Scam Detector App - Offline
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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी
🛡️ स्कैम डिटेक्टर — कोई भी कदम उठाने से पहले सुरक्षित रहें
स्कैम डिटेक्टर आपको संदिग्ध बातचीत, संदेशों, लिंक और सोशल इंजीनियरिंग पैटर्न का विश्लेषण करने में मदद करता है, ताकि आप कोई भी कार्रवाई करने से पहले सुरक्षित रहें।
चाहे आपको कोई संदिग्ध व्हाट्सएप संदेश, सोशल मीडिया डीएम, एसएमएस, मार्केटप्लेस पर बातचीत या अप्रत्याशित भुगतान अनुरोध प्राप्त हो, स्कैम डिटेक्टर उपलब्ध सबूतों का विश्लेषण करता है और जोखिम स्कोर, विश्वास स्तर, पहचाने गए स्कैम पैटर्न और व्यावहारिक सुरक्षा सुझाव प्रदान करता है।
🔍 स्कैम डिटेक्टर क्या-क्या पता लगा सकता है?
स्कैम डिटेक्टर कई जोखिम संकेतकों की पहचान करता है, जिनमें शामिल हैं:
💰 भुगतान और धन हस्तांतरण अनुरोध
🔐 ओटीपी और सत्यापन कोड अनुरोध
🔑 पासवर्ड और क्रेडेंशियल अनुरोध
🎣 फ़िशिंग पैटर्न
👤 ब्रांड और प्राधिकरण का प्रतिरूपण
⚠️ जल्दबाजी और दबाव बनाने की रणनीति
😨 भय और धमकी पर आधारित हेरफेर
🤫 गोपनीयता और अलगाव की रणनीति
🎁 नकली पुरस्कार और इनाम
📈 निवेश और गारंटीकृत लाभ के घोटाले
💼 नौकरी और भर्ती घोटाले
🛒 मार्केटप्लेस घोटाले
📦 डिलीवरी और कूरियर घोटाले
💳 भुगतान और धनवापसी घोटाले
💕 रोमांस और भावनात्मक हेरफेर
🔗 संदिग्ध लिंक और यूआरएल
📱 संदिग्ध संपर्क पैटर्न
🧠 कीवर्ड पहचान से कहीं अधिक
स्कैम डिटेक्टर व्यक्तिगत शब्दों से परे देखने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह एप्लिकेशन केवल "OTP", "स्थानांतरण" या "पुरस्कार" जैसे शब्दों का पता लगाने के बजाय, संकेतों और बातचीत के संदर्भ के संयोजन का विश्लेषण करता है।
उदाहरण के लिए:
अधिकार → भय → सत्यापन → OTP अनुरोध → तात्कालिकता
कई संदिग्ध संकेतों का संयोजन किसी एक शब्द की तुलना में कहीं अधिक जोखिम का संकेत दे सकता है।
📊 समझें कि कोई संदेश संदिग्ध क्यों लगता है
केवल प्रतिशत दिखाने के बजाय, स्कैम डिटेक्टर एक व्याख्यात्मक मूल्यांकन प्रदान करता है।
आप देख सकते हैं:
घोटाले का जोखिम: 87%
पता लगाने की विश्वसनीयता: 94%
जोखिम स्तर: उच्च
इसके बाद एप्लिकेशन पता लगाए गए संकेतकों की व्याख्या कर सकता है, जैसे:
भुगतान अनुरोध
तात्कालिकता
संभावित प्रतिरूपण
संदिग्ध लिंक
OTP अनुरोध
मनोवैज्ञानिक हेरफेर
इससे आपको यह समझने में मदद मिलती है कि कोई बातचीत जोखिम भरी क्यों हो सकती है।
🔒 गोपनीयता सर्वोपरि
आपकी बातचीत निजी होती है।
स्कैम डिटेक्टर को डिवाइस पर ही विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके मुख्य पहचान इंजन के लिए आपको अपनी निजी बातचीत को किसी दूरस्थ सर्वर पर अपलोड करने की आवश्यकता नहीं है।
पैटर्न मिलान, संदर्भ नियमों, इकाई पहचान, यूआरएल विश्लेषण और स्थानीय स्कैम नॉलेज बेस का उपयोग करके आपके संदेशों का स्थानीय रूप से विश्लेषण किया जा सकता है।
बुनियादी विश्लेषण के लिए किसी खाते की आवश्यकता नहीं है।
📷 स्क्रीनशॉट का विश्लेषण करें
क्या आपके स्क्रीनशॉट में कोई संदिग्ध बातचीत है?
