다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी
● बढ़िया रेस्टोरेंट चुनने की प्रक्रिया को आसान और आनंददायक बनाना
अच्छा रेस्टोरेंट आसानी से और संतोषजनक ढंग से ढूँढना।
जब कोई पूछता है, "डाइनिंग कोड किस तरह की सेवा प्रदान करता है?", तो हम इसे इस तरह समझाते हैं:
दरअसल, रेस्टोरेंट ढूँढने की समस्या कोई नई बात नहीं है।
"क्या आप अभी भी ऐसा करते हैं?"
"क्या आजकल आरक्षण या भुगतान ज़्यादा ज़रूरी नहीं है?"
हमें अक्सर ऐसी प्रतिक्रियाएँ सुनने को मिलती हैं।
लेकिन सिर्फ़ इसलिए कि यह कोई नई बात नहीं है, क्या हम कह सकते हैं कि इस पुरानी समस्या का सही मायने में समाधान हो गया है?
● यह आज भी एक कठिन और महत्वपूर्ण मुद्दा है।
आज भी लोग इस सवाल को लेकर परेशान रहते हैं, "मुझे कहाँ खाना चाहिए?"
आपने शायद कम से कम एक बार तो यह अनुभव किया ही होगा कि बार-बार सर्च टर्म बदलने, अलग-अलग ऐप्स की तुलना करने और समीक्षाएँ पढ़ने के बाद आप थक चुके हैं।
ऐसी दुनिया में जहाँ हर रेस्टोरेंट को "शानदार रेस्टोरेंट" के रूप में पेश किया जाता है, एक सचमुच अच्छा रेस्टोरेंट ढूँढना वास्तव में और भी जटिल और कठिन हो गया है।
बाहर खाना खाने की शुरुआत किसी रेस्टोरेंट को ढूंढने से होती है, और यह एक मूलभूत चुनौती बनी हुई है जिसका समाधान अभी तक नहीं हो पाया है।
● डाइनिंग कोड ने तकनीक के माध्यम से इस समस्या का लगातार समाधान किया है।
डाइनिंग कोड एक ऐसी सेवा है जो केवल रेस्टोरेंट की जानकारी को बढ़ा-चढ़ाकर पेश नहीं करती, बल्कि इस समस्या को सटीक रूप से समझकर एआई तकनीक और डेटा विश्लेषण के माध्यम से इसका समाधान करती है।
हमारी शुरुआती चुनौती ऐसी तकनीक विकसित करना थी जो प्रचार संबंधी ब्लॉगों को फ़िल्टर करे, विश्वसनीय समीक्षाओं का चयन करे और उनके आधार पर रेस्टोरेंट को निष्पक्ष रूप से रैंक करे।
तब से, हमने एक ऐसी समीक्षा प्रणाली विकसित की है जो दुरुपयोग-मुक्त है और जिसमें उपयोगकर्ता के योगदान को उचित मुआवजे से जोड़ा गया है।
इस तरह, 10 वर्षों से अधिक समय से, "ईमानदारी से अच्छे रेस्टोरेंट की सिफारिश करने" के सिद्धांत के तहत, हमने अपनी तकनीक-आधारित रेस्टोरेंट खोज सेवा को लगातार परिष्कृत किया है।
● अब, यदि कोई उपयोगकर्ता कुछ भी अस्पष्ट रूप से इनपुट करता है, तो सिस्टम उसे अच्छी तरह समझता है और सटीक रूप से खोज करता है।
पहले, उपयोगकर्ताओं को वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए सटीक खोज शब्दों को याद करके इनपुट करना पड़ता था।
हालांकि, खाने की इच्छा को सटीक रूप से व्यक्त करना कठिन था, और यदि कोई उस क्षेत्र से परिचित नहीं था, तो यह पता लगाना और भी मुश्किल हो जाता था कि क्या खोजा जाए।
