다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Sadrži oglase
4,1star
3,67 tis. recenzija
Svi
info
1 mil.+
Preuzimanja
O ovoj aplikaciji
● Olakšavanje i ugodniji proces odabira izvrsnog restorana
Lako i zadovoljavajuće pronalaženje dobrog restorana.
Kada netko pita: "Kakva je usluga Dining Code?", objašnjavamo to ovako:
Zapravo, problem pronalaska restorana nije ništa novo.
"Radite li to još uvijek?"
"Nije li rezervacija ili plaćanje važnije ovih dana?"
Često nailazimo na ovakve reakcije.
Ali samo zato što nije novo, možemo li reći da je ovaj vječni problem doista riješen?
● To ostaje teško i važno pitanje.
Čak i danas, ljudi muče pitanje: "Gdje bih trebao jesti?"
Vjerojatno ste barem jednom doživjeli da se iscrpite nakon što ste stalno mijenjali pojmove za pretraživanje, uspoređivali razne aplikacije i čitali recenzije.
U svijetu u kojem je svaki restoran zapakiran kao "odličan restoran", pronalaženje zaista dobrog zapravo je postalo složenije i teže.
Pronalaženje restorana je početak objedovanja vani i ostaje temeljni izazov koji tek treba riješiti.
● Dining Code dosljedno rješava ovaj problem putem tehnologije.
Dining Code je usluga koja ne samo da uljepšava sadržaj restorana, već precizno razumije ovaj problem i rješava ga putem AI tehnologije i analize podataka.
Naš početni izazov bio je razviti tehnologiju koja filtrira promotivne blogove, odabire pouzdane recenzije i pravedno rangira restorane na temelju njih.
Od tada smo izgradili ekosustav recenzija bez zlouporabe, temeljen na strukturi u kojoj su doprinosi korisnika povezani s pravednom naknadom.
Na taj način, više od 10 godina, pod filozofijom "iskrenog preporučivanja dobrih restorana", kontinuirano smo usavršavali našu uslugu pretraživanja restorana temeljenu na tehnologiji.
● Sada, čak i ako korisnik nešto unese otprilike, sustav to dobro razumije i točno pronalazi.
Prije su se korisnici morali prisjetiti i unijeti precizne pojmove za pretraživanje kako bi dobili željene rezultate.
Međutim, bilo je teško točno opisati hranu koju je netko želio jesti, a ako netko nije bio upoznat s regijom, bilo je zastrašujuće shvatiti što tražiti.
Kako bi se riješio ovaj problem, Dining Code je razvio tehnologiju temeljenu na umjetnoj inteligenciji i u lipnju 2025. predstavio dvije nove značajke.
1. Lokalna rang lista hrane
Jednostavnim unosom naziva regije predlaže se popularna jela u tom području te se organiziraju i prikazuju preporučeni restorani na temelju svake rang liste hrane.
Na primjer, u 'Sokcho Food Rankingu' korisnici mogu provjeriti ne samo reprezentativna jela poput sladoleda od lignji, mulhoea i mekog tofu gulaša, već i ključne riječi koje nisu poznate čak ni lokalnom stanovništvu, čime se proširuje opseg pretraživanja.
2. Napredni filtar za pretraživanje
Na temelju ključnih riječi koje korisnik traži, automatski se predlažu vrlo relevantne ključne riječi s visokim stupnjem uključenosti.
Ako tražite 'Seongsu Izakaya', prikazuju se specifičniji filtri poput yakitori, sake i pubovi, što korisnicima omogućuje jednostavno dosezanje potreba koje nisu mogli u potpunosti izraziti riječima uz samo nekoliko klikova.
Stvorili smo strukturu u kojoj sustav pomaže u pretraživanju, tako da se korisnici više ne moraju brinuti o tome što tražiti.
To znači da možete postići točnije rezultate s manje unosa. Ove dvije značajke dostupne su za trenutnu upotrebu u aplikaciji Dining Code.
Isprobajte ih sami i slobodno nam javite ako postoje bilo kakvi nedostaci.
● Iako izvana može izgledati jednostavno, iznutra djeluje AI tehnologija.
Sustav pretraživanja Dining Codea ne prikazuje samo popis.
Dizajniran je kako bi razumio situaciju i potrebe korisnika te sofisticirano preporučio restorane koji im odgovaraju.
● Kako bi se u potpunosti uklonila potreba za pretraživanjem,
Dining Code priprema konverzacijsko AI sučelje integrirano s generativnom AI-jem kao što je chatGPT.
Na primjer,
"Idem na 3-dnevni izlet na otok Jeju s obitelji u srpnju; molim vas, isplanirajte mi obilazak restorana."
