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किशोर
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इस ऐप्लिकेशन के बारे में जानकारी

एनएलएम मलेरिया स्क्रीनर कि मलेरिया के निदान में और मलेरिया के मरीजों की निगरानी में उपयोगकर्ताओं को मदद एक नैदानिक ​​app है। एप्लिकेशन मायने रखता संक्रमित और स्मार्टफोन कैमरे द्वारा कब्जा रक्त धब्बा छवियों में असंक्रमित लाल रक्त कोशिकाओं जब एक खुर्दबीन के आईपीस से जुड़ी। यह छवि विश्लेषण और मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करता है व्यक्ति की कोशिकाओं की पहचान करने के लिए और संक्रमित और असंक्रमित कोशिकाओं के बीच भेदभाव। अनुप्रयोग, उपयोगकर्ता और यह भंडार एक मरीज डेटाबेस में पाया पेरासाइटिमिया रिपोर्ट के समय के साथ रोगियों की निगरानी की अनुमति देता है।

एनएलएम मलेरिया स्क्रीनर बायोमेडिकल संचार के लिस्टर हिल राष्ट्रीय केंद्र है, जो राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान (एनआईएच) में मेडिसिन के राष्ट्रीय पुस्तकालय (एनएलएम) का एक प्रभाग है की एक अनुसंधान एवं विकास परियोजना है। अनुप्रयोग विकास Mahidol विश्वविद्यालय (थाईलैंड), ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय (ब्रिटेन), और मिसौरी विश्वविद्यालय सहित राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के साथ तंग सहयोग में है।

एप्लिकेशन एक बीटा परीक्षण के चरण चल रही है और अनुसंधान के क्षेत्र में वर्तमान में है और विकास के लिए भविष्य में और अधिक कार्यक्षमता जोड़ने के लिए करना है। संगठनों और मलेरिया के निदान में निहित ब्याज के साथ संस्थानों, या तो अनुसंधान या क्षेत्र स्क्रीनिंग के लिए, बीटा संस्करण का परीक्षण करने के लिए और प्रतिक्रिया है, जो एप्लिकेशन के सुधार में मदद मिलेगी प्रदान करने के लिए स्वागत कर रहे हैं। यदि दिलचस्पी है, अनुप्रयोग में दिए गए ईमेल पते पर हमसे संपर्क करें, या हमारी परियोजना वेबपेज https://ceb.nlm.nih.gov/projects/malaria-screener/ जाएँ
पिछली बार अपडेट होने की तारीख
9 फ़र॰ 2021

डेटा की सुरक्षा

डेटा सुरक्षा के लिहाज़ से यह जानना बेहद अहम है कि डेवलपर, आपका डेटा कैसे इकट्ठा और शेयर करते हैं. डेटा को निजी और सुरक्षित रखने के अलग-अलग तरीके हो सकते हैं. ये आपकी जगह, उम्र, और ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल के हिसाब से तय किए जाते हैं. यह जानकारी डेवलपर से मिली है और वह समय-समय पर इसमें अपडेट भी कर सकता है.
तीसरे पक्षों के साथ कोई डेटा शेयर नहीं किया जाता
डेवलपर किस तरह से आपका डेटा शेयर करते हैं, इस बारे में ज़्यादा जानें
कोई डेटा इकट्ठा नहीं किया गया
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डेटा को एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) करके, ट्रांसफ़र किया जाता है

नया क्या है

- Introduced slide-level confidence and threshold. The App will output binary classification result for each slide.
- Now uses different colors to indicate the confidence level for each parasite detection.