ืืืกืืจ ืืืืืช ืืืื ื ืขื ืืคืืืงืฆืืืช ืืื-ืืืื ืืื - ืืืืขืืช ืืกืืืื ืืื, ืื ืฉื ืืงืฆืืข ืืฉืืืคื ืืืื ืืช ืชืืจืืชืืืช. ืืคืืืงืฆืื ืื ืืฆืืขื ืืกืข ืืืืื ืืืื ื, ื ืืื ืคืจืง, ืืืืกื ืืืฉืื ืืคืชื, ืืืืืจืืชืืื ืืืืฉืืืื - ืืื ืืืืกืก ืขื ืชืืื ืืช ืืืืืืื ืกืื ืืจืืืช ืฉื ML.
๐ ืื ืืฉ ืืคื ืื:
๐ ืืืืื 1: ืืืื ืืืืืืช ืืืื ื
โข ืืื Machine Learning
โข ืืขืืืช ืืืืื ืื ืืกืืืช ืืืื
โข ืขืืฆืื ืืขืจืืช ืืืืื
โข ืคืจืกืคืงืืืืืช ืืืขืืืช ืืืืืืช ืืืื ื
๐ ืืืืื 2: ืืืืืช ืืืฉืืื ืืกืืจ ืืืื ืืกืคืฆืืคื
โข ืืืฉื ืืืืื ืืืืคืืฉ
โข ืืืืืจืืชื FIND-S
โข ืืจืื ืืจืกื
โข ืืืื ืืื ืืืงืืืืืช
๐ ืืืืื 3: ืืืืืช ืขืฅ ืืืืืืช
โข ืืืฆืื ืขืฅ ืืืืืืช
โข ืืืืืจืืชื ID3
โข ืื ืืจืืคืื ืืจืืื ืืืืข
โข ืืชืืืช ืืชืจ ืืืืืื
๐ ืืืืื 4: ืจืฉืชืืช ืขืฆืืืืช ืืืืืืชืืืช
โข ืืืืืจืืชื ืคืจืกืคืืจืื ืื
โข ืจืฉืชืืช ืจื ืฉืืืชืืืช
โข ืืชืคืฉืืืช ืืืืืจ
โข ืืขืืืช ืืขืืฆืื ืจืฉืชืืช
๐ ืืืืื 5: ืืขืจืืช ืืฉืขืจืืช
โข ืืืืืืฆืื
โข ืืืืื ืืืืง ืืืฉืขืจื
โข ืจืืืื ืกืื
โข ืืฉืืืืช ืืืืืจืืชืื ืืืืื
๐ ืืืืื 6: ืืืืื ืืืืกืืื ืืช
โข ืืฉืคื ืืืืก
โข ืืงืกืืืื ืกืืืจืืช ืืืคื
โข ืืกืืื ืืืืก ื ืืืื
โข ืจืฉืชืืช ืืืื ืืช ืืืืกืืื ืืืช
๐ ืืืืื 7: ืชืืจืช ืืืืืื ืืืืฉืืืืช
โข ืื ืจืื ืืืืื ื ืืื ื (PAC).
โข ืืืจืืืืช ืืืืืื
โข ืืืื VC
โข ืืื ืืจืื ืืืขืืช
๐ ืืืืื 8: ืืืืื ืืืืกืกืช ืืืคืขืื
โข ืืืืืจืืชื K-Nearest Neighbor
โข ื ืืืืง ืืืืืกืก ืขื ืืงืจื
โข ืจืืจืกืื ืืฉืืงืื ืืงืืื
โข ืงืืืช ืืืืืืืช
๐ ืืืืื 9: ืืืืืจืืชืืื ืื ืืืื
โข ืืืคืืฉ ืืจืื ืืฉืขืจืืช
โข ืืคืขืืืื ืื ืืืื
โข ืคืื ืงืฆืืืช ืืืฉืจ
โข ืืืฉืืืื ืฉื ืืืืืจืืชืืื ืื ืืืื
๐ ืืืืื 10: ืืืืื ืืขืจืืืช ืืืืื
โข ืืืืืจืืชืืื ืืืืกืื ืจืฆืฃ
โข ืืื ืืืืจ ืืืืื
โข ืืืืื ืืืื ืืกืืจ ืจืืฉืื
โข ืืืืื ืืืืฆืขืืช Prolog-EBG
๐ ืืืืื 11: ืืืืื ืื ืืืืืช
โข ืืืืื ืืืืกืกืช ืืกืืจ (EBL)
โข ืืืืื ืืื ืืืงืืืืืช-ืื ืืืืืช
โข ืืืืข ืจืืืื ืื
โข ืชืคืขืืืืืช
๐ ืืืืื 12: ืฉืืืื ืืืืื ืืื ืืืงืืืืืช ืืื ืืืืืช
โข ืชืื ืืช ืืืืืงื ืืื ืืืงืืืื (ILP)
โข ืืืืืจืืชื FOIL
โข ืฉืืืื ืฉื ืืกืืจ ืืืชืืื ื ืืช
โข ืืืฉืืืื ืฉื ILP
๐ ืืืืื 13: ืืืืืช ืืืืืง
โข ืืฉืืืช ืืืืืื
โข Q-Learning
โข ืฉืืืืช ืืืื ืืื ื
โข ืืกืืจืืืืืช ืืงืจ
ืชืืื ืืช ืขืืงืจืืืช ื- ๐
โข ืกืืืืืก ืืืื ื ืขื ืคืืจืื ืื ืืฉื
โข ืืืื ืกืคืจื ืกืืืืืก, MCQs ืืืืื ืื ืืืืืื ืืงืืคื
โข ืชืืื ืช ืกืืื ืื ืื ืืืื ืงื ืืืืฉื ืืืืจื
โข ืชืืื ืืชืฆืืื ืืืคืงืืช ืื ืืฃ ืืฉืืคืืจ ืืฉืืืืฉืืืช
โข ืืืืืืื ืขืืืจ BSc, MSc ืืืื ื ืืืืื ืื ืชืืจืืชืืื
โข ืขืืฆืื ืงื ืื ืืืื ืงื
ืืื ืื ืืชื ืืชืืื ืื ืฉืืืฃ ืืฉืคืจ ืืช ืืืืข ืฉืื ื-ML, ืืืคืืืงืฆืื ืืื ืืื ืืืืืื ืืืืฉืื ืฉืื ืืืฆืืื ืืงืืืืช ืืงืจืืืจื.
๐ฅ ืืืจื ืขืืฉืื ืืืชืื ืืช ืืืกืข ืฉืื ืืฉืืืื ืืืืืื ืืืฉืืืืช!
ืขืืืื ืืืจืื ืืชืืจืื
9 ืืืืืณ 2025