Artificial Neural Network

מכיל מודעות
+10K‏
הורדות
סיווג תוכן
כולם
צילום מסך
צילום מסך
צילום מסך
צילום מסך
צילום מסך

מידע על אפליקציה זו

✴ זה יישום רשת עצבית מלאכותית יסביר את היסודות הבסיסיים ביניים

הנושא של רשתות עצביות מלאכותיות התבגר במידה רבה בשנים האחרונות. ובמיוחד עם הופעתו של מחשוב בעל ביצועים גבוהים מאוד, הנושא הניח משמעות עצומה וקיבל פוטנציאל יישום גדול מאוד בשנים האחרונות.

►In יישום זה רשת עצבית מלאכותית, נוכל להגדיר מה רשת עצבית בעצם אומר. וכפי שהשם מרמז, למעשה, המונח רשתות עצביות נובע מהמוח האנושי, או ממערכת העצבים האנושית, המורכבת מקישור מקביל גדול ומקיף של מספר רב של נוירונים. וזה משיג משימות שונות, משימות תפיסה שונות, משימות הכרה וכו ', בתוך כמות קטנה של זמן. אפילו בהשוואה למחשבים בעלי הביצועים הגבוהים של ימינו. שבו מחשב יכול להיעשות כדי לחקות את כמות גדולה של חיבורים ורשתות. זה קיים בין כל התאים עצבים, זה יכול להיות מנוצל לעשות כמה משימות עיבוד מורכבות שבו מחשבים עתירי ביצועים של היום גם לא יכול לעשות, הנושא הזה הוא אחד שאנחנו הולכים לכתוב.

✴In טכנולוגיית המידע, רשת עצבית היא מערכת של חומרה ו / או תוכנה בדוגמת לאחר הניתוח של נוירונים במוח האנושי. רשתות עצביות - הנקראות גם רשתות עצביות מלאכותיות - הן מגוון של טכנולוגיות למידה עמוקות

◄ רשתות עצביות מלאכותיות הן שיטות לחיזוי המבוססות על מודלים מתמטיים פשוטים של המוח. הם מאפשרים יחסים לא לינאריים מורכבים בין משתנה התגובה לבין מנבאים

◄ רשתות עצביות מלאכותיות (ANNs) הן מודלים סטטיסטיים המושרשים ישירות על ידי רשתות עצביות ביולוגיות ומעוצבות באופן חלקי. הם מסוגלים דוגמנות ועיבוד יחסים לא לינארית בין תשומות ותפוקות במקביל


❰ רשת עצבית עמוקה (DNN) היא ANN עם שכבות נסתרות מרובות בין שכבות קלט ופלט. בדומה ל - ANNs רדודים, DNNs יכול ליצור יחסים מורכבים שאינם ליניאריים. Less

【נושאים חשובים מעטים רשומים כאן】

⇢ מושגים בסיסיים
⇢ אבני בניין
⇢ למידה והתאמה
⇢ למידה בפיקוח
⇢ למידה ללא השגחה
⇢ למידה קוונטיזציה וקטור
⇢ תיאוריית תהודה מסתגלת
⇢ Kohonen עצמית מארגנת מפות תכונה
⇢ רשת זיכרון עמית
⇢ רשת עצבית מלאכותית - Hopfield Networks
מכונת בולצמן
⇢ רשת המוח-מדינה-בתוך-תיבת
אופטימיזציה באמצעות Hopfield רשת
⇢ טכניקות אופטימיזציה אחרות
⇢ רשת עצבית מלאכותית - אלגוריתם גנטי
⇢ יישומים של רשתות עצביות
⇢ ג'אנג רשתות עצביות לפתרון מקוון של אי-שוויון ליניארי המשתנה בזמן
⇢ Bayesian מסודר רשתות עצביות עבור קטן n Big p נתונים
⇢ רגרסיה כללית רשתות עצביות עם יישום ספקטרומטריית נויטרונים
⇢ רשת עצבית חוזרת ונשנית חוזרת לשוואה משותפת ופענוח - ⇢ היבטי יישום חומרה אנלוגיים
זיהוי אות ישיר ללא גישה לנתונים: גישה לרשת פונקציונלית של MIMO
⇢ רשת עצבית מלאכותית כמו טריגר FPGA לזיהוי של מקלחות אוויריות נייטרינו- Induced
⇢ מ מומחה מערכת מטושטשת רשת עצבית מלאכותית: יישום לסיוע תרפיה דיבור
⇢ רשתות עצביות לאבחון טורבינת גז
⇢ יישום של רשתות עצביות (NN) עבור פגם בד סיווג
⇢ סופות רעמים באמצעות רשתות עצביות מלאכותית
⇢ ניתוח ההשפעה של חלקיקים מוטסים על זיהום עירוני עם עזרה של רשתות עצביות היברידיות
⇢ שיטות מתקדמות בניתוחי רגישות מבוססי רשתות עצביות עם ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ יישומים בהנדסה אזרחית
⇢ רשתות עצביות מלאכותית בתזמון ייצור ותחזית תשואה של ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ ⇢ מוליכים למחצה רקמת ייצור מערכת
⇢ רשת עצבית דוגמנות היפוך לאופטימיזציה
עדכון אחרון בתאריך
4 בדצמ׳ 2019

אבטחת נתונים

כדי לשמור על הבטיחות צריך קודם כל להבין איך המפתחים אוספים ומשתפים את הנתונים שלך. נוהלי פרטיות הנתונים ואבטחת הנתונים עשויים להשתנות בהתאם לשימוש, לאזור ולגיל המשתמש. המפתח סיפק את המידע הזה והוא עשוי לעדכן אותו מדי פעם.
האפליקציה הזאת עשויה לשתף את סוגי הנתונים האלה עם צדדים שלישיים
מזהה המכשיר או מזהים אחרים
הנתונים מוצפנים בזמן ההעברה
אי אפשר למחוק את הנתונים

מה חדש

- More Topics Added