Algotithm Design and Analysis
Sadrži oglase
5+
Preuzimanja
Svi
info
O ovoj aplikaciji
📚Dizajn i analiza algoritama (izdanje 2025.–2026.) cjelovita je knjiga orijentirana na nastavni plan i program izrađena za studente BSCS, BSIT, BS Software Engineering, istraživače, programere softvera i konkurentne programere koji žele svladati dizajn algoritama, analizu složenosti i tehnike optimizacije.
Ovo izdanje integrira MCQs, kvizove i zadatke za vježbanje kako bi pomoglo učenicima da ojačaju teoretsko razumijevanje i praktičnu primjenu. Obuhvaća klasične i napredne algoritme, asimptotske zapise, rekurziju, teoriju grafova, dinamičko programiranje, NP-potpunost i tehnike aproksimacije s primjerima iz stvarnog svijeta.
Studenti će ne samo naučiti dizajnirati učinkovite algoritme, već i analizirati njihovu ispravnost, performanse i primjenjivost u različitim računalnim problemima.
📂 Poglavlja i teme
🔹 1. poglavlje: Uvod u algoritme
Definicija i karakteristike
Važnost i primjena
Ciljevi dizajna: Ispravnost, Učinkovitost, Jednostavnost
Konvencije pseudokoda
🔹 Poglavlje 2: Rast funkcija i asimptotske oznake
Matematički preliminari
Analiza najboljeg, najgoreg i prosječnog slučaja
Big-O, Big-Ω, Big-Θ oznake
Usporedbe stopa rasta
🔹 Poglavlje 3: Rekurzija i relacije ponavljanja
Osnove rekurzije
Tehnike rješavanja ponavljanja
Supstitucija, iteracija i glavni teorem
🔹 Poglavlje 4: Pristup zavadi i vladaj
Strategija i primjene
Binarno pretraživanje, sortiranje spajanjem, brzo sortiranje
Strassenovo množenje matrica
🔹 Poglavlje 5: Algoritmi za sortiranje i pretraživanje
Osnovno, napredno i linearno vremensko sortiranje
Binarno pretraživanje i varijacije
🔹 Poglavlje 6: Napredne strukture podataka
BST, AVL, crveno-crno drveće, B-drveće
Hrpe, prioritetni redovi čekanja i hashiranje
🔹 Poglavlje 7: Pohlepni algoritmi
Pohlepna metodologija
MST (Prim's & Kruskal's), Huffmanovo kodiranje
Problem odabira aktivnosti
🔹 Poglavlje 8: Dinamičko programiranje
Preklapajući podproblemi i optimalna podstruktura
Studije slučaja: Fibonacci, LCS, Naprtnjača, OBST
🔹 Poglavlje 9: Algoritmi grafova
Prikazi: popis/matrica susjedstva
BFS, DFS, topološko sortiranje, SCC
🔹 Poglavlje 10: Algoritmi najkraćeg puta
Dijkstrin algoritam
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsonov algoritam
🔹 Poglavlje 11: Mrežni tok i podudaranje
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Maksimalno bipartitno podudaranje
🔹 Poglavlje 12: Disjunktni skupovi i union-find
Unija prema rangu i kompresiji puta
Primjene u Kruskalovom algoritmu
🔹 Poglavlje 13: Izračuni polinoma i matrice
Množenje polinoma
Brza Fourierova transformacija (FFT)
Ponovno razmatranje Strassenova algoritma
🔹 Poglavlje 14: Algoritmi za podudaranje nizova
Naiva, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Poglavlje 15: NP-potpunost
NP, NP-teški i NP-potpuni problemi
Redukcije i Cookov teorem
Primjeri problema (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Poglavlje 16: Algoritmi aproksimacije
Omjeri aproksimacije
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Zašto odabrati ovu knjigu/aplikaciju?
✅ Pokriva kompletan nastavni plan i program dizajna i analize algoritama
Uključuje MCQs, kvizove i zadatke za vježbu za ovladavanje
✅ Detaljno objašnjava rekurziju, dinamičko programiranje, pohlepne i graf algoritme
✅ Premošćuje teoriju s rješavanjem problema u stvarnom svijetu
✅ Savršeno za pripremu ispita, kodiranje intervjua i natjecateljsko programiranje
✍ Ova aplikacija inspirirana je autorima:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Preuzmite sada!
Ovladajte učinkovitošću, složenošću i optimizacijom uz dizajn i analizu algoritama (izdanje 2025–2026).
