Art of Stat: Machine Learning

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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

द आर्ट ऑफ़ स्टैट: मशीन लर्निंग ऐप में सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के तरीके शामिल हैं, यह आपको डेटा को ट्रेनिंग और टेस्ट सेट में विभाजित करने की सुविधा देता है, भविष्यवाणियों और हीटमैप सहित सभी तरीकों को विज़ुअलाइज़ करता है, और कन्फ्यूजन मैट्रिक्स और अन्य विशेषताओं को दिखाकर आपके एल्गोरिदम की सटीकता का आकलन करने की सुविधा देता है।

अब तक शामिल किए गए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम इस प्रकार हैं:

- मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन (श्रेणीबद्ध प्रेडिक्टर्स और इंटरैक्शन सहित)
- मल्टीपल लॉजिस्टिक रिग्रेशन (श्रेणीबद्ध प्रेडिक्टर्स और इंटरैक्शन सहित)
- डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस (लीनियर और क्वाड्रेटिक)
- नैव बेयस
- के-मीन्स क्लस्टरिंग

कार्यक्षमता:
- विभिन्न डेटासेट प्रदान करता है (पामर पेंगुइन, वाइन क्वालिटी, हृदय रोग, आइरिस फूल, क्रेडिट कार्ड डिफॉल्ट आदि) या उपयोगकर्ता को अपनी CSV फ़ाइल अपलोड करने की अनुमति देता है
- डेटा को ट्रेनिंग और टेस्ट सेट में विभाजित करता है
- फ़ीचर्स को मानकीकृत करता है
- निरंतर और/या श्रेणीबद्ध फ़ीचर्स का चयन करता है (जहाँ उपयुक्त हो)
- सभी विधियों (स्कैटरप्लॉट, हीटमैप), अनुमानित लेबल या पश्च संभाव्यता को विज़ुअलाइज़ करता है
- कन्फ्यूजन मैट्रिक्स और सटीकता सांख्यिकी (प्रेसिजन और रिकॉल सहित) को कई तरीकों से प्रदर्शित करके सटीकता का आकलन करता है
- नए प्रेक्षणों के लिए पूर्वानुमान लगाता है

तैयारी में मॉड्यूल:
- डिसीजन ट्री और रैंडम फ़ॉरेस्ट
- नियरेस्ट नेबर
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
9 जन॰ 2026

डेटा की सुरक्षा

डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.
तीसरे पक्षों के साथ कोई डेटा शेयर नहीं किया जाता
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया गया
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा इकट्ठा करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें

इसमें नया क्या है

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