Neural Network
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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी
सहज और प्राकृतिक तरीके से तंत्रिका नेटवर्क को सीखना और उपयोग करना!
सहज और इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल। सीखने को अधिक सहज बनाने के लिए बड़ी संख्या में चार्ट और इंटरैक्टिव घटकों का उपयोग किया जाता है।
विज़ुअलाइज़्ड न्यूरल नेटवर्क लैब। सरलीकृत डेटासेट और पूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन के साथ तंत्रिका नेटवर्क का ब्लैक बॉक्स खोलें, अधिक अंतर्ज्ञान प्राप्त करें।
गेमिंग जैसे मिशन के साथ सीखना। मिशनों में, आप तंत्रिका नेटवर्क में कई प्रमुख अवधारणाओं से परिचित होंगे, चुनौतियों को पूरा करेंगे और गहरी समझ हासिल करेंगे।
न्यूरल नेटवर्क लैब को अपनी जेब में रखें। डेटासेट की विविधता: प्रतिगमन और वर्गीकरण दोनों के साथ 2डी और 3डी डेटासेट। केवल एक टैप से डेटासेट प्राप्त करें। कभी भी, कहीं भी प्रयोग करें.
अच्छा विज़ुअलाइज़्ड तंत्रिका नेटवर्क ज्ञान। मुख्य अवधारणाओं और गतिशीलता को चार्ट और एनिमेशन के साथ दिखाया जाता है। सक्रियण, नियमितीकरण, हानि फ़ंक्शन, वर्गीकरण, एंबेडिंग, सीएनएन1डी, सीएनएन2डी, आरएनएन और बहुत कुछ आने वाला है।
दृश्य तंत्रिका नेटवर्क मॉडल संपादक। अपनी अंगुलियों को खींचकर शीघ्रता से एक मॉडल बनाएं। आप जो देखते हैं वही आपको मिलता है: वास्तविक समय की गणना और प्रत्येक चरण के आउटपुट के प्रदर्शन के माध्यम से, मॉडल का निर्माण इतना सहज और कुशल कभी नहीं रहा; पैरामीटर/इनपुट प्रकार और मूल्य अनुकूलता आदि सहित विभिन्न त्रुटियों का वास्तविक समय प्रदर्शन, अकुशल डिबगिंग को छोड़कर।
विज़ुअलाइज़्ड डीप लर्निंग मॉडल। सबसे क्लासिक मॉडलों को सहज तरीके से सीखें जो पहले कभी नहीं देखा गया है, और तुरंत अत्याधुनिक तकनीक में महारत हासिल करें। मॉड्यूलर आरेखों के माध्यम से समझें कि डेटा इनपुट से आउटपुट तक कैसे बदलता है और यह प्रत्येक चरण में कैसे बदलता है। प्रत्येक मॉड्यूल के लिए विस्तृत दस्तावेज़ और यहां तक कि संदर्भ पत्र, स्रोत कोड और एनिमेशन भी हैं।
आधिकारिक वेबसाइट: https://leapai.top
अधिक सुविधाएँ आ रही हैं!!!
सहज और इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल। सीखने को अधिक सहज बनाने के लिए बड़ी संख्या में चार्ट और इंटरैक्टिव घटकों का उपयोग किया जाता है।
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विज़ुअलाइज़्ड डीप लर्निंग मॉडल। सबसे क्लासिक मॉडलों को सहज तरीके से सीखें जो पहले कभी नहीं देखा गया है, और तुरंत अत्याधुनिक तकनीक में महारत हासिल करें। मॉड्यूलर आरेखों के माध्यम से समझें कि डेटा इनपुट से आउटपुट तक कैसे बदलता है और यह प्रत्येक चरण में कैसे बदलता है। प्रत्येक मॉड्यूल के लिए विस्तृत दस्तावेज़ और यहां तक कि संदर्भ पत्र, स्रोत कोड और एनिमेशन भी हैं।
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आपके डेटा की सुरक्षा, इस बात पर निर्भर करती है कि डेवलपर, डेटा को कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के तरीके अलग-अलग हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर उपलब्ध कराता है और समय-समय पर इस जानकारी को अपडेट भी किया जा सकता है.
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डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया गया
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रेटिंग और समीक्षाएं
4.6
861 समीक्षाएं
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1. Optimized translations
2. Bugs fix
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