Learn Python Data Science Pro

ALG Software Lab

इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

पायथन डेटा साइंस प्रो सीखें: गणित और विश्लेषण

एक संपूर्ण गणित और विश्लेषण पाठ्यक्रम के माध्यम से पायथन के साथ डेटा विज्ञान में महारत हासिल करें। महत्वाकांक्षी डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग इंजीनियरों और विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह ऐप व्यावहारिक पायथन कोडिंग के साथ आवश्यक गणितीय आधार प्रदान करता है।

आप क्या सीखेंगे

• डेटा विश्लेषण और मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग
• रैखिक बीजगणित: सदिश, आव्यूह, आइजेन मान और अपघटन
• कैलकुलस की मूल बातें: सीमाएँ, अवकलज और अवकल समीकरण
• 3D ज्यामिति, निर्देशांक प्रणालियाँ और स्थानिक विश्लेषण
• जटिल संख्याएँ और उन्नत गणितीय प्रमेय
• प्रत्येक डेटा वैज्ञानिक के लिए आवश्यक मुख्य गणितीय अवधारणाएँ

संपूर्ण शिक्षण अनुभव

• गणित की सभी बुनियादी बातों को शामिल करने वाले 21 संरचित अध्याय
• पायथन कोड के साथ-साथ गणित की अवधारणाओं की व्याख्या
• डेटा विज्ञान के सूत्रों के लिए त्वरित संदर्भ मार्गदर्शिका
• 200+ विषय और अभ्यास कोडिंग उदाहरण
• आपके ज्ञान का परीक्षण करने के लिए 200+ इंटरैक्टिव क्विज़

उपयोगकर्ता के अनुकूल सुविधाएँ

• आरामदायक अध्ययन के लिए डार्क और लाइट थीम
• ऑफ़लाइन शिक्षण - इंटरनेट की आवश्यकता नहीं
• सभी गणित और पायथन विषयों में खोजें
• प्रमुख सूत्रों और अवधारणाओं को बुकमार्क करें
• साफ़, ध्यान भटकाने वाला इंटरफ़ेस
• स्पष्टीकरण के साथ विस्तृत कोड उदाहरण

इसके लिए उपयुक्त

• डेटा साइंस बूटकैंप और डिग्री की तैयारी कर रहे छात्र
• AI/ML करियर में बदलाव कर रहे पेशेवर
• डेटा विश्लेषण कौशल सीख रहे सॉफ़्टवेयर इंजीनियर
• डेटा वैज्ञानिक की भूमिका में अपग्रेड हो रहे व्यावसायिक विश्लेषक

मुख्य विषय शामिल

• वेक्टर की मूल बातें और प्रक्षेपण
• वेक्टर गुणनफल
• मैट्रिक्स और मैट्रिक्स अपघटन
• रैखिक समीकरणों की प्रणालियाँ
• 2D और 3D ज्यामिति (रेखाएँ, समतल, निर्देशांक, प्रतिच्छेदन)
• सीमाएँ, फलन और विभेदन तकनीकें
• उच्च-क्रम अवकलज और प्रमेय
• फलनों और चरम सीमाओं का व्यवहार
• जटिल संख्याएँ और बहुत कुछ

पाइथन डेटा साइंस कौशल के साथ अपने करियर को बदलें - गणितीय आधार से लेकर उन्नत विश्लेषण तक!

इसमें नया क्या है

Updated content and libraries.