Keras 2.3 Docs
Sadrži oglaseKupnje u aplikaciji
1 tis.+
Preuzimanja
Svi
info
O ovoj aplikaciji
Keras 2.3 Dokumentacija
Duboko učenje za ljude.
Keras je API dizajniran za ljude, a ne za strojeve. Keras slijedi najbolje prakse za smanjenje kognitivnog opterećenja: nudi dosljedne i jednostavne API-je, minimizira broj korisničkih radnji potrebnih za slučajeve uobičajene uporabe i pruža jasne i djelotvorne poruke o pogrešci. Također posjeduje opsežnu dokumentaciju i vodiče za programere.
Zamijenite brzinom misli.
Keras je najčešće korišteni okvir dubokog učenja među top 5 pobjedničkih timova na Kaggleu. Budući da Keras olakšava pokretanje novih eksperimenata, omogućuje vam brže isprobavanje više ideja od konkurencije. I ovako pobjeđujete.
Izvrsno strojno učenje.
Izgrađen na vrhu TensorFlow 2.0, Keras je okvir snage koji može dostići velike nakupine GPU-ova ili čitav TPU pod. To nije samo moguće; to je lako.
Uvedite bilo gdje.
Iskoristite pune mogućnosti implementacije platforme TensorFlow. Keras modele možete izvoziti u JavaScript da bi se izvodili izravno u pregledniku, u TF Lite da bi se izvodio na iOS-u, Androidu i ugrađenim uređajima. Lako je poslužiti Keras modele i putem web API-ja.
Ogroman ekosustav.
Keras je središnji dio čvrsto povezanog ekosustava TensorFlow 2.0, a obuhvaća svaki korak strojnog učenja, od upravljanja podacima do obuke hiperparametara do rješenja za uporabu.
Vrhunsko istraživanje.
Keras koriste CERN, NASA, NIH i mnoge druge znanstvene organizacije širom svijeta (i da, Keras se koristi u LHC-u). Keras ima fleksibilnost na niskoj razini za primjenu proizvoljnih istraživačkih ideja, a istovremeno nudi opcionalne pogodnosti na visokoj razini za ubrzanje ciklusa eksperimentiranja.
Dostupna supersila.
Zbog svoje jednostavne uporabe i usredotočenosti na korisničko iskustvo, Keras je rješenje dubokog učenja za mnoge sveučilišne tečajeve. Široko se preporučuje kao jedan od najboljih načina učenja dubokog učenja.
Duboko učenje za ljude.
Keras je API dizajniran za ljude, a ne za strojeve. Keras slijedi najbolje prakse za smanjenje kognitivnog opterećenja: nudi dosljedne i jednostavne API-je, minimizira broj korisničkih radnji potrebnih za slučajeve uobičajene uporabe i pruža jasne i djelotvorne poruke o pogrešci. Također posjeduje opsežnu dokumentaciju i vodiče za programere.
Zamijenite brzinom misli.
Keras je najčešće korišteni okvir dubokog učenja među top 5 pobjedničkih timova na Kaggleu. Budući da Keras olakšava pokretanje novih eksperimenata, omogućuje vam brže isprobavanje više ideja od konkurencije. I ovako pobjeđujete.
Izvrsno strojno učenje.
Izgrađen na vrhu TensorFlow 2.0, Keras je okvir snage koji može dostići velike nakupine GPU-ova ili čitav TPU pod. To nije samo moguće; to je lako.
Uvedite bilo gdje.
Iskoristite pune mogućnosti implementacije platforme TensorFlow. Keras modele možete izvoziti u JavaScript da bi se izvodili izravno u pregledniku, u TF Lite da bi se izvodio na iOS-u, Androidu i ugrađenim uređajima. Lako je poslužiti Keras modele i putem web API-ja.
Ogroman ekosustav.
Keras je središnji dio čvrsto povezanog ekosustava TensorFlow 2.0, a obuhvaća svaki korak strojnog učenja, od upravljanja podacima do obuke hiperparametara do rješenja za uporabu.
Vrhunsko istraživanje.
Keras koriste CERN, NASA, NIH i mnoge druge znanstvene organizacije širom svijeta (i da, Keras se koristi u LHC-u). Keras ima fleksibilnost na niskoj razini za primjenu proizvoljnih istraživačkih ideja, a istovremeno nudi opcionalne pogodnosti na visokoj razini za ubrzanje ciklusa eksperimentiranja.
Dostupna supersila.
Zbog svoje jednostavne uporabe i usredotočenosti na korisničko iskustvo, Keras je rješenje dubokog učenja za mnoge sveučilišne tečajeve. Široko se preporučuje kao jedan od najboljih načina učenja dubokog učenja.
Ažurirano
Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Podaci se ne dijele s trećim stranama
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode dijeljenje
Nema prikupljenih podataka
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode prikupljanje
Što je novo
Keras 2.3 Documentation
Podrška za aplikaciju
O razvojnom programeru
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