Samo s ovom jednom rečenicom,
AI će stvoriti itinerar za objedovanje koji vam savršeno odgovara, uzimajući u obzir vrijeme, lokaciju, preferencije, pa čak i trendove.
GPT se ističe u prepoznavanju namjere korisnika i predstavljanju rezultata na lako razumljiv način.
U međuvremenu, na temelju godina akumulirane tehnologije preporuke restorana i mogućnosti analize podataka, Dining Code odabire optimalni restoran za danu situaciju. Suradnjom ove dvije tehnologije,
korisnici mogu pronaći savršen restoran na Dining Codeu samo jednom riječju.
Ova je značajka trenutno u fazi istraživanja i razvoja, a planirano je da bude pokrenuta nakon završetka.
● Dining Code je tehnološki vođena usluga restorana.
Dining Code nije samo usluga koja prikuplja i prikazuje recenzije.
To je usluga koja predvodi tržište preciznom analizom ogromnih količina podataka i rješavanjem problema putem tehnologije.
Naravno, odabir dobrog restorana i dalje je težak.
Međutim, cilj nam je nastaviti koristiti tehnologiju kako bismo ublažili tu poteškoću.
● Novi stil objedovanja s Dining Codeom
Kako biste lakše i točnije pronašli dobre restorane.
Započnite svoj novi stil objedovanja na Dining Codeu odmah.
● Tražimo samo nužna dopuštenja
[Dodatna dopuštenja za pristup]
· Lokacija: Potrebno za prikaz trenutne lokacije i pružanje informacija o obližnjim restoranima
· Fotografije: Potrebno za prijenos recenzija restorana i fotografija profila
· Kamera: Potrebno za funkciju izravnog snimanja prilikom pisanja recenzija, uključujući informacije o restoranima i fotografije hrane
* Uslugu možete koristiti čak i ako ne dopustite dodatna dopuštenja, ali mogu postojati ograničenja u korištenju nekih značajki.
● Centar za korisnike
Slobodno nas kontaktirajte u bilo kojem trenutku ako imate bilo kakvih pitanja ili komentara.
contact@diningcode.com
---- Kontakt za razvojne programere:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Republika Koreja (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Br. 2016-Seul Gangnam-01184 Izravno izvješće
Lako i zadovoljavajuće pronalaženje dobrog restorana.
Kada netko pita: "Kakva je usluga Dining Code?", objašnjavamo to ovako:
Zapravo, problem pronalaska restorana nije ništa novo.
"Radite li to još uvijek?"
"Nije li rezervacija ili plaćanje važnije ovih dana?"
Često nailazimo na ovakve reakcije.
Ali samo zato što nije novo, možemo li reći da je ovaj vječni problem doista riješen?
● To ostaje teško i važno pitanje.
Čak i danas, ljudi muče pitanje: "Gdje bih trebao jesti?"
Vjerojatno ste barem jednom doživjeli da se iscrpite nakon što ste stalno mijenjali pojmove za pretraživanje, uspoređivali razne aplikacije i čitali recenzije.
U svijetu u kojem je svaki restoran zapakiran kao "odličan restoran", pronalaženje zaista dobrog zapravo je postalo složenije i teže.
Pronalaženje restorana je početak objedovanja vani i ostaje temeljni izazov koji tek treba riješiti.
● Dining Code dosljedno rješava ovaj problem putem tehnologije.
Dining Code je usluga koja ne samo da uljepšava sadržaj restorana, već precizno razumije ovaj problem i rješava ga putem AI tehnologije i analize podataka.
Naš početni izazov bio je razviti tehnologiju koja filtrira promotivne blogove, odabire pouzdane recenzije i pravedno rangira restorane na temelju njih.
Od tada smo izgradili ekosustav recenzija bez zlouporabe, temeljen na strukturi u kojoj su doprinosi korisnika povezani s pravednom naknadom.
Na taj način, više od 10 godina, pod filozofijom "iskrenog preporučivanja dobrih restorana", kontinuirano smo usavršavali našu uslugu pretraživanja restorana temeljenu na tehnologiji.
● Sada, čak i ako korisnik nešto unese otprilike, sustav to dobro razumije i točno pronalazi.
Prije su se korisnici morali prisjetiti i unijeti precizne pojmove za pretraživanje kako bi dobili željene rezultate.
Međutim, bilo je teško točno opisati hranu koju je netko želio jesti, a ako netko nije bio upoznat s regijom, bilo je zastrašujuće shvatiti što tražiti.
Kako bi se riješio ovaj problem, Dining Code je razvio tehnologiju temeljenu na umjetnoj inteligenciji i u lipnju 2025. predstavio dvije nove značajke.