इस समस्या को दूर करने के लिए, डाइनिंग कोड ने एआई-आधारित तकनीक विकसित की और जून 2025 में दो नई सुविधाएँ पेश कीं।
1. स्थानीय खाद्य रैंकिंग
किसी क्षेत्र का नाम दर्ज करने मात्र से उस क्षेत्र के लोकप्रिय व्यंजनों के सुझाव मिलते हैं और प्रत्येक खाद्य रैंकिंग के आधार पर अनुशंसित रेस्तरां प्रदर्शित होते हैं।
उदाहरण के लिए, 'सोकचो खाद्य रैंकिंग' में, उपयोगकर्ता न केवल स्क्विड संडे, मुलहो और सॉफ्ट टोफू स्टू जैसे प्रतिनिधि व्यंजनों को देख सकते हैं, बल्कि उन कीवर्ड को भी देख सकते हैं जिनसे स्थानीय लोग भी अपरिचित हैं, जिससे खोज का दायरा बढ़ जाता है।
2. उन्नत खोज फ़िल्टर
उपयोगकर्ता द्वारा खोजे गए कीवर्ड के आधार पर, यह स्वचालित रूप से अत्यधिक प्रासंगिक और रुचिकर कीवर्ड सुझाता है।
यदि आप 'Seongsu Izakaya' खोजते हैं, तो याकिटोरी, साके और पब जैसे अधिक विशिष्ट फ़िल्टर प्रदर्शित होते हैं, जिससे उपयोगकर्ता कुछ ही क्लिक में उन ज़रूरतों तक आसानी से पहुँच सकते हैं जिन्हें वे शब्दों में पूरी तरह व्यक्त नहीं कर पाते।
हमने एक ऐसी संरचना बनाई है जहाँ सिस्टम खोज में सहायता करता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को अब यह चिंता करने की आवश्यकता नहीं है कि क्या खोजना है।
इसका अर्थ है कि आप कम इनपुट के साथ अधिक सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। और ये दोनों सुविधाएँ डाइनिंग कोड ऐप पर तुरंत उपयोग के लिए उपलब्ध हैं।
कृपया इन्हें स्वयं आज़माएँ और यदि कोई कमी हो तो हमें बेझिझक बताएं।
● हालाँकि यह बाहर से सरल दिखता है, लेकिन इसके अंदर AI तकनीक काम कर रही है।
डाइनिंग कोड का खोज सिस्टम केवल एक सूची प्रदर्शित नहीं करता है।
इसे उपयोगकर्ता की स्थिति और ज़रूरतों को समझने और उनसे मेल खाने वाले रेस्तरां की परिष्कृत अनुशंसा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
● खोज की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त करने के लिए,
डाइनिंग कोड चैटजीपीटी जैसी जनरेटिव AI के साथ एकीकृत एक संवादात्मक AI इंटरफ़ेस तैयार कर रहा है।
उदाहरण के लिए,
"मैं जुलाई में अपने परिवार के साथ जेजू द्वीप पर तीन रात और चार दिन की यात्रा पर जा रहा हूँ; कृपया मेरे लिए एक रेस्तरां टूर प्लान करें।"
सिर्फ़ इस एक वाक्य से,
एआई आपके लिए एक ऐसा भोजन कार्यक्रम तैयार करेगा जो समय, स्थान, पसंद और यहाँ तक कि रुझानों को भी ध्यान में रखते हुए आपके लिए एकदम सही होगा।
जीपीटी उपयोगकर्ता के इरादे को पहचानने और परिणामों को आसानी से समझने योग्य तरीके से प्रस्तुत करने में माहिर है।