स्क्रीनशॉट विश्लेषण सुविधा का उपयोग करके डिवाइस पर मौजूद OCR का उपयोग करके टेक्स्ट निकालें और निकाली गई बातचीत का विश्लेषण करें।
विश्लेषण शुरू करने से पहले आप निकाले गए टेक्स्ट की समीक्षा कर सकते हैं।
🔗 संदिग्ध लिंक का विश्लेषण करें
स्कैम डिटेक्टर संदिग्ध लिंक से जुड़े सामान्य लक्षणों के लिए यूआरएल की जांच कर सकता है, जिनमें शामिल हैं:
असामान्य डोमेन
संदिग्ध यूआरएल संरचनाएं
लॉगिन या सत्यापन पथ
भुगतान संबंधी पथ
यूआरएल शॉर्टनर
संभावित ब्रांड प्रतिरूपण
पुनीकोड और वर्ण प्रतिस्थापन
अन्य संदिग्ध यूआरएल संकेतक
🧩 स्कैम पैटर्न फिंगरप्रिंटिंग
स्कैम डिटेक्टर ज्ञात स्कैम पैटर्न से मिलते-जुलते व्यवहार अनुक्रमों की पहचान कर सकता है।
उदाहरण के लिए:
अधिकार → भय → भुगतान → ओटीपी → तात्कालिकता
परिणाम में पैटर्न समानता मूल्यांकन शामिल हो सकता है, जिससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि बातचीत ज्ञात संदिग्ध व्यवहार पैटर्न से कितनी मिलती-जुलती है।
⚠️ जोखिम ही प्रमाण नहीं है
स्कैम डिटेक्टर स्वचालित जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है, गारंटी नहीं।
उच्च स्कोर का मतलब यह नहीं है कि कोई व्यक्ति, कंपनी, फ़ोन नंबर या संदेश धोखाधड़ी वाला है।
इसी तरह, कम स्कोर का मतलब यह नहीं है कि बातचीत पूरी तरह सुरक्षित है।
भेजने से पहले हमेशा आधिकारिक चैनलों के माध्यम से महत्वपूर्ण अनुरोधों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि करें:
पैसा
OTP कोड
पासवर्ड
पिन
बैंकिंग जानकारी
व्यक्तिगत दस्तावेज़
अन्य संवेदनशील जानकारी
🛡️ क्लिक करने से पहले सोचें। भुगतान करने से पहले सोचें।
जब कोई चीज़ ज़रूरी, भावनात्मक या अविश्वसनीय लगे, तो एक पल रुककर उसकी पुष्टि करें।
स्कैम डिटेक्टर आपको रुकने, विश्लेषण करने और सुरक्षित निर्णय लेने में मदद करता है।
स्कैम डिटेक्टर आपको संदिग्ध बातचीत, संदेशों, लिंक और सोशल इंजीनियरिंग पैटर्न का विश्लेषण करने में मदद करता है, ताकि आप कोई भी कार्रवाई करने से पहले सुरक्षित रहें।
चाहे आपको कोई संदिग्ध व्हाट्सएप संदेश, सोशल मीडिया डीएम, एसएमएस, मार्केटप्लेस पर बातचीत या अप्रत्याशित भुगतान अनुरोध प्राप्त हो, स्कैम डिटेक्टर उपलब्ध सबूतों का विश्लेषण करता है और जोखिम स्कोर, विश्वास स्तर, पहचाने गए स्कैम पैटर्न और व्यावहारिक सुरक्षा सुझाव प्रदान करता है।
🔍 स्कैम डिटेक्टर क्या-क्या पता लगा सकता है?
स्कैम डिटेक्टर कई जोखिम संकेतकों की पहचान करता है, जिनमें शामिल हैं:
💰 भुगतान और धन हस्तांतरण अनुरोध
🔐 ओटीपी और सत्यापन कोड अनुरोध
🔑 पासवर्ड और क्रेडेंशियल अनुरोध
🎣 फ़िशिंग पैटर्न
👤 ब्रांड और प्राधिकरण का प्रतिरूपण
⚠️ जल्दबाजी और दबाव बनाने की रणनीति
😨 भय और धमकी पर आधारित हेरफेर
🤫 गोपनीयता और अलगाव की रणनीति
🎁 नकली पुरस्कार और इनाम
📈 निवेश और गारंटीकृत लाभ के घोटाले
💼 नौकरी और भर्ती घोटाले
🛒 मार्केटप्लेस घोटाले
📦 डिलीवरी और कूरियर घोटाले
💳 भुगतान और धनवापसी घोटाले
💕 रोमांस और भावनात्मक हेरफेर
🔗 संदिग्ध लिंक और यूआरएल
📱 संदिग्ध संपर्क पैटर्न
🧠 कीवर्ड पहचान से कहीं अधिक
स्कैम डिटेक्टर व्यक्तिगत शब्दों से परे देखने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह एप्लिकेशन केवल "OTP", "स्थानांतरण" या "पुरस्कार" जैसे शब्दों का पता लगाने के बजाय, संकेतों और बातचीत के संदर्भ के संयोजन का विश्लेषण करता है।
उदाहरण के लिए:
अधिकार → भय → सत्यापन → OTP अनुरोध → तात्कालिकता
कई संदिग्ध संकेतों का संयोजन किसी एक शब्द की तुलना में कहीं अधिक जोखिम का संकेत दे सकता है।
📊 समझें कि कोई संदेश संदिग्ध क्यों लगता है
केवल प्रतिशत दिखाने के बजाय, स्कैम डिटेक्टर एक व्याख्यात्मक मूल्यांकन प्रदान करता है।
आप देख सकते हैं:
घोटाले का जोखिम: 87%
पता लगाने की विश्वसनीयता: 94%
जोखिम स्तर: उच्च
इसके बाद एप्लिकेशन पता लगाए गए संकेतकों की व्याख्या कर सकता है, जैसे:
भुगतान अनुरोध
तात्कालिकता
संभावित प्रतिरूपण
संदिग्ध लिंक
OTP अनुरोध
मनोवैज्ञानिक हेरफेर
इससे आपको यह समझने में मदद मिलती है कि कोई बातचीत जोखिम भरी क्यों हो सकती है।
🔒 गोपनीयता सर्वोपरि
आपकी बातचीत निजी होती है।
स्कैम डिटेक्टर को डिवाइस पर ही विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके मुख्य पहचान इंजन के लिए आपको अपनी निजी बातचीत को किसी दूरस्थ सर्वर पर अपलोड करने की आवश्यकता नहीं है।
पैटर्न मिलान, संदर्भ नियमों, इकाई पहचान, यूआरएल विश्लेषण और स्थानीय स्कैम नॉलेज बेस का उपयोग करके आपके संदेशों का स्थानीय रूप से विश्लेषण किया जा सकता है।
बुनियादी विश्लेषण के लिए किसी खाते की आवश्यकता नहीं है।
📷 स्क्रीनशॉट का विश्लेषण करें
क्या आपके स्क्रीनशॉट में कोई संदिग्ध बातचीत है?