Ovo izdanje integrira MCQs, kvizove i zadatke za vježbanje kako bi pomoglo učenicima da ojačaju teoretsko razumijevanje i praktičnu primjenu. Obuhvaća klasične i napredne algoritme, asimptotske zapise, rekurziju, teoriju grafova, dinamičko programiranje, NP-potpunost i tehnike aproksimacije s primjerima iz stvarnog svijeta.
Studenti će ne samo naučiti dizajnirati učinkovite algoritme, već i analizirati njihovu ispravnost, performanse i primjenjivost u različitim računalnim problemima.
📂 Poglavlja i teme
🔹 1. poglavlje: Uvod u algoritme
Definicija i karakteristike
Važnost i primjena
Ciljevi dizajna: Ispravnost, Učinkovitost, Jednostavnost
Konvencije pseudokoda
🔹 Poglavlje 2: Rast funkcija i asimptotske oznake
Matematički preliminari
Analiza najboljeg, najgoreg i prosječnog slučaja
Big-O, Big-Ω, Big-Θ oznake
Usporedbe stopa rasta
🔹 Poglavlje 3: Rekurzija i relacije ponavljanja
Osnove rekurzije
Tehnike rješavanja ponavljanja
Supstitucija, iteracija i glavni teorem
🔹 Poglavlje 4: Pristup zavadi i vladaj
Strategija i primjene
Binarno pretraživanje, sortiranje spajanjem, brzo sortiranje
Strassenovo množenje matrica
🔹 Poglavlje 5: Algoritmi za sortiranje i pretraživanje
Osnovno, napredno i linearno vremensko sortiranje
Binarno pretraživanje i varijacije
🔹 Poglavlje 6: Napredne strukture podataka
BST, AVL, crveno-crno drveće, B-drveće
Hrpe, prioritetni redovi čekanja i hashiranje
🔹 Poglavlje 7: Pohlepni algoritmi
Pohlepna metodologija
MST (Prim's & Kruskal's), Huffmanovo kodiranje
Problem odabira aktivnosti
🔹 Poglavlje 8: Dinamičko programiranje
Preklapajući podproblemi i optimalna podstruktura
Studije slučaja: Fibonacci, LCS, Naprtnjača, OBST
🔹 Poglavlje 9: Algoritmi grafova
Prikazi: popis/matrica susjedstva
BFS, DFS, topološko sortiranje, SCC
🔹 Poglavlje 10: Algoritmi najkraćeg puta
Dijkstrin algoritam
Bellman-Ford
Floyd-Warshall & Johnsonov algoritam
🔹 Poglavlje 11: Mrežni tok i podudaranje
Flow Networks & Ford-Fulkerson
Maksimalno bipartitno podudaranje
🔹 Poglavlje 12: Disjunktni skupovi i union-find
Unija prema rangu i kompresiji puta
Primjene u Kruskalovom algoritmu
🔹 Poglavlje 13: Izračuni polinoma i matrice
Množenje polinoma
Brza Fourierova transformacija (FFT)
Ponovno razmatranje Strassenova algoritma
🔹 Poglavlje 14: Algoritmi za podudaranje nizova
Naiva, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Poglavlje 15: NP-potpunost
NP, NP-teški i NP-potpuni problemi
Redukcije i Cookov teorem
Primjeri problema (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Poglavlje 16: Algoritmi aproksimacije
Omjeri aproksimacije
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 Zašto odabrati ovu knjigu/aplikaciju?
✅ Pokriva kompletan nastavni plan i program dizajna i analize algoritama
Uključuje MCQs, kvizove i zadatke za vježbu za ovladavanje
✅ Detaljno objašnjava rekurziju, dinamičko programiranje, pohlepne i graf algoritme
✅ Premošćuje teoriju s rješavanjem problema u stvarnom svijetu
✅ Savršeno za pripremu ispita, kodiranje intervjua i natjecateljsko programiranje
✍ Ova aplikacija inspirirana je autorima:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Preuzmite sada!
Ovladajte učinkovitošću, složenošću i optimizacijom uz dizajn i analizu algoritama (izdanje 2025–2026).
Ažurirano
Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Podaci se ne dijele s trećim stranama
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode dijeljenje
Nema prikupljenih podataka
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode prikupljanje
Podaci se šifriraju tijekom prijenosa
Podaci se ne mogu izbrisati
Što je novo
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Podrška za aplikaciju
O razvojnom programeru
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
