Learn Smart Agriculture

CODE WORLD

Sadrži oglase

O ovoj aplikaciji

Aplikacija Learn Agriculture, Smart Farming & Agricultural Engineering dizajnirana je za studente, kao i stručnjake za istraživanje i podučavanje. Skoro sve teme u Learn Agriculture ili Smart Farming su jasne. Naučite poljoprivrednu znanost, znanost vezanu uz proizvodnju i preradu hrane i vlakana. Oni uključuju tehnologije obrade zemljišta, uzgoj usjeva i žetvu, životinjsku proizvodnju i preradu biljnih i životinjskih proizvoda za ljudsku prehranu i uporabu.

Naučite poljoprivredno obrazovanje koje pokriva osnovna načela poljoprivrede s posebnim naglaskom na osiguranje kvalitete i poboljšanje ove aplikacije, izvanmrežne module tečaja poljoprivrede. Važno je imati osnovno razumijevanje principa poljoprivrede.

Learn Agriculture je aplikacija koja sadrži teoriju o poljoprivredi. Naučite Poljoprivreda se općenito može nazvati znanošću o poljoprivredi. Kada razmišljate o poljoprivrednoj znanosti, što vam pada na pamet?. Prva riječ može biti o cvijeću, voću, ljekovitom bilju, zaštićenom drveću, organskim gnojivima, biljkama.

Learn Poljoprivredno inženjerstvo je inženjerska disciplina koja proučava poljoprivrednu proizvodnju i preradu. Poljoprivredno inženjerstvo kombinira discipline principa mehaničkog, građevinskog, elektrotehničkog i kemijskog inženjerstva sa poznavanjem principa poljoprivrede.

Inženjeri poljoprivrede mogu obavljati poslove kao što su planiranje, nadzor i upravljanje izgradnjom sustava mliječnih otpadnih voda, navodnjavanja, odvodnje, sustava za kontrolu poplavnih voda, obavljanje procjene utjecaja na okoliš, preradu poljoprivrednih proizvoda te tumačiti rezultate istraživanja i provoditi relevantne prakse.

Learn Farming posvećen je pružanju modernog pametnog uzgoja koji je isplativ, poput hidroponskog uzgoja, akvaponičkog uzgoja, uzgoja u višestambenim kućama, uzgoja u staklenicima, vertikalnog uzgoja i uzgoja stoke. Uz različite informacije o poljoprivrednim subvencijama, zajmovima u Indiji, aplikacija Agri Farming također nudi izvješća o projektima različitih usjeva, uključujući stoku i perad, kako bi se pomoglo u razvoju poslovnih planova za poljoprivredu za bolji prinos i profit.

Poljoprivredne znanosti je priručnik za studente poljoprivrednih studija koji im pomaže pri polaganju sveučilišnih ispita i pripremi za intervju. Ova knjiga sadrži sve važne podatke potrebne studentima koji će polagati natjecateljske ispite (CSS, PPSC, FPSC).

Teme
- Uvod.
- Strojno učenje i duboko učenje u poljoprivredi.
- Deskriptivna i prediktivna analitika korištenjem algoritama strojnog učenja.
- Razlikovanje između korova i usjeva putem analize slike pomoću algoritma strojnog učenja.
- Optimizacijski algoritmi za strojno učenje inspirirani biologijom.
- Kompletno automatizirano rješenje za njegu poljoprivrednih polja i vrtova.
- Poljoprivredna modernizacija s fazama predviđanja i strojnim učenjem.
- Sustavi automatizacije u poljoprivredi putem IoT-a.
- Klasifikacija segmentirane slike korištenjem povećanog globalnog kontrasta za bolesti riže
- Obitelj Arduino Arm.
- Istraživanje interneta stvari u poljoprivredi o tehnologiji i budućem opsegu.
- Pametni poljoprivredni modeli usjeva i sustavi podrške koji koriste IOT.
- Pametno navodnjavanje u poljoprivredi.
- Satni signal u poljoprivredi.
- Uloga IoT-a u održivoj poljoprivredi.

Zašto učiti poljoprivredu

Studiranje poljoprivrede na diplomskoj razini opremit će vas kombinacijom vještina i znanja o poljoprivrednoj praksi, održivosti, upravljanju okolišem, proizvodnji hrane i više. Ovaj je predmet jedinstven po tome što kombinira nekoliko disciplina kao što su znanost, ekonomija i poslovanje za višestrani pristup.

Što je poljoprivreda

Uključuje intimno razumijevanje prehrambenih sustava, prirodnih resursa i budućnosti vladajućih organizacija kao što su Ministarstvo poljoprivrede i FDA u Sjedinjenim Državama, kao i novih organizacija koje proizlaze iz zemalja u razvoju kao što je Pakistan.

Ako vam se sviđa ova aplikacija Learn Agriculture, ostavite komentar i kvalificirajte se s 5 zvjezdica ★★★★★. Hvala

Što je novo

Important Bug Fixes.