Data Science Interview QnA
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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी
यदि हाँ, तो यह आपके लिए एक आवश्यक ऐप है।
इस सरल ऐप के साथ, आप विश्वास के साथ अपने अगले डेटा साइंस साक्षात्कार को क्रैक कर सकते हैं!
यह ऐप उन लोगों के लिए एक मार्गदर्शिका है, जो डेटा साइंस का अध्ययन करना चाहते हैं, अपने स्वयं के एमएल मॉडल बनाते हैं, साक्षात्कार स्पष्ट करते हैं।
यह ऐप छात्रों और कर्मचारियों के लिए डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का अध्ययन करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली अध्ययन सामग्री प्रदान करता है और आवश्यक कोड भी प्रदान करता है।
यह ऐप पाइथन, मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन और डीप लर्निंग की अवधारणाओं को कवर करता है।
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इस ऐप की विशेषताएं
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1. विभिन्न वैज्ञानिक पुस्तकालयों (Numpy, Pandas, Scikit-Learn) जानें।
2. पायथन कोड के साथ महत्वपूर्ण एमएल एल्गोरिदम।
ए। रेखीय प्रतिगमन
बी संभार तन्त्र परावर्तन
सी। एसवीएम
डी यादृच्छिक वन
इ। XGBoost
एफ कश्मीर साधन
जी पीसीए
3. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अवधारणाओं को कोड के साथ स्पष्ट रूप से समझाया गया है
ए। TF-आईडीएफ
बी Word2vec
4. गहन शिक्षण प्रमुख अवधारणाएँ
ए। सक्रियण कार्य
बी ऑप्टिमाइज़र
सी। सीएनएन
डी आर.एन.एन.
5. डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए करियर की राह।
6. डेटासेट्स और प्री-प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का संग्रह
7. अपने अगले डेटा साइंटिस्ट साक्षात्कार को खाली करने के लिए सवालों का अद्भुत संग्रह।
"डेटा साइंस साक्षात्कार प्रश्न" ऐप में एक बहुत ही सरल और सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है। यह आपको मुफ्त में डेटा साइंस सीखने के लिए सबसे अच्छा ऐप है।
तो आप किसका इंतज़ार कर रहे हैं?
इस ऐप को डाउनलोड करें और अपनी यात्रा की शुरुआत डेटा साइंस में मुफ़्त में करें।
यदि आप वास्तव में इस ऐप को पसंद करते हैं तो इसे अपने दोस्तों के साथ साझा करना न भूलें।
इस सरल ऐप के साथ, आप विश्वास के साथ अपने अगले डेटा साइंस साक्षात्कार को क्रैक कर सकते हैं!
यह ऐप उन लोगों के लिए एक मार्गदर्शिका है, जो डेटा साइंस का अध्ययन करना चाहते हैं, अपने स्वयं के एमएल मॉडल बनाते हैं, साक्षात्कार स्पष्ट करते हैं।
यह ऐप छात्रों और कर्मचारियों के लिए डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का अध्ययन करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाली अध्ययन सामग्री प्रदान करता है और आवश्यक कोड भी प्रदान करता है।
यह ऐप पाइथन, मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विजन और डीप लर्निंग की अवधारणाओं को कवर करता है।
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इस ऐप की विशेषताएं
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1. विभिन्न वैज्ञानिक पुस्तकालयों (Numpy, Pandas, Scikit-Learn) जानें।
2. पायथन कोड के साथ महत्वपूर्ण एमएल एल्गोरिदम।
ए। रेखीय प्रतिगमन
बी संभार तन्त्र परावर्तन
सी। एसवीएम
डी यादृच्छिक वन
इ। XGBoost
एफ कश्मीर साधन
जी पीसीए
3. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अवधारणाओं को कोड के साथ स्पष्ट रूप से समझाया गया है
ए। TF-आईडीएफ
बी Word2vec
4. गहन शिक्षण प्रमुख अवधारणाएँ
ए। सक्रियण कार्य
बी ऑप्टिमाइज़र
सी। सीएनएन
डी आर.एन.एन.
5. डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए करियर की राह।
6. डेटासेट्स और प्री-प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का संग्रह
7. अपने अगले डेटा साइंटिस्ट साक्षात्कार को खाली करने के लिए सवालों का अद्भुत संग्रह।
"डेटा साइंस साक्षात्कार प्रश्न" ऐप में एक बहुत ही सरल और सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस है। यह आपको मुफ्त में डेटा साइंस सीखने के लिए सबसे अच्छा ऐप है।
तो आप किसका इंतज़ार कर रहे हैं?
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यदि आप वास्तव में इस ऐप को पसंद करते हैं तो इसे अपने दोस्तों के साथ साझा करना न भूलें।
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.
इसमें नया क्या है
Bug fixes. More QnA added
ऐप्लिकेशन से जुड़ी सहायता
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फ़ोन नंबर
+918793328880
डेवलपर के बारे में
Choudhary Rajendra Jeetaram
datascienceint@gmail.com
A-505, Parkland, B.T.Kawade Road
Ghorpadi
Pune, Maharashtra 411001
India
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