1. Lokalna rang lista hrane
Jednostavnim unosom naziva regije predlaže se popularna jela u tom području te se organiziraju i prikazuju preporučeni restorani na temelju svake rang liste hrane.
Na primjer, u 'Sokcho Food Rankingu' korisnici mogu provjeriti ne samo reprezentativna jela poput sladoleda od lignji, mulhoea i mekog tofu gulaša, već i ključne riječi koje nisu poznate čak ni lokalnom stanovništvu, čime se proširuje opseg pretraživanja.
2. Napredni filtar za pretraživanje
Na temelju ključnih riječi koje korisnik traži, automatski se predlažu vrlo relevantne ključne riječi s visokim stupnjem uključenosti.
Ako tražite 'Seongsu Izakaya', prikazuju se specifičniji filtri poput yakitori, sake i pubovi, što korisnicima omogućuje jednostavno dosezanje potreba koje nisu mogli u potpunosti izraziti riječima uz samo nekoliko klikova.
Stvorili smo strukturu u kojoj sustav pomaže u pretraživanju, tako da se korisnici više ne moraju brinuti o tome što tražiti.
To znači da možete postići točnije rezultate s manje unosa. Ove dvije značajke dostupne su za trenutnu upotrebu u aplikaciji Dining Code.
Isprobajte ih sami i slobodno nam javite ako postoje bilo kakvi nedostaci.
● Iako izvana može izgledati jednostavno, iznutra djeluje AI tehnologija.
Sustav pretraživanja Dining Codea ne prikazuje samo popis.
Dizajniran je kako bi razumio situaciju i potrebe korisnika te sofisticirano preporučio restorane koji im odgovaraju.
● Kako bi se u potpunosti uklonila potreba za pretraživanjem,
Dining Code priprema konverzacijsko AI sučelje integrirano s generativnom AI-jem kao što je chatGPT.
Na primjer,
"Idem na 3-dnevni izlet na otok Jeju s obitelji u srpnju; molim vas, isplanirajte mi obilazak restorana."
Samo s ovom jednom rečenicom,
AI će stvoriti itinerar za objedovanje koji vam savršeno odgovara, uzimajući u obzir vrijeme, lokaciju, preferencije, pa čak i trendove.
GPT se ističe u prepoznavanju namjere korisnika i predstavljanju rezultata na lako razumljiv način.
U međuvremenu, na temelju godina akumulirane tehnologije preporuke restorana i mogućnosti analize podataka, Dining Code odabire optimalni restoran za danu situaciju. Suradnjom ove dvije tehnologije,
korisnici mogu pronaći savršen restoran na Dining Codeu samo jednom riječju.
Ova je značajka trenutno u fazi istraživanja i razvoja, a planirano je da bude pokrenuta nakon završetka.
● Dining Code je tehnološki vođena usluga restorana.
Dining Code nije samo usluga koja prikuplja i prikazuje recenzije.
To je usluga koja predvodi tržište preciznom analizom ogromnih količina podataka i rješavanjem problema putem tehnologije.
Naravno, odabir dobrog restorana i dalje je težak.
Međutim, cilj nam je nastaviti koristiti tehnologiju kako bismo ublažili tu poteškoću.
● Novi stil objedovanja s Dining Codeom
Kako biste lakše i točnije pronašli dobre restorane.
Započnite svoj novi stil objedovanja na Dining Codeu odmah.
● Tražimo samo nužna dopuštenja
[Dodatna dopuštenja za pristup]
· Lokacija: Potrebno za prikaz trenutne lokacije i pružanje informacija o obližnjim restoranima
· Fotografije: Potrebno za prijenos recenzija restorana i fotografija profila
· Kamera: Potrebno za funkciju izravnog snimanja prilikom pisanja recenzija, uključujući informacije o restoranima i fotografije hrane
* Uslugu možete koristiti čak i ako ne dopustite dodatna dopuštenja, ali mogu postojati ograničenja u korištenju nekih značajki.
● Centar za korisnike
Slobodno nas kontaktirajte u bilo kojem trenutku ako imate bilo kakvih pitanja ili komentara.
contact@diningcode.com
---- Kontakt za razvojne programere:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, Republika Koreja (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Br. 2016-Seul Gangnam-01184 Izravno izvješće
Ažurirano
Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Podaci se ne dijele s trećim stranama
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode dijeljenje
Ova aplikacija može prikupljati ove vrste podataka
Lokacija, Osobni podaci i još ovoliko drugih: 4
Podaci nisu šifrirani
Možete zatražiti brisanje podataka
Ocjene i recenzije
4,1
3,61 tis. recenzija
Što je novo
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Podrška za aplikaciju
phone
Broj telefona
+8224571304
O razvojnom programeru
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304