Salvavidas Estadístico
1 हज़ार+
डाउनलोड
सभी
info
इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी
तीन सरल सवालों के जवाब देकर एक बायोमेडिकल रिसर्च या विज्ञान के किसी अन्य क्षेत्र से अपने परिणामों का विश्लेषण करने के लिए सबसे उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण निर्धारित करें। इस एप्लिकेशन को किसी भी सांख्यिकीय विश्लेषण स्थिति में इस्तेमाल किया जा सकता है जिसमें दो चर (बीवरिएट आँकड़े) शामिल हैं। यह अनुसंधान के क्षेत्र के साथ-साथ विज्ञान की किसी भी शाखा में विशेष रूप से उपयोगी है जहां इस प्रकार के सांख्यिकीय विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
एक शोध प्रक्रिया में प्राप्त परिणामों का विश्लेषण करते समय स्वास्थ्य पेशेवरों के बीच एक बहुत ही आम कठिनाई है। नैदानिक गतिविधि का विकास और इसकी तैयारी अक्सर सीखने में मुश्किल होती है कि कैसे पद्धतिगत और सांख्यिकीय समस्याओं का सामना करना पड़ता है। एक शिक्षण स्तर पर, सांख्यिकीय समस्याओं का सामना करने के लिए गणितीय तर्क विश्लेषण करने की क्षमता विकसित करना जटिल है, जिसके लिए समय की आवश्यकता होती है जो नैदानिक अभ्यास के अनुकूल नहीं है।
इस मुद्दे को समर्पित कई मैनुअल और पुस्तकें हैं, साथ ही साथ बड़ी मात्रा में गणितीय सॉफ़्टवेयर भी हैं जो सबसे जटिल संचालन को करने और उच्च मात्रा में डेटा को संभालने की अनुमति देता है। हालांकि, कुछ प्रयोगों में प्राप्त डेटा और उन्नत आंकड़ों और डेटा हैंडलिंग के बारे में ज्ञान का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक बुनियादी ज्ञान के बीच, एक अंतर है जो पेशेवरों को अक्सर असंभव लगता है। सूचना की दुनिया में बातचीत करना और इसे सही ढंग से व्याख्या करना एक बुनियादी प्रक्रिया है जिसे प्रत्येक शोधकर्ता को सही निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए नियंत्रित करना होगा जो विज्ञान को आगे बढ़ने की अनुमति देता है।
इस प्रकार, एक विधि जो प्रत्येक स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण की पसंद को प्रस्तुत करती है, शोधकर्ता को उन्नत गणितीय या सांख्यिकीय प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना अपने परिणामों का विश्लेषण करने की अनुमति देती है।
भौतिक उपकरण "सालवाडीदास एस्टाडिस्टिको" और इसके ऐप का उद्देश्य, विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में आवश्यक सांख्यिकीय अवधारणाओं को लागू करते हुए, स्वतंत्र रूप से एक बीवरिएट विश्लेषण करने के लिए एक 3-चरण मार्गदर्शिका प्रदान करना है। दो चरों के टकराव और 3 प्रश्नों के माध्यम से उनकी विशेषताओं के मूल्यांकन के विकल्प के माध्यम से, एक शोध अध्ययन के भीतर प्रत्येक स्थिति को सबसे अच्छा सूट करने वाले परीक्षण का सुझाव दिया जाएगा, विशेष रूप से परिणामों के विश्लेषण में। प्रस्तुत हैं तीन प्रश्न:
1: किस प्रकार के चर का परीक्षण किया जाएगा?
पहले चरण में यह उत्तर दिया गया है कि दो प्रकारों से किस प्रकार के टकराव का सामना किया जाता है जो मात्रात्मक या गुणात्मक (द्विभाजन या बहुपद) हो सकता है। विकल्प हैं:
- मात्रात्मक बनाम परिमाणात्मक।
- मात्रात्मक बनाम गुणात्मक द्विबीजपत्री।
- मात्रात्मक बनाम बहुपद गुणात्मक।
- द्विबीजनी गुणात्मक बनाम विचित्र गुणात्मक।
- पॉलिथोमस गुणात्मक बनाम डाइकोटोमस गुणात्मक या पॉलीथोमस।
2: सामान्य वितरण के लिए एक अच्छा फिट है?
एक मात्रात्मक चर की सामान्यता का विश्लेषण करने के लिए, शापिरो-विल्क परीक्षण अगर n <30 या कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण अगर n> 30 का उपयोग किया जाना चाहिए। दोनों शापिरो-विल्क परीक्षण (<30 मामलों के लिए) और कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण (30 मामलों के लिए) एक ही तरीके से व्याख्या किए जाते हैं। यदि परिणाम p> 0.05 है तो हम सामान्यता (पैरामीट्रिक आँकड़े) मान सकते हैं लेकिन यदि p <0.05 हम सामान्य वितरण (गैर पैरामीट्रिक आँकड़े) के साथ एक खराब फिट मान लेंगे। हां या ना में जवाब देना जरूरी होगा।
3: क्या चर जोड़े हैं?
