DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

O ovoj aplikaciji

##### DataAnalytics za početnike ######

Ova aplikacija pokriva sve koncepte koji su programerima potrebni da bi razvili svoje vještine:

 Sadrži 750+ programa koji se temelje na učenju i algoritmu s izvornim kodom.
 Sadrži samo izvorni kod programa i izlazne snimke (ne sadrži nikakvu teoriju, za teoriju je dostupno mnogo knjiga).
 Koristimo Python Interpreter i biblioteke za DataAnalytics programiranje.
 Koristimo uređivač teksta PyCharm, koji je popularan među početnicima i profesionalnim programerima i dobro radi na svim operativnim sustavima.
 Svako poglavlje sadrži dobro planiranu i organiziranu zbirku programa.
 Ova će aplikacija također biti od velike pomoći početnicima, učiteljima i trenerima programiranja DataAnalytics.
 Koristimo male varijable ili imena identifikatora za bolju čitljivost u digitalnim medijima kao što su kindle, ipad, tab i mobile.
 Ova aplikacija sadrži mnogo jednostavniji pristup kodiranju.
 Korišten je jednostavniji pristup za organizaciju programa za početnike kao i za profesionalce.


-------- ZNAČAJKA ----------

- Sadrži 750+ DataAnalytics tutorial programa s izlazom.
- Vrlo jednostavno korisničko sučelje (UI).
- Korak po korak primjeri za učenje programiranja DataAnalytics.
- Ova aplikacija za učenje DataAnalytics potpuno je OFFLINE.
- Ova aplikacija također sadrži veze za sve "Naše aplikacije za učenje".


----- DataAnalytics Opis učenja -----
[POPIS POGLAVLJA]

1. Uvod u Python, tipovi podataka i operatori
2. Odabir, ponavljanje i nizovi
3. Popis, Tuple, Rječnik & Skup
4. Funkcije knjižnice, funkcije, moduli i paketi
5. Klase i objekti te rukovanje nasljeđivanjem i iznimkama
6. Lambda funkcija, razumijevanje popisa, mapiranje, filtriranje i smanjenje
7. NumPy Uvod
8. Stvaranje niza i atributi
9. Aritmetičke operacije
10. Indeksiranje i rezanje
11. Matematičke funkcije
12. Funkcije niza
13. Statističke funkcije, funkcije pretraživanja i sortiranja
14. Napredno indeksiranje i emitiranje
15. Manipulacija nizom
16. Matplotlib Uvod
17. Linijski grafikoni
18. Raspršeni grafikoni
19. Stupčasti dijagrami
20. Tortni grafikoni
21. Histogramske karte
22. Box Plot Charts
23. Prilagodba dijagrama/grafikona
24. Pande Uvod
25. Atributi i metode serije
26. Indeksiranje i rezanje u seriji
27. Serijski poslovi
28. Stvaranje okvira podataka i atributi
29. Indeksiranje, odabir i pristup podacima
30. Iteracija i operacije DataFramea
31. DataFrame izvoz i uvoz
32. Statističke operacije
33. Rukovanje podacima koji nedostaju
34. Kombiniranje i grupiranje podatkovnih okvira
35. Iscrtavanje grafikona s DataFrameom


------- Prijedlozi pozvani -------

Pošaljite svoje prijedloge u vezi s ovom aplikacijom za učenje DataAnalytics e-poštom na [e-mail].

##### Želimo vam sve najbolje !!! #####

Što je novo

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".