Learn Python Data Science

Sadrži oglase
Ocjena sadržaja
Svi
500+
Preuzimanja
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona

O ovoj aplikaciji

Naučite znanost o podacima u Pythonu: Matematika i analitika

Savladajte znanost o podacima s Pythonom kroz cjeloviti tečaj matematike i analitike. Osmišljena za ambiciozne znanstvenike podataka, inženjere strojnog učenja i analitičare, ova aplikacija pruža bitne matematičke osnove s praktičnim kodiranjem u Pythonu.

Što ćete naučiti

• Python programiranje za analizu podataka i strojno učenje
• Linearna algebra: vektori, matrice, vlastite vrijednosti i dekompozicija
• Osnove računa: limesi, derivacije i diferencijalne jednadžbe
• 3D geometrija, koordinatni sustavi i prostorna analiza
• Kompleksni brojevi i napredni matematički teoremi
• Temeljni matematički koncepti potrebni svakom znanstveniku podataka

Potpuno iskustvo učenja

• 21 strukturirano poglavlje koje pokriva sve matematičke osnove
• Matematički koncepti objašnjeni usporedno s Python kodom
• Kratki vodič za formule znanosti o podacima
• Više od 200 tema i primjera kodiranja za vježbu
• Više od 200 interaktivnih kvizova za provjeru vašeg znanja

Značajke prilagođene korisnicima

• Tamne i svijetle teme za ugodno učenje
• Čisto sučelje bez ometanja
• Detaljni primjeri koda s objašnjenjima

Savršeno za

• Studente koji se pripremaju za bootcampove i diplome iz znanosti o podacima
• Profesionalce koji prelaze u karijere u području umjetne inteligencije/strojnog učenja
• Softverske inženjere koji uče vještine analize podataka
• Poslovne analitičare koji prelaze na uloge znanstvenika podataka

Ključne teme koje se obrađuju

• Osnove vektora i projekcije
• Vektorski proizvodi
• Matrice i dekompozicija matrica
• Sustavi linearnih jednadžbi
• 2D i 3D geometrija (pravci, ravnine, koordinate, presjecišta)
• Limesi, funkcije i tehnike diferencijacije
• Derivacije višeg reda i teoremi
• Ponašanje funkcija i ekstremi
• Kompleksni brojevi i više

Transformirajte svoju karijeru vještinama znanosti o podacima u Pythonu – od matematičkih osnova do napredne analitike!
Ažurirano
16. stu 2025.

Sigurnost podataka

Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Ova aplikacija može dijeliti ove vrste podataka s trećim stranama
Lokacija, Upotreba aplikacija i još ovoliko drugih: 2
Ova aplikacija može prikupljati ove vrste podataka
Lokacija, Upotreba aplikacija i još ovoliko drugih: 2
Podaci se šifriraju tijekom prijenosa

Što je novo

Updated content and libraries