Analytics Vidhya - Learn AI

Name: Analytics Vidhya - Learn AI
Availability: InStock
Rating: 4.357142925262451 (771 reviews)
Author: Analytics Vidhya

Analytics Vidhya

4.4

771 समीक्षाएं

किशोर

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किशोर

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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

एनालिटिक्स विद्या ऐप डेटा वैज्ञानिकों, डेटा इंजीनियरों और उन छात्रों के लिए उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षण संसाधन प्रदान करता है जो कोड के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का अध्ययन करना चाहते हैं। अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर वैयक्तिकृत शिक्षण लेख और पाठ्यक्रम प्राप्त करें

ऐप पर मुफ्त पाठ्यक्रम
1. बिजनेस एनालिटिक्स का परिचय
2. पायथन का परिचय
3. एनएलपी का परिचय
4. एआई और एमएल का परिचय
5. डेटा विश्लेषण के लिए पांडा
6. डिसीजन ट्री के साथ शुरुआत करना
7. संवेदी तंत्रिका नेटवर्क
8. वेक्टर मशीनों का समर्थन करें
9. प्रतिगमन विश्लेषण के मूल सिद्धांत
10. डेटा विज्ञान पेशेवरों के लिए रेखीय प्रोग्रामिंग
11. गहन शिक्षा के लिए पाइटोरच का परिचय
12. शून्य से नैवेद्य
13. सीखने की तकनीक को इकट्ठा करें
14. पायथन और आर में केएनएन
15. मशीन लर्निंग में डायमेंशनलिटी में कमी
16. स्किकिट-लर्न के साथ शुरुआत करना
17. डेटा विज्ञान और विश्लेषण के लिए परिकल्पना परीक्षण

ऐप पर फ्री प्रोजेक्ट कोर्स के साथ अपने हाथों को गंदा करें
1. ट्विटर भावना विश्लेषण
2. आर का उपयोग करके बिगमार्ट बिक्री भविष्यवाणी
3. ऋण भविष्यवाणी अभ्यास समस्या

ऐप पर लोकप्रिय लेखों से सीखें
1. आमतौर पर इस्तेमाल होने वाली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
2. पायथन का उपयोग करके डेटा विज्ञान सीखने के लिए एक संपूर्ण ट्यूटोरियल
3. प्रतिगमन के प्रकार
4. Naivebayes एल्गोरिथम
5. एसवीएम को समझना
6. ट्री आधारित मॉडलिंग पर पूरा ट्यूटोरियल
7. आर में टाइम सीरीज़ मॉडलिंग में पूरा ट्यूटोरियल
8. केएनएन का परिचय
9. डेटा एक्सप्लोरेशन के लिए एक व्यापक गाइड

डेटा विज्ञान अभ्यास और उद्योग के साथ अद्यतन होने के लिए ऐप पर और सूचनाओं में हर रोज नए लेख प्राप्त करें

एनालिटिक्स विद्या भारत की सबसे बड़ी और दुनिया की दूसरी सबसे बड़ी डेटा साइंस कम्युनिटी है।
हमारा उद्देश्य आपको डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, बिग डेटा, एनएलपी, कंप्यूटर विजन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की अवधारणाओं को बुनियादी बातों से लेकर बहुत उन्नत स्तर तक सबसे इंटरैक्टिव तरीके से सीखने में मदद करना है।

हमारे पोर्टल पर एक मिलियन से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं और 5 मिलियन से अधिक मासिक विज़िट हैं। लोग हमारे वैश्विक डेटाहैक प्लेटफॉर्म (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) पर हमारे ग्लोबल डेटाहैक प्लेटफॉर्म (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) पर हायरिंग, ब्रांडिंग और प्रॉब्लम सॉल्विंग/क्राउड सोर्सिंग हैकाथॉन में भाग लेने के लिए एनालिटिक्स विद्या से जुड़ते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग, डेटा माइनिंग और एडवांस्ड एनालिटिक्स के रूप में, और विचारों को साझा करने और संगठनों के लिए डेटा संबंधी व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए चर्चाओं में संलग्न हैं। हमारे पास पाठ्यक्रमों के लिए एक मंच है (https://courses.analyticsvidhya.com/) जहां आप एआई और एमएल ब्लैकबेल्ट (सेल्फ पेस्ड प्रोग्राम) और बूटकैंप (डेटा साइंस में जॉब गारंटी के साथ फ्रेशर्स प्रोग्राम) जैसे उद्योग के नेताओं द्वारा बनाए गए कार्यक्रमों में नामांकन कर सकते हैं। डेटा साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में जहां आप पाठ्यक्रमों में दाखिला ले सकते हैं और अपने कौशल को तेज कर सकते हैं।

अधिक जानने के लिए हम अपने उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को बहुत गंभीरता से लेते हैं

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शर्तें: https://www.analyticsvidhya.com/terms/

पिछली बार अपडेट होने की तारीख

12 सित॰ 2021

डेटा की सुरक्षा

डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.