वहीं, वर्षों से संचित रेस्तरां अनुशंसा तकनीक और डेटा विश्लेषण क्षमताओं के आधार पर, डाइनिंग कोड स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त रेस्तरां का चयन करता है। इन दोनों तकनीकों के सहयोग से,
उपयोगकर्ता डाइनिंग कोड पर सिर्फ़ एक शब्द से अपना मनचाहा रेस्तरां पा सकते हैं।
यह फ़ीचर वर्तमान में अनुसंधान और विकास के अधीन है और पूरा होने पर लॉन्च किया जाएगा।
● डाइनिंग कोड एक तकनीक-आधारित रेस्तरां सेवा है।
डाइनिंग कोड केवल समीक्षाएँ एकत्र करने और प्रदर्शित करने वाली सेवा नहीं है।
यह एक ऐसी सेवा है जो विशाल मात्रा में डेटा का सटीक विश्लेषण करके और तकनीक के माध्यम से समस्याओं का समाधान करके बाज़ार में अग्रणी है।
बेशक, अच्छा रेस्टोरेंट चुनना अब भी मुश्किल है।
हालाँकि, हम तकनीक का इस्तेमाल करके इस मुश्किल को कम करने का प्रयास जारी रखेंगे।
● डाइनिंग कोड के साथ एक नया डाइनिंग लाइफस्टाइल
ताकि आप अच्छे रेस्टोरेंट को और भी आसानी से और सटीक रूप से खोज सकें।
डाइनिंग कोड पर अभी अपना नया डाइनिंग लाइफस्टाइल शुरू करें।
● हम केवल आवश्यक अनुमतियाँ मांगते हैं
[वैकल्पिक एक्सेस अनुमतियाँ]
• स्थान: वर्तमान स्थान दिखाने और आस-पास के रेस्टोरेंट की जानकारी देने के लिए आवश्यक
• फ़ोटो: रेस्टोरेंट की समीक्षा और प्रोफ़ाइल फ़ोटो अपलोड करने के लिए आवश्यक
• कैमरा: समीक्षा लिखते समय, रेस्टोरेंट की जानकारी और खाने की फ़ोटो सहित सीधे फ़ोटो खींचने के लिए आवश्यक
* यदि आप वैकल्पिक अनुमतियाँ नहीं देते हैं, तब भी आप सेवा का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन कुछ सुविधाओं के उपयोग पर प्रतिबंध हो सकते हैं।
● ग्राहक केंद्र
यदि आपके कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो कृपया किसी भी समय हमसे संपर्क करें।
contact@diningcode.com
---- डेवलपर संपर्क:
डाइनिंग कोड कंपनी लिमिटेड, 5वीं मंजिल, 6 तेहरान-रो 79-गिल, गंगनम-गु, सियोल, दक्षिण कोरिया (सैमसेओंग-डोंग)
06158 206-86-92418 पता: 2016-सियोल गंगनम-01184 सीधे रिपोर्ट करें
अच्छा रेस्टोरेंट आसानी से और संतोषजनक ढंग से ढूँढना।
जब कोई पूछता है, "डाइनिंग कोड किस तरह की सेवा प्रदान करता है?", तो हम इसे इस तरह समझाते हैं:
दरअसल, रेस्टोरेंट ढूँढने की समस्या कोई नई बात नहीं है।
"क्या आप अभी भी ऐसा करते हैं?"
"क्या आजकल आरक्षण या भुगतान ज़्यादा ज़रूरी नहीं है?"
हमें अक्सर ऐसी प्रतिक्रियाएँ सुनने को मिलती हैं।
लेकिन सिर्फ़ इसलिए कि यह कोई नई बात नहीं है, क्या हम कह सकते हैं कि इस पुरानी समस्या का सही मायने में समाधान हो गया है?
● यह आज भी एक कठिन और महत्वपूर्ण मुद्दा है।
आज भी लोग इस सवाल को लेकर परेशान रहते हैं, "मुझे कहाँ खाना चाहिए?"