स्क्रीनशॉट विश्लेषण सुविधा का उपयोग करके डिवाइस पर मौजूद OCR का उपयोग करके टेक्स्ट निकालें और निकाली गई बातचीत का विश्लेषण करें।
विश्लेषण शुरू करने से पहले आप निकाले गए टेक्स्ट की समीक्षा कर सकते हैं।
🔗 संदिग्ध लिंक का विश्लेषण करें
स्कैम डिटेक्टर संदिग्ध लिंक से जुड़े सामान्य लक्षणों के लिए यूआरएल की जांच कर सकता है, जिनमें शामिल हैं:
असामान्य डोमेन
संदिग्ध यूआरएल संरचनाएं
लॉगिन या सत्यापन पथ
भुगतान संबंधी पथ
यूआरएल शॉर्टनर
संभावित ब्रांड प्रतिरूपण
पुनीकोड और वर्ण प्रतिस्थापन
अन्य संदिग्ध यूआरएल संकेतक
🧩 स्कैम पैटर्न फिंगरप्रिंटिंग
स्कैम डिटेक्टर ज्ञात स्कैम पैटर्न से मिलते-जुलते व्यवहार अनुक्रमों की पहचान कर सकता है।
उदाहरण के लिए:
अधिकार → भय → भुगतान → ओटीपी → तात्कालिकता
परिणाम में पैटर्न समानता मूल्यांकन शामिल हो सकता है, जिससे आपको यह समझने में मदद मिलेगी कि बातचीत ज्ञात संदिग्ध व्यवहार पैटर्न से कितनी मिलती-जुलती है।
⚠️ जोखिम ही प्रमाण नहीं है
स्कैम डिटेक्टर स्वचालित जोखिम मूल्यांकन प्रदान करता है, गारंटी नहीं।
उच्च स्कोर का मतलब यह नहीं है कि कोई व्यक्ति, कंपनी, फ़ोन नंबर या संदेश धोखाधड़ी वाला है।
इसी तरह, कम स्कोर का मतलब यह नहीं है कि बातचीत पूरी तरह सुरक्षित है।
भेजने से पहले हमेशा आधिकारिक चैनलों के माध्यम से महत्वपूर्ण अनुरोधों की स्वतंत्र रूप से पुष्टि करें:
पैसा
OTP कोड
पासवर्ड
पिन
बैंकिंग जानकारी
व्यक्तिगत दस्तावेज़
अन्य संवेदनशील जानकारी
🛡️ क्लिक करने से पहले सोचें। भुगतान करने से पहले सोचें।
जब कोई चीज़ ज़रूरी, भावनात्मक या अविश्वसनीय लगे, तो एक पल रुककर उसकी पुष्टि करें।
स्कैम डिटेक्टर आपको रुकने, विश्लेषण करने और सुरक्षित निर्णय लेने में मदद करता है।
संदिग्ध बातचीत, लिंक और धोखाधड़ी के पैटर्न का निजी तौर पर विश्लेषण करें।
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.
- यह ऐप्लिकेशन, तीसरे पक्षों के साथ इस तरह का डेटा शेयर कर सकता हैजगह की जानकारी
- कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया जाताडेवलपर किस तरह से आपका डेटा इकट्ठा करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
- डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करके, ट्रांसफ़र किया जाता है
- डेटा मिटाया नहीं जा सकता
ऐप्लिकेशन से जुड़ी सहायता
डेवलपर के बारे में
Mohamad Hafiz Bin Aria
tutoraiaff@gmail.com
A-21-2, 21, FTTH BLOK A
PV12 PLATINUM LAKE CONDOMINIUM,
53000 Setapak gombak
Kuala Lumpur
Malaysia
