Machine Learning

StudyZoom

इसमें विज्ञापन शामिल हैं

इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

इस ऑल-इन-वन ऐप के साथ मशीन लर्निंग में महारत हासिल करें — जिसे छात्रों, पेशेवरों और प्रतियोगी परीक्षाओं के उम्मीदवारों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह ऐप एक संरचित, अध्याय-वार सीखने का अनुभव प्रदान करता है जिसमें प्रमुख अवधारणाएँ, एल्गोरिदम और अनुप्रयोग शामिल हैं — ये सभी एक मानक मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम पर आधारित हैं।

🚀 अंदर क्या है:

📘 इकाई 1: मशीन लर्निंग का परिचय
• मशीन लर्निंग क्या है
• सुस्थापित शिक्षण समस्याएँ
• एक शिक्षण प्रणाली का डिज़ाइन
• मशीन लर्निंग में परिप्रेक्ष्य और समस्याएँ

📘 इकाई 2: अवधारणा सीखना और सामान्य-से-विशिष्ट क्रम
• खोज के रूप में अवधारणा सीखना
• FIND-S एल्गोरिथम
• संस्करण स्थान
• आगमनात्मक पूर्वाग्रह

📘 इकाई 3: निर्णय वृक्ष सीखना
• निर्णय वृक्ष निरूपण
• ID3 एल्गोरिथम
• एन्ट्रॉपी और सूचना लाभ
• ओवरफिटिंग और प्रूनिंग

📘 इकाई 4: कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क
• परसेप्ट्रॉन एल्गोरिथम
• बहुपरत नेटवर्क
• बैकप्रोपेगेशन
• नेटवर्क डिज़ाइन में समस्याएँ

📘 इकाई 5: मूल्यांकन परिकल्पनाएँ
• प्रेरणा
• परिकल्पना की सटीकता का अनुमान लगाना
• विश्वास अंतराल
• अधिगम एल्गोरिदम की तुलना

📘 इकाई 6: बेयसियन अधिगम
• बेयस प्रमेय
• अधिकतम संभाव्यता और MAP
• सरल बेयस वर्गीकारक
• बेयसियन विश्वास नेटवर्क

📘 इकाई 7: कम्प्यूटेशनल अधिगम सिद्धांत
• संभवतः लगभग सही (PAC) अधिगम
• नमूना जटिलता
• VC आयाम
• त्रुटि-बद्ध मॉडल

📘 इकाई 8: उदाहरण-आधारित अधिगम
• K-निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम
• केस-आधारित तर्क
• स्थानीय रूप से भारित समाश्रयण
• आयाम का अभिशाप

📘 इकाई 9: आनुवंशिक एल्गोरिदम
• परिकल्पना स्पेस सर्च
• जेनेटिक ऑपरेटर
• फिटनेस फ़ंक्शन
• जेनेटिक एल्गोरिदम के अनुप्रयोग

📘 इकाई 10: नियमों के समूह सीखना
• अनुक्रमिक आवरण एल्गोरिदम
• नियम पोस्ट-प्रूनिंग
• प्रथम-क्रम नियम सीखना
• प्रोलॉग-ईबीजी का उपयोग करके सीखना

📘 इकाई 11: विश्लेषणात्मक शिक्षण
• स्पष्टीकरण-आधारित शिक्षण (ईबीएल)
• आगमनात्मक-विश्लेषणात्मक शिक्षण
• प्रासंगिक जानकारी
• परिचालनात्मकता

📘 इकाई 12: आगमनात्मक और विश्लेषणात्मक शिक्षण का संयोजन
• आगमनात्मक तर्क प्रोग्रामिंग (आईएलपी)
• फ़ॉइल एल्गोरिदम
• स्पष्टीकरण और अवलोकन का संयोजन
• आईएलपी के अनुप्रयोग

📘 इकाई 13: सुदृढीकरण शिक्षण
• शिक्षण कार्य
• क्यू-लर्निंग
• टेम्पोरल डिफरेंस मेथड्स
• एक्सप्लोरेशन स्ट्रैटेजीज़

🔍 मुख्य विशेषताएँ:
• विषयवार विभाजन के साथ संरचित पाठ्यक्रम
• व्यापक शिक्षण के लिए पाठ्यक्रम पुस्तकें, MCQ और क्विज़ शामिल हैं
• आसान नेविगेशन और त्वरित पहुँच के लिए बुकमार्क सुविधा
• बेहतर उपयोगिता के लिए क्षैतिज और लैंडस्केप दृश्य का समर्थन करता है
• बीएससी, एमएससी और प्रतियोगी परीक्षाओं की तैयारी के लिए आदर्श
• हल्का डिज़ाइन और आसान नेविगेशन

चाहे आप शुरुआती हों या अपने मशीन लर्निंग ज्ञान को बढ़ाना चाहते हों, यह ऐप शैक्षणिक और करियर की सफलता के लिए आपका आदर्श साथी है।

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इसमें नया क्या है

🚀 What’s New in Machine Learning App v1.0

• ✨ User interface with clean and intuitive design
• 🔖 Added bookmark feature for easy access to important topics
• 📱 Supports horizontal and landscape views for flexible studying
• 📚 Complete syllabus content, MCQs, and quizzes for better learning
• ⚡ Faster performance and smoother navigation

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