दो चर निर्भर, युग्मित या मेल खाते हैं जब वे सीधे एक दूसरे से संबंधित होते हैं (अलग-अलग समय में एक ही व्यक्ति या मामले)। इसलिए, यह मूल्यांकन करना आवश्यक होगा कि समूहों के बीच स्थापित की जाने वाली तुलना युग्मित है या नहीं। हां या ना में जवाब देना जरूरी होगा।
इन तीन सवालों के जवाब के बाद, वर्णित विशिष्ट स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त परीक्षण पर जानकारी दी जाएगी।
Salvavidas Estadístico® एक पंजीकृत ट्रेडमार्क है। 2020।
एक शोध प्रक्रिया में प्राप्त परिणामों का विश्लेषण करते समय स्वास्थ्य पेशेवरों के बीच एक बहुत ही आम कठिनाई है। नैदानिक गतिविधि का विकास और इसकी तैयारी अक्सर सीखने में मुश्किल होती है कि कैसे पद्धतिगत और सांख्यिकीय समस्याओं का सामना करना पड़ता है। एक शिक्षण स्तर पर, सांख्यिकीय समस्याओं का सामना करने के लिए गणितीय तर्क विश्लेषण करने की क्षमता विकसित करना जटिल है, जिसके लिए समय की आवश्यकता होती है जो नैदानिक अभ्यास के अनुकूल नहीं है।
इस मुद्दे को समर्पित कई मैनुअल और पुस्तकें हैं, साथ ही साथ बड़ी मात्रा में गणितीय सॉफ़्टवेयर भी हैं जो सबसे जटिल संचालन को करने और उच्च मात्रा में डेटा को संभालने की अनुमति देता है। हालांकि, कुछ प्रयोगों में प्राप्त डेटा और उन्नत आंकड़ों और डेटा हैंडलिंग के बारे में ज्ञान का विश्लेषण करने के लिए आवश्यक बुनियादी ज्ञान के बीच, एक अंतर है जो पेशेवरों को अक्सर असंभव लगता है। सूचना की दुनिया में बातचीत करना और इसे सही ढंग से व्याख्या करना एक बुनियादी प्रक्रिया है जिसे प्रत्येक शोधकर्ता को सही निष्कर्ष प्राप्त करने के लिए नियंत्रित करना होगा जो विज्ञान को आगे बढ़ने की अनुमति देता है।
इस प्रकार, एक विधि जो प्रत्येक स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण की पसंद को प्रस्तुत करती है, शोधकर्ता को उन्नत गणितीय या सांख्यिकीय प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना अपने परिणामों का विश्लेषण करने की अनुमति देती है।
भौतिक उपकरण "सालवाडीदास एस्टाडिस्टिको" और इसके ऐप का उद्देश्य, विज्ञान के विभिन्न क्षेत्रों में आवश्यक सांख्यिकीय अवधारणाओं को लागू करते हुए, स्वतंत्र रूप से एक बीवरिएट विश्लेषण करने के लिए एक 3-चरण मार्गदर्शिका प्रदान करना है। दो चरों के टकराव और 3 प्रश्नों के माध्यम से उनकी विशेषताओं के मूल्यांकन के विकल्प के माध्यम से, एक शोध अध्ययन के भीतर प्रत्येक स्थिति को सबसे अच्छा सूट करने वाले परीक्षण का सुझाव दिया जाएगा, विशेष रूप से परिणामों के विश्लेषण में। प्रस्तुत हैं तीन प्रश्न:
1: किस प्रकार के चर का परीक्षण किया जाएगा?
पहले चरण में यह उत्तर दिया गया है कि दो प्रकारों से किस प्रकार के टकराव का सामना किया जाता है जो मात्रात्मक या गुणात्मक (द्विभाजन या बहुपद) हो सकता है। विकल्प हैं:
- मात्रात्मक बनाम परिमाणात्मक।
- मात्रात्मक बनाम गुणात्मक द्विबीजपत्री।
- मात्रात्मक बनाम बहुपद गुणात्मक।
- द्विबीजनी गुणात्मक बनाम विचित्र गुणात्मक।
- पॉलिथोमस गुणात्मक बनाम डाइकोटोमस गुणात्मक या पॉलीथोमस।
2: सामान्य वितरण के लिए एक अच्छा फिट है?
एक मात्रात्मक चर की सामान्यता का विश्लेषण करने के लिए, शापिरो-विल्क परीक्षण अगर n <30 या कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण अगर n> 30 का उपयोग किया जाना चाहिए। दोनों शापिरो-विल्क परीक्षण (<30 मामलों के लिए) और कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण (30 मामलों के लिए) एक ही तरीके से व्याख्या किए जाते हैं। यदि परिणाम p> 0.05 है तो हम सामान्यता (पैरामीट्रिक आँकड़े) मान सकते हैं लेकिन यदि p <0.05 हम सामान्य वितरण (गैर पैरामीट्रिक आँकड़े) के साथ एक खराब फिट मान लेंगे। हां या ना में जवाब देना जरूरी होगा।
3: क्या चर जोड़े हैं?
दो चर निर्भर, युग्मित या मेल खाते हैं जब वे सीधे एक दूसरे से संबंधित होते हैं (अलग-अलग समय में एक ही व्यक्ति या मामले)। इसलिए, यह मूल्यांकन करना आवश्यक होगा कि समूहों के बीच स्थापित की जाने वाली तुलना युग्मित है या नहीं। हां या ना में जवाब देना जरूरी होगा।
इन तीन सवालों के जवाब के बाद, वर्णित विशिष्ट स्थिति के लिए सबसे उपयुक्त परीक्षण पर जानकारी दी जाएगी।
Salvavidas Estadístico® एक पंजीकृत ट्रेडमार्क है। 2020।
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
आपके डेटा की सुरक्षा, इस बात पर निर्भर करती है कि डेवलपर, डेटा को कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के तरीके अलग-अलग हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर उपलब्ध कराता है और समय-समय पर इस जानकारी को अपडेट भी किया जा सकता है.
तीसरे पक्षों के साथ कोई डेटा शेयर नहीं किया जाता
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया गया
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा इकट्ठा करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