आपने शायद कम से कम एक बार तो यह अनुभव किया ही होगा कि बार-बार सर्च टर्म बदलने, अलग-अलग ऐप्स की तुलना करने और समीक्षाएँ पढ़ने के बाद आप थक चुके हैं।
ऐसी दुनिया में जहाँ हर रेस्टोरेंट को "शानदार रेस्टोरेंट" के रूप में पेश किया जाता है, एक सचमुच अच्छा रेस्टोरेंट ढूँढना वास्तव में और भी जटिल और कठिन हो गया है।
बाहर खाना खाने की शुरुआत किसी रेस्टोरेंट को ढूंढने से होती है, और यह एक मूलभूत चुनौती बनी हुई है जिसका समाधान अभी तक नहीं हो पाया है।
● डाइनिंग कोड ने तकनीक के माध्यम से इस समस्या का लगातार समाधान किया है।
डाइनिंग कोड एक ऐसी सेवा है जो केवल रेस्टोरेंट की जानकारी को बढ़ा-चढ़ाकर पेश नहीं करती, बल्कि इस समस्या को सटीक रूप से समझकर एआई तकनीक और डेटा विश्लेषण के माध्यम से इसका समाधान करती है।
हमारी शुरुआती चुनौती ऐसी तकनीक विकसित करना थी जो प्रचार संबंधी ब्लॉगों को फ़िल्टर करे, विश्वसनीय समीक्षाओं का चयन करे और उनके आधार पर रेस्टोरेंट को निष्पक्ष रूप से रैंक करे।
तब से, हमने एक ऐसी समीक्षा प्रणाली विकसित की है जो दुरुपयोग-मुक्त है और जिसमें उपयोगकर्ता के योगदान को उचित मुआवजे से जोड़ा गया है।
इस तरह, 10 वर्षों से अधिक समय से, "ईमानदारी से अच्छे रेस्टोरेंट की सिफारिश करने" के सिद्धांत के तहत, हमने अपनी तकनीक-आधारित रेस्टोरेंट खोज सेवा को लगातार परिष्कृत किया है।
● अब, यदि कोई उपयोगकर्ता कुछ भी अस्पष्ट रूप से इनपुट करता है, तो सिस्टम उसे अच्छी तरह समझता है और सटीक रूप से खोज करता है।
पहले, उपयोगकर्ताओं को वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए सटीक खोज शब्दों को याद करके इनपुट करना पड़ता था।
हालांकि, खाने की इच्छा को सटीक रूप से व्यक्त करना कठिन था, और यदि कोई उस क्षेत्र से परिचित नहीं था, तो यह पता लगाना और भी मुश्किल हो जाता था कि क्या खोजा जाए।
इस समस्या को दूर करने के लिए, डाइनिंग कोड ने एआई-आधारित तकनीक विकसित की और जून 2025 में दो नई सुविधाएँ पेश कीं।
1. स्थानीय खाद्य रैंकिंग
किसी क्षेत्र का नाम दर्ज करने मात्र से उस क्षेत्र के लोकप्रिय व्यंजनों के सुझाव मिलते हैं और प्रत्येक खाद्य रैंकिंग के आधार पर अनुशंसित रेस्तरां प्रदर्शित होते हैं।
उदाहरण के लिए, 'सोकचो खाद्य रैंकिंग' में, उपयोगकर्ता न केवल स्क्विड संडे, मुलहो और सॉफ्ट टोफू स्टू जैसे प्रतिनिधि व्यंजनों को देख सकते हैं, बल्कि उन कीवर्ड को भी देख सकते हैं जिनसे स्थानीय लोग भी अपरिचित हैं, जिससे खोज का दायरा बढ़ जाता है।
2. उन्नत खोज फ़िल्टर
उपयोगकर्ता द्वारा खोजे गए कीवर्ड के आधार पर, यह स्वचालित रूप से अत्यधिक प्रासंगिक और रुचिकर कीवर्ड सुझाता है।
यदि आप 'Seongsu Izakaya' खोजते हैं, तो याकिटोरी, साके और पब जैसे अधिक विशिष्ट फ़िल्टर प्रदर्शित होते हैं, जिससे उपयोगकर्ता कुछ ही क्लिक में उन ज़रूरतों तक आसानी से पहुँच सकते हैं जिन्हें वे शब्दों में पूरी तरह व्यक्त नहीं कर पाते।
हमने एक ऐसी संरचना बनाई है जहाँ सिस्टम खोज में सहायता करता है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को अब यह चिंता करने की आवश्यकता नहीं है कि क्या खोजना है।
