסעדה היא תחילתה של אכילה בחוץ, ונשארת אתגר מהותי שטרם נפתר.
● קוד האוכל פתר בעקביות את הבעיה הזו באמצעות טכנולוגיה.
קוד האוכל הוא שירות שלא רק מייפה את תוכן המסעדות, אלא מבין במדויק את הבעיה הזו ופותר אותה באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית וניתוח נתונים.
האתגר הראשוני שלנו היה לפתח טכנולוגיה שמסננת בלוגים פרסומיים, בוחרת ביקורות אמינות ומדרגת מסעדות בצורה הוגנת על סמך אותן.
מאז, בנינו מערכת אקולוגית נטולת שימוש לרעה בביקורות המבוססת על מבנה שבו תרומות המשתמשים מקושרות לתגמול הוגן.
בדרך זו, במשך למעלה מ-10 שנים, תחת הפילוסופיה של "המלצה כנה על מסעדות טובות", שיכללנו ללא הרף את שירות חיפוש המסעדות מבוסס הטכנולוגיה שלנו.
● כעת, גם אם משתמש מזין משהו באופן גס, המערכת מבינה אותו היטב ומוצאת אותו במדויק.
בעבר, משתמשים היו צריכים לזכור ולהזין מונחי חיפוש מדויקים כדי לקבל את התוצאות הרצויות.
עם זאת, היה קשה לתאר במדויק את האוכל שרוצים לאכול, ואם לא היו מכירים את האזור, היה מרתיע להבין מה לחפש.
כדי לטפל בכך, Dining Code פיתחה טכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית והציגה שתי תכונות חדשות ביוני 2025.
1. דירוג אוכל מקומי
הזנת שם אזור פשוטה מציעה מאכלים פופולריים באותו אזור ומארגנת ומציגה מסעדות מומלצות על סמך כל דירוג אוכל.
לדוגמה, ב'דירוג אוכל של סוקצ'ו', משתמשים יכולים לבדוק לא רק מנות מייצגות כמו סאנדיי קלמארי, מולהו ותבשיל טופו רך, אלא גם מילות מפתח שאפילו מקומיים אינם מכירים, ובכך להרחיב את טווח החיפוש.
2. מסנן חיפוש מתקדם
בהתבסס על מילות המפתח שחיפש המשתמש, הוא מציע אוטומטית מילות מפתח רלוונטיות ביותר ובעלות מעורבות גבוהה.
אם תחפשו 'סונגסו איזקאיה', מוצגים מסננים ספציפיים יותר כמו יאקיטורי, סאקה ופאבים, המאפשרים למשתמשים להגיע בקלות לצרכים שלא יכלו לבטא במלואם במילים בכמה לחיצות בלבד.
יצרנו מבנה שבו המערכת מסייעת בחיפוש, כך שמשתמשים כבר לא צריכים לדאוג מה לחפש.
משמעות הדבר היא שתוכלו להגיע לתוצאות מדויקות יותר עם פחות קלט. ושתי התכונות הללו זמינות לשימוש מיידי באפליקציית Dining Code.
אנא נסו אותן בעצמכם, ואל תהססו ליידע אותנו אם יש חסרונות.
● למרות שזה אולי נראה פשוט מבחוץ, טכנולוגיית בינה מלאכותית פועלת בפנים.
מערכת החיפוש של Dining Code לא מציגה רק רשימה.
היא נועדה להבין את מצב המשתמש וצרכיו, ולהמליץ בצורה מתוחכמת על מסעדות שמתאימות להם.
● כדי לבטל לחלוטין את הצורך בחיפוש,
Dining Code מכינה ממשק בינה מלאכותית שיחתי המשולב עם בינה מלאכותית גנרטורה כמו chatGPT.
לדוגמה,
"אני יוצא לטיול של 3 לילות ו-4 ימים לאי ג'ג'ו עם המשפחה שלי ביולי; אנא תכננו לי סיור במסעדות."
עם משפט אחד בלבד,
הבינה המלאכותית תיצור מסלול אוכל שמתאים לכם בצורה מושלמת, תוך התחשבות בזמן, מיקום, העדפות ואפילו טרנדים.
GPT מצטיינת בזיהוי כוונת המשתמש והצגת תוצאות בצורה קלה להבנה.
בינתיים, בהתבסס על שנים של טכנולוגיית המלצות מסעדות ויכולות ניתוח נתונים שנצברו, Dining Code בוחר את המסעדה האופטימלית למצב. באמצעות שיתוף פעולה של שתי טכנולוגיות אלו,
משתמשים יכולים למצוא את המסעדה המושלמת ב-Dining Code במילה אחת בלבד.
תכונה זו נמצאת כעת במחקר ופיתוח ומתוכננת להיות מושקת עם השלמתה.
● Dining Code הוא שירות מסעדות מונע טכנולוגיה.
Dining Code אינו רק שירות שאוסף ומציג ביקורות.
זהו שירות שמוביל את השוק על ידי ניתוח מדויק של כמויות עצומות של נתונים ופתרון בעיות באמצעות טכנולוגיה.
כמובן, בחירת מסעדה טובה עדיין קשה.
עם זאת, אנו שואפים להמשיך להשתמש בטכנולוגיה כדי להקל על קושי זה.
● אורח חיים חדש של אוכל עם Dining Code
כדי שתוכלו למצוא מסעדות טובות בקלות ובדייקנות רבה יותר.
התחילו את אורח החיים החדש שלכם של אוכל ב-Dining Code עכשיו.
● אנו מבקשים רק הרשאות חיוניות
[הרשאות גישה אופציונליות]
· מיקום: נדרש להצגת המיקום הנוכחי ולמתן מידע על מסעדות סמוכות
· תמונות: נדרשות להעלאת ביקורות על מסעדות ותמונות פרופיל
· מצלמה: נדרשת לפונקציית הצילום הישיר בעת כתיבת ביקורות, כולל מידע על מסעדות ותמונות אוכל
* עדיין ניתן להשתמש בשירות גם אם אינך מאפשר הרשאות אופציונליות, אך ייתכנו הגבלות על השימוש בתכונות מסוימות.
● מרכז לקוחות
אל תהסס לפנות אלינו בכל עת אם יש לך שאלות או הערות.
contact@diningcode.com
---- איש קשר למפתח:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, סיאול, רפובליקת קוריאה (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 מס' 2016-Seoul Gangnam-01184 דיווח ישיר
עדכון אחרון בתאריך
7 באפר׳ 2026