📘 Algoritmi za život – (izdanje 2025. – 2026.)
📚 Algoritmi za život (izdanje 2025. – 2026.) je strukturirani akademski resurs temeljen na nastavnom planu i programu dizajniran za studente BS/CS, BS/IT, softverskog inženjerstva i učenike koji žele svladati algoritme. Ova aplikacija pruža detaljne bilješke, MCQ-ove i kvizove za podršku učenju, pripremi ispita i spremnosti za intervju. S dobro organiziranim rasporedom nastavnog plana i programa učenici mogu razviti jake vještine rješavanja problema i primijeniti algoritamske koncepte u scenarijima stvarnog svijeta.
Ovo izdanje pokriva temeljne do naprednih tema kao što su optimalno zaustavljanje, planiranje, predmemorija, teorija igara, slučajnost, Bayesovo razmišljanje, prekomjerno opremanje, umrežavanje, računalna ljubaznost i više. Svako je poglavlje pažljivo strukturirano kako bi spojilo teorijsko znanje s praktičnim uvidima, što ga čini ključnim vodičem za studente i ambiciozne profesionalce.
---
📂 Poglavlja i teme
🔹 Poglavlje 1: Optimalno zaustavljanje
- Problem tajnice
- Pravilo 37%.
- Kompromisi između zaustavljanja i nastavka
- Istraživanje protiv iskorištavanja
🔹 Poglavlje 2: Istraži-Iskoristi
- Heuristika Win-Stay, Lose-Shift
- Gittinsov indeks
- Thompson uzorkovanje
- Uravnoteženje istraživanja i iskorištavanja u životnim odlukama
🔹 Poglavlje 3: Razvrstavanje
- Algoritmi sortiranja u svakodnevnom životu
- Najrjeđe korištena (LRU) strategija
- Upravljanje predmemorijom
- Učinkovito organiziranje informacija
🔹 Poglavlje 4: Predmemoriranje
- Algoritmi zamjene stranica
- Vremenski lokalitet
- LRU protiv FIFO
- Optimizacija memorije i pohrane
🔹 Poglavlje 5: Zakazivanje
- Bayesovo pravilo
- Jednostruki zadatak naspram višezadaćnosti
- Prvo najkraće vrijeme obrade
- Prevencija
- Mlaćenje i režije
🔹 Poglavlje 6: Bayesovo pravilo
- Uvjetna vjerojatnost
- Bayesov zaključak
- Zanemarivanje osnovne stope
- Izrada predviđanja u neizvjesnosti
🔹 Poglavlje 7: Prekomerno opremanje
- Generalizacija naspram memoriranja
- Kompromis pristranosti i varijance
- Prilagodba krivulje
- Složenost i jednostavnost modela
🔹 Poglavlje 8: Opuštanje
- Relaksacija ograničenja
- Zadovoljavanje naspram optimiziranja
- Računalna nepopustljivost
- Heuristika u odlučivanju
🔹 Poglavlje 9: Umrežavanje
- Dizajn protokola
- Kontrola zagušenja
- TCP/IP i prebacivanje paketa
- Poštenost i učinkovitost u komunikaciji
🔹 Poglavlje 10: Slučajnost
- Nasumični algoritmi
- Balansiranje opterećenja
- Monte Carlo metode
- Uloga šanse u strategiji
🔹 Poglavlje 11: Teorija igara
- Nashova ravnoteža
- Zatvorenikova dilema
- Dizajn mehanizma
- Suradnja i konkurencija
🔹 Poglavlje 12: Kompjuterska ljubaznost
- Smanjenje kognitivnog opterećenja
- Biti predvidljiv u pomaganju drugima
- Pojednostavljivanje odluka za druge
- Otkrivanje informacija
---
🌟 Zašto odabrati ovu aplikaciju?
- Pokriva kompletan nastavni plan i program Algoritma u strukturiranom akademskom formatu.
- Uključuje MCQ i kvizove za učinkovito vježbanje.
- Omogućuje brzu reviziju i duboku konceptualnu jasnoću.
- Pomaže u pripremi projekata, kolegija i tehničkih razgovora.
- Gradi čvrste temelje u algoritamskom razmišljanju i donošenju odluka.
---
✍ Ova je aplikacija inspirirana
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter
📥 Preuzmite sada!
Nabavite svoje algoritme za život (izdanje 2025. – 2026.) danas i počnite svladavati algoritme s pouzdanjem!