šDizajn i analiza algoritama (izdanje 2025.ā2026.) cjelovita je knjiga orijentirana na nastavni plan i program izraÄena za studente BSCS, BSIT, BS Software Engineering, istraživaÄe, programere softvera i konkurentne programere koji žele svladati dizajn algoritama, analizu složenosti i tehnike optimizacije.
Ovo izdanje integrira MCQs, kvizove i zadatke za vježbanje kako bi pomoglo uÄenicima da ojaÄaju teoretsko razumijevanje i praktiÄnu primjenu. ObuhvaÄa klasiÄne i napredne algoritme, asimptotske zapise, rekurziju, teoriju grafova, dinamiÄko programiranje, NP-potpunost i tehnike aproksimacije s primjerima iz stvarnog svijeta.
Studenti Äe ne samo nauÄiti dizajnirati uÄinkovite algoritme, veÄ i analizirati njihovu ispravnost, performanse i primjenjivost u razliÄitim raÄunalnim problemima.
š Poglavlja i teme
š¹ 1. poglavlje: Uvod u algoritme
Definicija i karakteristike
Važnost i primjena
Ciljevi dizajna: Ispravnost, UÄinkovitost, Jednostavnost
Konvencije pseudokoda
š¹ Poglavlje 2: Rast funkcija i asimptotske oznake
MatematiÄki preliminari
Analiza najboljeg, najgoreg i prosjeÄnog sluÄaja
Big-O, Big-Ī©, Big-Ī oznake
Usporedbe stopa rasta
š¹ Poglavlje 3: Rekurzija i relacije ponavljanja
Osnove rekurzije
Tehnike rjeŔavanja ponavljanja
Supstitucija, iteracija i glavni teorem
š¹ Poglavlje 4: Pristup zavadi i vladaj
Strategija i primjene
Binarno pretraživanje, sortiranje spajanjem, brzo sortiranje
Strassenovo množenje matrica
š¹ Poglavlje 5: Algoritmi za sortiranje i pretraživanje
Osnovno, napredno i linearno vremensko sortiranje
Binarno pretraživanje i varijacije
š¹ Poglavlje 6: Napredne strukture podataka
BST, AVL, crveno-crno drveÄe, B-drveÄe
Hrpe, prioritetni redovi Äekanja i hashiranje
š¹ Poglavlje 7: Pohlepni algoritmi
Pohlepna metodologija
MST (Prim's & Kruskal's), Huffmanovo kodiranje
Problem odabira aktivnosti
š¹ Poglavlje 8: DinamiÄko programiranje
PreklapajuÄi podproblemi i optimalna podstruktura
Studije sluÄaja: Fibonacci, LCS, NaprtnjaÄa, OBST
š¹ Poglavlje 9: Algoritmi grafova
Prikazi: popis/matrica susjedstva
BFS, DFS, topoloŔko sortiranje, SCC
š¹ Poglavlje 10: Algoritmi najkraÄeg puta
Dijkstrin algoritam
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsonov algoritam
š¹ Poglavlje 11: Mrežni tok i podudaranje
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Maksimalno bipartitno podudaranje
š¹ Poglavlje 12: Disjunktni skupovi i union-find
Unija prema rangu i kompresiji puta
Primjene u Kruskalovom algoritmu
š¹ Poglavlje 13: IzraÄuni polinoma i matrice
Množenje polinoma
Brza Fourierova transformacija (FFT)
Ponovno razmatranje Strassenova algoritma
š¹ Poglavlje 14: Algoritmi za podudaranje nizova
Naiva, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
š¹ Poglavlje 15: NP-potpunost
NP, NP-teŔki i NP-potpuni problemi
Redukcije i Cookov teorem
Primjeri problema (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
š¹ Poglavlje 16: Algoritmi aproksimacije
Omjeri aproksimacije
Vertex Cover, TSP, Set Cover
š ZaÅ”to odabrati ovu knjigu/aplikaciju?
ā
Pokriva kompletan nastavni plan i program dizajna i analize algoritama
UkljuÄuje MCQs, kvizove i zadatke za vježbu za ovladavanje
ā
Detaljno objaÅ”njava rekurziju, dinamiÄko programiranje, pohlepne i graf algoritme
ā
PremoÅ”Äuje teoriju s rjeÅ”avanjem problema u stvarnom svijetu
ā
SavrŔeno za pripremu ispita, kodiranje intervjua i natjecateljsko programiranje
ā Ova aplikacija inspirirana je autorima:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Ćva Tardos
š„ Preuzmite sada!
Ovladajte uÄinkovitoÅ”Äu, složenoÅ”Äu i optimizacijom uz dizajn i analizu algoritama (izdanje 2025ā2026).