इसका अर्थ है कि आप कम इनपुट के साथ अधिक सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। और ये दोनों सुविधाएँ डाइनिंग कोड ऐप पर तुरंत उपयोग के लिए उपलब्ध हैं।
कृपया इन्हें स्वयं आज़माएँ और यदि कोई कमी हो तो हमें बेझिझक बताएं।
● हालाँकि यह बाहर से सरल दिखता है, लेकिन इसके अंदर AI तकनीक काम कर रही है।
डाइनिंग कोड का खोज सिस्टम केवल एक सूची प्रदर्शित नहीं करता है।
इसे उपयोगकर्ता की स्थिति और ज़रूरतों को समझने और उनसे मेल खाने वाले रेस्तरां की परिष्कृत अनुशंसा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
● खोज की आवश्यकता को पूरी तरह से समाप्त करने के लिए,
डाइनिंग कोड चैटजीपीटी जैसी जनरेटिव AI के साथ एकीकृत एक संवादात्मक AI इंटरफ़ेस तैयार कर रहा है।
उदाहरण के लिए,
"मैं जुलाई में अपने परिवार के साथ जेजू द्वीप पर तीन रात और चार दिन की यात्रा पर जा रहा हूँ; कृपया मेरे लिए एक रेस्तरां टूर प्लान करें।"
सिर्फ़ इस एक वाक्य से,
एआई आपके लिए एक ऐसा भोजन कार्यक्रम तैयार करेगा जो समय, स्थान, पसंद और यहाँ तक कि रुझानों को भी ध्यान में रखते हुए आपके लिए एकदम सही होगा।
जीपीटी उपयोगकर्ता के इरादे को पहचानने और परिणामों को आसानी से समझने योग्य तरीके से प्रस्तुत करने में माहिर है।
वहीं, वर्षों से संचित रेस्तरां अनुशंसा तकनीक और डेटा विश्लेषण क्षमताओं के आधार पर, डाइनिंग कोड स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त रेस्तरां का चयन करता है। इन दोनों तकनीकों के सहयोग से,
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यह फ़ीचर वर्तमान में अनुसंधान और विकास के अधीन है और पूरा होने पर लॉन्च किया जाएगा।
● डाइनिंग कोड एक तकनीक-आधारित रेस्तरां सेवा है।
डाइनिंग कोड केवल समीक्षाएँ एकत्र करने और प्रदर्शित करने वाली सेवा नहीं है।
यह एक ऐसी सेवा है जो विशाल मात्रा में डेटा का सटीक विश्लेषण करके और तकनीक के माध्यम से समस्याओं का समाधान करके बाज़ार में अग्रणी है।
बेशक, अच्छा रेस्टोरेंट चुनना अब भी मुश्किल है।
हालाँकि, हम तकनीक का इस्तेमाल करके इस मुश्किल को कम करने का प्रयास जारी रखेंगे।
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डाइनिंग कोड कंपनी लिमिटेड, 5वीं मंजिल, 6 तेहरान-रो 79-गिल, गंगनम-गु, सियोल, दक्षिण कोरिया (सैमसेओंग-डोंग)
06158 206-86-92418 पता: 2016-सियोल गंगनम-01184 सीधे रिपोर्ट करें
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.
तीसरे पक्षों के साथ कोई डेटा शेयर नहीं किया जाता
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
यह ऐप्लिकेशन, इस तरह का डेटा इकट्ठा कर सकता है
जगह की जानकारी, निजी जानकारी, और 4 अन्य जानकारी
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रेटिंग और समीक्षाएं
4.1
3.6 हज़ार समीक्षाएं
इसमें नया क्या है
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
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