AppliedStatistics & hypotheses

ivan gabrovski

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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

एप्लिकेशन को यादृच्छिक चर के नमूनों को स्टोर (संपादित, हटाया, बदला हुआ) करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि उनकी बुनियादी सांख्यिकीय विशेषताओं की गणना की जा सके: -औसत मूल्य; - मानक विचलन; - तिरछापन और कुर्टोसिस; - औसत मूल्य के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए; - विचरण और मानक विचलन; - जाँच करें कि क्या नमूना पियर्सन की कसौटी का उपयोग करके सामान्य या समान रूप से वितरित यादृच्छिक चर से है; - जाँच करें कि क्या नमूना कोलमोगोरोव-स्मिरनोव के मानदंड का उपयोग करके सामान्य, समान रूप से और घातीय रूप से वितरित यादृच्छिक चर से है; - और शून्य तिरछापन और कुर्टोसिस; - माध्य और मानक विचलन और अन्य से संबंधित परिकल्पनाओं का कार्य परीक्षण।
नमूने, प्रसंस्करण के परिणाम और हिस्टोग्राम डेटाबेस (स्क्लिट) में सहेजे जा सकते हैं। इन डेटा वाली टेबल्स को प्रिंटिंग के लिए निर्यात किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, स्क्लिट ब्राउज़र के माध्यम से। बूट गतिविधि के मेनू से "इनिट डीबी" (डीबी शुरू करें) फ़ंक्शन करें, जब पहली बार एप्लिकेशन को बूट करना इस फ़ंक्शन के कार्यान्वयन के साथ लोड होता है और कुछ नमूनों की एक सूची होती है।