Data Science & AI: Python Pro
Sadrži oglase
1 tis.+
Preuzimanja
Svi
info
O ovoj aplikaciji
Savladajte principe znanosti o podacima, umjetne inteligencije i strojnog učenja - ultimativni vodič za učenje za 2026. godinu.
Izrađena za sveučilišne studente i tehnološke stručnjake, ova aplikacija slijedi strukturirani kurikulum osmišljen da vas odvede od prikupljanja podataka do napredne umjetne inteligencije. Bez obzira jeste li student znanosti o podacima ili ste student poslovanja, financija, zdravstva ili inženjerstva, ovo je vaš digitalni udžbenik i laboratorij za kodiranje u Pythonu u jednom.
📊 JEDINICA 1: PRIKUPLJANJE I PRIPREMA PODATAKA
Osnove: Što je znanost o podacima? Vježbajte sa stvarnim skupovima podataka.
Moderne metode: Naučite web scraping, dizajn anketa i prikupljanje podataka s društvenih mreža.
Čišćenje podataka: Savladajte predobradu i rukovanje velikim skupovima podataka za analizu.
📈 JEDINICA 2: STATISTIKA I REGRESIONA ANALIZA
Deskriptivna statistika: Mjere centra, varijacije, položaja i teorije vjerojatnosti.
Inferencijalna statistika: Testiranje hipoteza, intervali pouzdanosti i ANOVA.
Regresija: Linearna regresijska i korelacijska analiza za prediktivne uvide.
🤖 JEDINICA 3: PREDIKTIVNO MODELIRANJE I OSNOVE UMJETNE INTELIGENCIJE
Prognoziranje: Analiza vremenskih serija, komponente i metode evaluacije.
Strojno učenje: Klasifikacija, stabla odlučivanja i regresijsko modeliranje.
Duboko učenje i umjetna inteligencija: Uvod u neuronske mreže, povratno širenje, CNN-ove i obradu prirodnog jezika (NLP).
⚖️ JEDINICA 4: PROFESIONALNA ETIKA I VIZUALIZACIJA
Etika podataka: Dubinsko proučavanje etike u prikupljanju, analizi i izvještavanju.
Vizualizacija: Kodiranje podataka tijekom vremena, toplinske karte i geoprostorni grafikoni pomoću Pythona.
Izvještavanje: Validacija modela, pisanje informativnih izvješća i sažetaka.
🌟 GLAVNI ALATI ZA UČENJE:
✔ Pregledi poglavlja: Ključni pojmovi, kritičko razmišljanje i kvantitativni problemi.
✔ Integracija s Pythonom: Tehničke ilustracije i izravne poveznice na Python kod.
✔ Podaci iz stvarnog svijeta: Analiza skupova podataka Nasdaqa i Federalnih rezervi (FRED).
✔ Grupni projekti: Suradnički scenariji za primjenu vaših vještina u stvarnim kontekstima.
🎯 IDEALNO ZA:
Studente računarstva: Potpuni pratilac za jednosemestralne ili dvosemestralne tečajeve.
Studente koji mijenjaju karijeru: Izgradite profesionalni portfelj s vještinama umjetne inteligencije spremnim za posao.
Poslovne analitičare: Ovladajte donošenjem odluka i predviđanjem temeljenim na podacima.
Preuzmite Znanost o podacima i umjetna inteligencija: Python Pro već danas i počnite svladavati budućnost podataka!
Izrađena za sveučilišne studente i tehnološke stručnjake, ova aplikacija slijedi strukturirani kurikulum osmišljen da vas odvede od prikupljanja podataka do napredne umjetne inteligencije. Bez obzira jeste li student znanosti o podacima ili ste student poslovanja, financija, zdravstva ili inženjerstva, ovo je vaš digitalni udžbenik i laboratorij za kodiranje u Pythonu u jednom.
📊 JEDINICA 1: PRIKUPLJANJE I PRIPREMA PODATAKA
Osnove: Što je znanost o podacima? Vježbajte sa stvarnim skupovima podataka.
Moderne metode: Naučite web scraping, dizajn anketa i prikupljanje podataka s društvenih mreža.
Čišćenje podataka: Savladajte predobradu i rukovanje velikim skupovima podataka za analizu.
📈 JEDINICA 2: STATISTIKA I REGRESIONA ANALIZA
Deskriptivna statistika: Mjere centra, varijacije, položaja i teorije vjerojatnosti.
Inferencijalna statistika: Testiranje hipoteza, intervali pouzdanosti i ANOVA.
Regresija: Linearna regresijska i korelacijska analiza za prediktivne uvide.
🤖 JEDINICA 3: PREDIKTIVNO MODELIRANJE I OSNOVE UMJETNE INTELIGENCIJE
Prognoziranje: Analiza vremenskih serija, komponente i metode evaluacije.
Strojno učenje: Klasifikacija, stabla odlučivanja i regresijsko modeliranje.
Duboko učenje i umjetna inteligencija: Uvod u neuronske mreže, povratno širenje, CNN-ove i obradu prirodnog jezika (NLP).
⚖️ JEDINICA 4: PROFESIONALNA ETIKA I VIZUALIZACIJA
Etika podataka: Dubinsko proučavanje etike u prikupljanju, analizi i izvještavanju.
Vizualizacija: Kodiranje podataka tijekom vremena, toplinske karte i geoprostorni grafikoni pomoću Pythona.
Izvještavanje: Validacija modela, pisanje informativnih izvješća i sažetaka.
🌟 GLAVNI ALATI ZA UČENJE:
✔ Pregledi poglavlja: Ključni pojmovi, kritičko razmišljanje i kvantitativni problemi.
✔ Integracija s Pythonom: Tehničke ilustracije i izravne poveznice na Python kod.
✔ Podaci iz stvarnog svijeta: Analiza skupova podataka Nasdaqa i Federalnih rezervi (FRED).
✔ Grupni projekti: Suradnički scenariji za primjenu vaših vještina u stvarnim kontekstima.
🎯 IDEALNO ZA:
Studente računarstva: Potpuni pratilac za jednosemestralne ili dvosemestralne tečajeve.
Studente koji mijenjaju karijeru: Izgradite profesionalni portfelj s vještinama umjetne inteligencije spremnim za posao.
Poslovne analitičare: Ovladajte donošenjem odluka i predviđanjem temeljenim na podacima.
Preuzmite Znanost o podacima i umjetna inteligencija: Python Pro već danas i počnite svladavati budućnost podataka!
Ažurirano
Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Podaci se ne dijele s trećim stranama
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode dijeljenje
Nema prikupljenih podataka
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode prikupljanje
Što je novo
👨💻 Initial release
Podrška za aplikaciju
O razvojnom programeru
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
