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✅ सिद्धांत - प्रत्येक एल्गोरिदम अवधारणा की स्पष्ट व्याख्या
✅ छद्म कोड - आसान समझ के लिए चरण-दर-चरण एल्गोरिदम तर्क
✅ प्रोग्राम - संकलन के लिए तैयार कार्यशील C कोड कार्यान्वयन
✅ समय जटिलता - प्रत्येक एल्गोरिदम के लिए बिग O नोटेशन
✅ स्थान जटिलता - मेमोरी विश्लेषण शामिल है
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🎯 विषय विषय
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📌 डिवाइड एंड कॉनकर
• बाइनरी सर्च, मर्ज सॉर्ट, क्विक सॉर्ट
• स्ट्रैसन मैट्रिक्स गुणन
• मिन-मैक्स प्रॉब्लम
📌 ग्रीडी एल्गोरिदम
• फ्रैक्शनल नैपसैक, जॉब सीक्वेंसिंग
• हफमैन कोडिंग, प्रिम्स और क्रुस्कल का एमएसटी
• डाइक्स्ट्रा का शॉर्टेस्ट पाथ, एक्टिविटी सिलेक्शन
📌 डायनामिक प्रोग्रामिंग
• 0/1 नैपसैक, मैट्रिक्स चेन गुणन
• सबसे लंबी सामान्य अनुक्रम (LCS)
• फ्लॉयड-वार्शल, बेलमैन-फोर्ड
• ट्रैवलिंग सेल्समैन प्रॉब्लम (TSP)
📌 बैकट्रैकिंग
• एन-क्वीन्स प्रॉब्लम, ग्राफ कलरिंग
• हैमिल्टनियन चक्र, उपसमुच्चय योग
📌 परिचय और मूलभूत बातें
• एसिम्प्टोटिक नोटेशन (बिग O, ओमेगा, थीटा)
• पुनरावर्ती संबंध, मास्टर प्रमेय
• एल्गोरिदम डिज़ाइन प्रतिमान
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🎓 इनके लिए बिल्कुल उपयुक्त
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‣ कंप्यूटर विज्ञान के छात्र (बी.टेक, बीसीए, एमसीए, एम.टेक)
‣ सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने की तैयारी कर रहे छात्र कोडिंग इंटरव्यू के लिए
‣ GATE, UGC NET और प्रतियोगी परीक्षाओं की तैयारी करने वाले
‣ FAANG और प्रोडक्ट कंपनियों में नौकरी चाहने वाले
‣ एल्गोरिदम और डेटा स्ट्रक्चर सीखने वाले सभी लोग
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⭐ प्रो संस्करण विशेषताएं
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पिछली बार अपडेट होने की तारीख
18 दिस॰ 2025